Veri analizi ve istatistik, Power BI ve Tableau ile iş zekâsı, Hadoop ve Spark ile büyük veri, veri mühendisliği, veri ambarı ve veri yönetişiminde uygulamalı 1030 kurumsal eğitim.
Rolünüze tıklayın; size uygun eğitimleri anında listeleyelim.
Bir konuya tıklayın; o konudaki eğitimleri anında listeleyelim ya da konunun özel sayfasına geçin.
Temel kavramlardan uzmanlığa uzanan, adım adım yapılandırılmış yol.
Kavramlar, kurulum ve temel kullanım; konuya hızlı ve sağlam bir giriş.
Gerçek senaryolarla uygulama, yapılandırma ve entegrasyon.
Mimari, optimizasyon, otomasyon ve uzmanlık sertifikalarına hazırlık.
Konuya veya seviyeye göre filtreleyin ya da arayın.
Büyük verinin ne olduğunu, kaynaklarını, 5V özelliklerini ve sektörel değerini teknik ayrıntıya girmeden örneklerle öğrenin. Başlangıç seviyesi eğitim.
Detayları Gör →
Hadoop ve MapReduce'a uygulamalı giriş: HDFS, YARN, map-reduce akışı, ilk WordCount uygulaması ve ekosistem araçları. Başlangıç seviyesi eğitim.
Detayları Gör →
HDFS'e hızlı giriş: blok ve replikasyon mantığı, NameNode/DataNode, dosya yükleme/indirme komutları ve web arayüzü. Başlangıç seviyesi uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Hadoop'a hızlı başlangıç: tek düğümlü kurulum, yapılandırma, HDFS, YARN, ilk MapReduce işi ve Hive sorgusu. Uygulamalı başlangıç seviyesi eğitim.
Detayları Gör →
Hadoop'a kapsamlı giriş: büyük veri 3V, HDFS, YARN, MapReduce ve Hive/Pig/HBase/Spark ekosistemi ile dağıtım/bulut seçenekleri. Başlangıç seviyesi eğitim.
Detayları Gör →
Spark ile ilk programlarınızı yazın: SparkSession kurulumu, RDD dönüşüm/eylemleri, DataFrame ile okuma/filtreleme/gruplama ve Spark SQL temeli.
Detayları Gör →
Kod yazmadan veri analitiği: elektronik tablolar ve no-code araçlarla veri hazırlama, grafikler ve ilk gösterge paneli. Başlangıç seviyesi DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri temelleri eğitimi: veri türleri, ölçek düzeyleri, UTF-8 kodlama, CSV/JSON/Parquet formatları, veri yapıları ve metadata. Python ile uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Python veri tipleri, tip dönüşümü ve aritmetik, karşılaştırma, mantıksal, üyelik ile bit operatörlerini önceliklerle birlikte uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Python list, tuple, set, dict koleksiyonlarını ve if/elif/else dallanma mantığını küçük problemlerle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri seti yapısı, CSV/JSON/Excel biçimleri, meta veri, veri kalitesi ve birleştirmeyi uygulamalı öğrenin. Başlangıç seviye DVA veri eğitimi.
Detayları Gör →
İstatistiğe sıfırdan başlayın: veri türleri, frekans tabloları, grafikler, ortalama, medyan ve standart sapma. Başlangıç seviye betimleyici istatistik DVA eğiti
Detayları Gör →Veri ve Analitik alanında ihtiyaç analizinden sertifikasyona kadar kurumunuza özel eğitim programını birlikte tasarlayalım.
