21 kurumsal Veri Yönetişimi ve Kalitesi eğitimi: temelden ileri seviyeye uygulamalı, kuruma özel programlar. Online, yüz yüze veya hibrit.
CISA kapsamında veri yönetişimi, BT kaynak yönetimi ve tedarikçi (vendor) yaşam döngüsü denetimi, kontrol testi ve kanıt toplama eğitimi.
Detayları Gör →
CompTIA Data+ kapsamında veri yönetişimi, roller, politika, sınıflandırma, erişim kontrolü, mahremiyet ve uyum temellerini öğreten eğitim.
Detayları Gör →
CompTIA Data+ kapsamında veri kalitesi boyutları, profilleme, temizleme, tekilleştirme ve ana veri yönetimi (MDM) ile altın kayıt eğitimi.
Detayları Gör →
DAMA-DMBOK çerçevesinde veri yönetişimi programı, operasyon modeli, steward ağı, politika, olgunluk ve metrik yönetimi eğitimi.
Detayları Gör →
DAMA-DMBOK veri kalitesi: boyutlar, profilleme, iş kuralları, metrik, scorecard, kök neden analizi ve sürekli iyileştirme döngüsü eğitimi.
Detayları Gör →
DAMA-DMBOK referans/ana veri yönetimi: MDM mimarileri, eşleştirme, survivorship, altın kayıt, hiyerarşi ve MDM yönetişimi eğitimi.
Detayları Gör →
DAMA-DMBOK çerçevesine giriş: veri yönetişimi kavramı, DMBOK bilgi alanları, roller, temel bileşenler ve programa başlama adımları eğitimi.
Detayları Gör →
Veri yönetişimi programı, roller, politika, veri kataloğu, iş sözlüğü, metadata, kalite ve mahremiyet bağını pratik olarak öğreten temel eğitim.
Detayları Gör →
Modern kurumlar için veri yönetişimi: stewardship rolleri, politika, iş terimleri sözlüğü, metadata, veri kataloğu ve KVKK/GDPR uyumunu uçtan uca kurun.
Detayları Gör →
Veriyi varlık olarak yönetme: veri değeri, yaşam döngüsü, stewardship, politika ve veri kalitesiyle yönetişimin temellerini kavrayın.
Detayları Gör →
Veri kalitesi boyutları, profilleme, kurallar, temizleme, deduplikasyon, kök neden ve sürekli izleme döngüsünü uygulamalı temelden öğrenin.
Detayları Gör →
Veri kalitesi projelerini iş vakası, değerlendirme, kök neden, iyileştirme ve kontrol fazlarıyla planlayın, yürütün ve ROI ile kanıtlayın.
Detayları Gör →
SQL Server DQS ile temizleme/eşleştirme ve MDS ile model, hiyerarşi, iş kuralları ve SSIS entegrasyonunu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Dijital analiz metrikleri, kampanya ve huni verisi, grafik okuma ve istatistik tuzaklarıyla veri okuryazarlığınızı günlük işte güçlendirin.
Detayları Gör →
SAP HCM HR305: enterprise/personnel structure, infotype ve subtype, features, personnel actions ve dynamic actions ile ana veri yapılandırmasını öğrenin.
Detayları Gör →
Veri yönetişimi ve veri kalitesini bütünleşik kurun: stewardship, politika, katalog, KVKK/GDPR ile boyutlar, profilleme, temizleme ve izleme panosu.
Detayları Gör →
Kampanya ve CRM verisinde kalite yönetimi, metrik tutarlılığı, atıf ve UTM temizliğiyle güvenilir pazarlama raporları ve panoları üretin.
Detayları Gör →
MDM temelleri: ana veri türleri, mimari stilleri, altın kayıt, eşleştirme/birleştirme, veri modeli ve MDM yönetişimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Data mesh, data product, data contract, aktif metadata, otomatik lineage ve policy-as-code ile bulut çağında modern veri yönetişimi kurun.
Detayları Gör →
Data observability, dbt/Great Expectations testleri, anomali tespiti, veri SLA/SLO ve CI/CD kalite kapılarıyla modern veri kalitesini otomatikleştirin.
Detayları Gör →
Veri türleri, istatistik sezgisi, korelasyon-nedensellik, grafik okuma, yanıltıcı görseller ve veriyle hikâye anlatımını herkes için öğrenin.
Detayları Gör →Veri ve Analitik alanındaki Veri Yönetişimi ve Kalitesi eğitimlerimiz, ekiplerin bu konuda ihtiyaç duyduğu bilgi ve becerileri gerçek iş senaryoları üzerinden kazandırmak için tasarlandı. Bu kategoride toplam 21 eğitim ve 58 günlük içerik bulunur; her program gün gün modüllere ayrılmış, uygulamalı bir akışla ilerler.
Programlar seviyelere göre ayrılmıştır (9 temel, 11 orta, 1 ileri seviye). Tüm eğitimler kurumun ihtiyaç analizine göre uyarlanabilir; içerik, süre ve örnekler ekibinizin kullandığı sistemlere göre şekillendirilir. Katılımcılar eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası alır.
Ekibinizin seviyesine ve hedeflerine göre kuruma özel eğitim takvimi ve içerik uyarlaması hazırlayalım.
