DATA QUALITY SERVICES (DQS) & MASTER DATA SERVICES (MDS) EĞİTİMİ

SQL Server ile ana veriyi ve kaliteyi yönet

DQS bilgi tabanı, temizleme ve eşleştirme ile MDS modelleri, hiyerarşiler, iş kuralları ve Excel add-in'i uçtan uca kurun.

SQL Server DQS ve MDS'i uygulamalı öğreten orta seviye eğitim: DQS bilgi tabanı, domain ve temizleme, eşleştirme politikası, MDS model/entity, iş kuralları, türetilmiş ve açık hiyerarşiler, versiyonlama/güvenlik ve SSIS ile uçtan uca ana veri akışı.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

DQS bilgi tabanı, eşleştirme ve MDS modelleme

Bu orta seviye eğitim, Microsoft SQL Server'ın iki veri yönetişimi bileşenini uygulamalı öğretir: Data Quality Services (DQS) ve Master Data Services (MDS). DQS tarafında bilgi tabanı (knowledge base), domain ve domain kuralları, referans veri servisleri, veri temizleme (cleansing) ve eşleştirme (matching) projeleri işlenir. MDS tarafında model, entity, attribute, üye (member), açık ve türetilmiş hiyerarşiler, iş kuralları (business rules), versiyonlama, güvenlik ve Excel add-in ile stewardship ele alınır. DQS ve MDS'in SSIS ile entegrasyonu da gösterilir. Katılımcı kirli veriyi temizleyip merkezi bir ana veri modeli kurabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar DQS temizlemeden MDS modelleme ve entegrasyona ilerler.

Seviye

Orta Seviye — SQL Server Data Quality Services (DQS) ve Master Data Services (MDS) ile veri temizleme, eşleştirme ve ana veri yönetimi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Data Quality Client ve MDS portalı üzerinde bilgi tabanı, temizleme/eşleştirme ve model oluşturma adımlarını uygulayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧹Akıllı Temizleme

DQS bilgi tabanıyla tekrarlanabilir, öğrenen bir temizleme süreci kurarsınız.

🗂️Tek Doğru Kaynak

MDS ile dağınık ana veriyi tek merkezde yönetirsiniz.

🔗SSIS Entegrasyonu

DQS/MDS'i SSIS akışlarına bağlayarak otomasyon sağlarsınız.

Anahtar Konular

dqsdata quality servicesmdsmaster data servicessql serververi temizlemeana veri yönetimissis entegrasyonmatchingbilgi tabanı
“Temiz veri bir proje; ana veri ise sürekli bir disiplindir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL Bilgisi

Temel T-SQL ve ilişkisel veritabanı bilgisi beklenir.

2
SQL Server Ortamı

DQS ve MDS kurulu bir SQL Server örneğine erişim gerekir.

3
Excel Erişimi

MDS Excel add-in alıştırmaları için Excel faydalıdır.

4
Ana Veri Fikri

Müşteri/ürün gibi ana veri kavramına aşinalık yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, DQS bilgi tabanı oluşturup bir temizleme projesi yürütebilir.
Modül 1
DQS Mimarisi
  • DQS sunucu ve Data Quality Client
  • DQS veritabanları (DQS_MAIN vb.)
  • Bilgi güdümlü (knowledge-driven) yaklaşım
  • Kurulum ve yapılandırma
  • Kullanıcı rolleri
  • DQS iş akışı genel bakış
Modül 2
Bilgi Tabanı
  • Knowledge base (KB) oluşturma
  • Bilgi keşfi (knowledge discovery)
  • Mevcut veriden domain öğrenme
  • KB yayımlama ve versiyonlama
  • Referans veri servisleri (Azure DataMarket mantığı)
  • KB yönetimi
Modül 3
Domain Yönetimi
  • Domain tanımı ve veri tipi
  • Domain değerleri (valid/invalid/error)
  • Term-based ilişkiler ve eş anlamlılar
  • Domain kuralları (rules)
  • Composite domain
  • Domain doğruluk oranı
Modül 4
Temizleme Projesi
  • Cleansing projesi oluşturma
  • Kaynak veriyi domain'e eşleme
  • Bilgisayarlı vs manuel düzeltme
  • Önerilen (suggested) değerler
  • Güven skoru (confidence) yorumu
  • Temizlenmiş sonucun dışa aktarımı
Günün hedefiKatılımcı, DQS eşleştirme politikasıyla mükerrerleri bulup MDS'te temel bir model kurabilir.
Modül 1
Eşleştirme Politikası
  • Matching policy KB'de tanımı
  • Eşleştirme kuralı ve ağırlıklar
  • Alan benzerlik (similarity) ayarı
  • Eşik (threshold) belirleme
  • Kural testi ve ince ayar
  • Politika yayımlama
Modül 2
Matching Projesi
  • Matching projesi oluşturma
  • Mükerrer küme (cluster) sonuçları
  • Survivorship/pivot kayıt seçimi
  • Yanlış eşleşme kontrolü
  • Sonuçların dışa aktarımı
  • Deduplikasyon stratejisi
Modül 3
MDS Mimarisi
  • Master Data Services amacı
  • MDS veritabanı ve web portalı
  • Master Data Manager arayüzü
  • MDS mimari bileşenleri
  • Kurulum ve yapılandırma
  • Ana veri alanı seçimi
Modül 4
Model ve Entity
  • Model oluşturma
  • Entity ve attribute tanımı
  • Attribute grupları
  • Domain-based (bağlı) attribute
  • Üye (member) ekleme
  • Model yapısının doğrulanması
Günün hedefiKatılımcı, MDS'te iş kuralları ve hiyerarşiler kurup DQS/MDS'i SSIS ile entegre edebilir.
Modül 1
İş Kuralları
  • Business rule oluşturma
  • Koşul ve aksiyon tanımı
  • Validasyon ve varsayılan değer
  • Kural önceliği
  • Veri doğrulama (apply rules)
  • Kural istisnaları
Modül 2
Hiyerarşiler
  • Türetilmiş (derived) hiyerarşi
  • Açık (explicit) hiyerarşi
  • Consolidated üyeler
  • Collection'lar
  • Hiyerarşi gezinme
  • Hiyerarşi doğrulama
Modül 3
Versiyon ve Güvenlik
  • Versiyon oluşturma ve kilitleme
  • Versiyon akışı (flag)
  • Kullanıcı ve grup güvenliği
  • Model/attribute düzeyi izinler
  • Transaction ve annotation
  • Denetim izi (audit)
Modül 4
Entegrasyon
  • Subscription view ile yayınlama
  • Staging tabloları ile toplu yükleme
  • Excel add-in ile stewardship
  • SSIS DQS Cleansing bileşeni
  • SSIS ile MDS beslemesi
  • Uçtan uca ana veri akışı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
DQS KB

DQS bilgi tabanı ve domain'leri kurar ve eğitirsiniz.

✅
Temizleme

DQS ile güven skoru destekli temizleme yaparsınız.

✅
Eşleştirme

Matching politikasıyla mükerrer kayıtları ayıklarsınız.

✅
MDS Modeli

Model, entity ve attribute yapısını tasarlarsınız.

✅
İş Kuralları

MDS iş kurallarıyla veri doğrularsınız.

✅
Hiyerarşiler

Türetilmiş ve açık hiyerarşileri yönetirsiniz.

✅
Versiyon/Güvenlik

Versiyonlama ve izin modelini kurarsınız.

✅
Entegrasyon

SSIS ve Excel add-in ile akışları bağlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • SQL Server veritabanı yöneticileri
  • BI/ETL geliştiricileri
  • veri steward'ları
  • ana veri yönetimini Microsoft yığınında kuracak profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
SQL Server DBA'ları, BI/ETL geliştiricileri, veri steward'ları ve ana veri yönetimini Microsoft yığınında kuracak profesyoneller için uygundur.
DQS ile MDS arasındaki fark nedir?
DQS veriyi temizleme ve eşleştirme için bilgi tabanı sunar; MDS ise ana veriyi merkezi olarak modelleyip yönetmeyi sağlar. İkisi birbirini tamamlar.
Hangi ortam gerekir?
DQS ve MDS bileşenleri kurulu bir SQL Server örneği, Data Quality Client ve alıştırmalar için Excel gerekir.
SSIS entegrasyonu işleniyor mu?
Evet; DQS Cleansing bileşeni ve MDS staging ile SSIS üzerinden otomatik temizleme ve ana veri besleme akışları gösterilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Quality Services (DQS) & Master Data Services (MDS) Eği Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Yönetişimi ve KalitesiCompTIA Data+: Data Governance Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Data Governance Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CompTIA Data+ kapsamında veri yönetişimi, roller, politika, sınıflandırma, erişim kontrolü, mahremiyet ve uyum temellerini öğreten eğitim.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiCompTIA Data+: Data Quality & Master Data Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

CompTIA Data+: Data Quality & Master Data Management Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CompTIA Data+ kapsamında veri kalitesi boyutları, profilleme, temizleme, tekilleştirme ve ana veri yönetimi (MDM) ile altın kayıt eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiDAMA DMBoK Data Governance Specialist Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA DMBoK Data Governance Specialist Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DAMA-DMBOK çerçevesinde veri yönetişimi programı, operasyon modeli, steward ağı, politika, olgunluk ve metrik yönetimi eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiDAMA DMBoK Data Quality Specialist Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA DMBoK Data Quality Specialist Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DAMA-DMBOK veri kalitesi: boyutlar, profilleme, iş kuralları, metrik, scorecard, kök neden analizi ve sürekli iyileştirme döngüsü eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiDAMA DMBoK Reference and Master Data Management Specialist Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA DMBoK Reference and Master Data Management Specialist Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DAMA-DMBOK referans/ana veri yönetimi: MDM mimarileri, eşleştirme, survivorship, altın kayıt, hiyerarşi ve MDM yönetişimi eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn