Veriden
Doğru Kararlara Ulaşın

Apache Hive ve Veri Depolama Eğitimi

Apache Hive ile Hadoop veri ambarı: metastore, bölümleme, bucketing, ORC/Parquet ve ileri HiveQL sorgularını uygulamalı öğrenin.

APACHE KAFKA Eğitimi

Apache Kafka eğitimi: broker, topic, partition, producer/consumer API, consumer group, replikasyon ve Kafka Connect'i uygulamalı öğrenin.

Apache NİFİ Eğitimi

Apache NiFi eğitimi: FlowFile, processor, Expression Language, record işleme, provenance ve NiFi Registry ile veri akışlarını uygulamalı kurun.

Big Data Analitiği ve İş Zekası Temelleri Eğitimi

Büyük veri 5V, Hadoop/Spark ekosistemi, veri ambarı/gölü, ETL, boyutsal modelleme ve BI panolarıyla analitik temellerini öğrenin.

Cloudera Spark & Hadoop Eğitimi

Cloudera üzerinde HDFS, YARN, Sqoop, Spark DataFrame ve Spark SQL ile veri alımından analitiğe uçtan uca uygulamalı eğitim.

Kafka for Application Modernization Eğitimi

Kafka ile event-driven mikroservis, event sourcing, CQRS, Debezium CDC ve saga desenleriyle uygulama modernizasyonunu uygulamalı öğrenin.

Real-Time Big Data Processing with Apache Storm Eğitimi

Apache Storm eğitimi: topology, spout/bolt, stream grouping, acking, pencereleme ve Trident ile düşük gecikmeli gerçek zamanlı işleme kurun.

Advanced ETL Testing: Big Data ETL Testing Eğitimi

Büyük veri ETL testi: source-to-target doğrulama, reconciliation, veri kalitesi, şema, SCD ve performans testini SQL/PySpark ile öğrenin.

Advanced Flink Programming Eğitimi

Apache Flink ileri eğitimi: event-time, watermark, keyed state, checkpoint, Flink SQL, streaming join ve CEP ile exactly-once akış uygulamaları.

Advanced Hadoop Spark & SQL on Hadoop Eğitimi

İleri Hadoop/Spark ayarı, YARN kuyrukları, Spark shuffle/skew/AQE tuning ve Hive/Impala/Trino ile SQL-on-Hadoop optimizasyonunu öğrenin.

Advanced Kafka-Spark Streaming Patterns and Production Readiness Eğitimi

Kafka ve Spark Structured Streaming ile exactly-once, watermark, stateful join, state store ve üretim operasyonunu uzman düzeyde öğrenin.

Advanced Operations Using Hadoop MapReduce Eğitimi

İleri MapReduce: özel partitioner, combiner, secondary sort, map/reduce-side join, counter ve performans ayarını Java ile uygulamalı öğrenin.

Analyzing, Querying, & Extracting Big Data Eğitimi

Hive/Spark SQL ve DataFrame ile büyük veriyi sorgulama, window analitiği, profilleme, optimizasyon ve dışa aktarmayı uygulamalı öğrenin.

Apache Hadoop Eğitimi

Apache Hadoop eğitimi: HDFS, MapReduce, YARN ve Hive/Sqoop/HBase ekosistemiyle dağıtık depolama ve işlemeyi uygulamalı öğrenin.

Apache Kafka Admin Eğitimi

Kafka yönetimi: broker yapılandırma, KRaft, SASL/SSL/ACL güvenlik, kota, reassignment, izleme ve felaket kurtarmayı uygulamalı öğrenin.

Apache Kafka Analitik Eğitimi

Kafka Streams ve ksqlDB ile akış analitiği: KStream/KTable, pencere toplama, join, state store ve materialized view uygulamalı öğrenin.

Apache Kafka for Developers Eğitimi

Geliştiriciler için Kafka: Producer/Consumer API, Avro serileştirme, retry/DLT, Spring Kafka ve EmbeddedKafka testlerini uygulamalı öğrenin.

Apache Kafka Fundamentals Eğitimi

Kafka temelleri: broker, topic, partition, offset, consumer group ve CLI ile ilk producer/consumer uygulamasını sıfırdan öğrenin.

Apache Kafka için Geliştiriciler Eğitimi

Geliştiriciler için Kafka: producer/consumer, asenkron desenler, Avro, hata/DLT, Kafka Streams girişi ve reaktif istemcileri öğrenin.

Apache Kafka Storage, Reliability, & Ecosystem Tools Eğitimi

Kafka depolama iç yapısı, log compaction, ISR dayanıklılık garantileri ve Connect/Registry/MirrorMaker ekosistemini uygulamalı öğrenin.

Apache Kafka: Hands-On Training Eğitimi

Uygulamalı Kafka: kurulum, üretim/tüketim, Avro/Registry, Connect, Streams ve uçtan uca akış projesini laboratuvarla öğrenin.

Apache Kafka: Producer & Consumer Mimarisi – İleri Seviye Eğitimi

Kafka producer/consumer iç mimarisi: batching, fetch ayarı, rebalance stratejileri, transactions ve exactly-once ile ileri performans ayarını öğrenin.

Apache Kafka: Topic & Şema Tasarımı Eğitimi

Kafka topic topolojisi, partition/key tasarımı, Avro/Protobuf şema modelleme ve uyumluluk/şema evrimini uygulamalı öğrenin.

Apache NiFi Yöneticiler için Eğitimi

NiFi yönetimi: zero-master cluster, TLS/politika güvenliği, repository ayarı, NiFi Registry ve izleme/felaket kurtarmayı uygulamalı öğrenin.

Apache Pig and Hive Eğitimi

Apache Pig Latin ETL ve HiveQL SQL analitiğini birlikte: dönüşüm, JOIN, UDF, bölümleme ve window fonksiyonlarını uygulamalı öğrenin.

Apache Spark Bulutta Eğitimi

Spark'ı bulutta: S3/ADLS/GCS depolama, Delta veri gölü, Spark on Kubernetes, elastik ölçekleme ve maliyet optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.

Apache Spark Eğitimi

Apache Spark eğitimi: RDD, DataFrame, Spark SQL, Structured Streaming ve Catalyst/shuffle optimizasyonunu uçtan uca uygulamalı öğrenin.

Apache Spark Programming with Databricks Eğitimi

Databricks'te Spark: notebook, DataFrame, Delta Lake (MERGE/time travel), Auto Loader, medallion mimarisi ve Jobs orkestrasyonunu öğrenin.

Apache Spark SQL Eğitimi

Spark SQL eğitimi: view, JOIN, window fonksiyonları, karmaşık tipler, Catalyst/AQE optimizasyonu, metastore ve UDF'leri uygulamalı öğrenin.

Apache Spark Temel Kavramları Eğitimi

Spark temelleri: mimari, driver/executor, DAG, RDD ve DataFrame ile ilk dağıtık veri işleme işlerini sıfırdan uygulamalı öğrenin.

Apache Spark Yönetimine Giriş Eğitimi

Spark yönetimi: standalone/YARN/Kubernetes dağıtım, executor/driver kaynak ayarı, dinamik tahsis, Spark UI ve History Server'ı öğrenin.

APMG Enterprise Big Data Professional Eğitimi

APMG EBDP çerçevesiyle büyük veri stratejisi, veri bilimi süreci, mimari seçimi, yönetişim ve etik konularını vaka temelli öğrenin.

Big Data & Hadoop Eğitimi

HDFS, YARN, MapReduce ve Spark'tan Hive, Sqoop ve Kafka'ya Hadoop ekosistemini gerçek kümede uçtan uca öğrenin. İleri seviye büyük veri eğitimi.

Big Data (Büyük Veri) Eğitimi

Büyük verinin 5V özelliklerinden dağıtık depolama, batch/stream işleme ve Hadoop/Spark ekosistemine temel seviye kapsamlı giriş. DVA büyük veri eğitimi.

Big Data and its Management Process Eğitimi

Büyük veri yaşam döngüsünü alım, depolama, dönüşüm, kalite, metadata ve yönetişim süreçleriyle uçtan uca yönetin. Orta seviye DVA eğitimi.

Big Data Colab ve Apache Spark ile Analizler Google Eğitimi

Google Colab'da PySpark kurup DataFrame, Spark SQL ve pencere fonksiyonlarıyla büyük veri analizi yapın ve sonuçları görselleştirin. Orta seviye eğitim.

Big Data Concepts: Big Data Essentials Eğitimi

Büyük verinin temel kavramlarını iki günde öğrenin: 5V, veri türleri, depolama/işleme ayrımı, batch/stream ve dağıtık sistem ilkeleri. Temel seviye eğitim.

Big Data Concepts: Getting to Know Big Data Eğitimi

Büyük verinin ne olduğunu, kaynaklarını, 5V özelliklerini ve sektörel değerini teknik ayrıntıya girmeden örneklerle öğrenin. Başlangıç seviyesi eğitim.

Big Data Danışmanlık Eğitimi

Büyük veri stratejisi, olgunluk değerlendirmesi, kullanım senaryosu önceliklendirme, ROI ve yol haritasıyla danışmanlık yapmayı öğrenin. Orta seviye eğitim.

Big Data Fundamentals - Concepts, Drivers & Techniques Eğitimi

Büyük verinin temel kavramlarını, iş ve teknoloji itici güçlerini ve analitik tekniklerini öğrenin: 5V, veri madenciliği, ML ve görselleştirme. Temel seviye eği

Big Data Fundamentals Eğitimi

Büyük verinin temellerini uygulamalı öğrenin: 5V, HDFS, YARN, MapReduce, Spark, Hive ve Kafka ile dağıtık depolama ve işleme. Temel seviye DVA eğitimi.

Big Data Information Architecture: Building an Architecture for Insight with Hadoop Eğitimi

Hadoop üzerinde katmanlı bir içgörü mimarisi kurun: veri modelleme, Data Vault, entegrasyon, MDM, kalite, Hive/Impala servisi ve yönetişim. İleri seviye eğitim.

Big Data Road Map Eğitimi

Büyük veri dönüşümünü vizyondan uygulamaya aşamalı bir yol haritasına dökün: dalga planı, kilometre taşları, bağımlılık, bütçe, risk ve KPI. Orta seviye eğitim.

Big Data Sales Perspective Eğitimi

Büyük veri çözümlerini satış perspektifinden konumlandırın: değer önerisi, kullanım senaryoları, keşif, ROI ve itiraz yönetimi. Temel seviye DVA eğitimi.

Big Data Solutions, Architecture, CQL, & DDL Eğitimi

Cassandra ring mimarisi, sorgu odaklı veri modelleme, partition/clustering tasarımı, CQL sorguları ve DDL ile şema oluşturmayı öğrenin. İleri seviye eğitim.

Big Data ve Advanced Analytics Eğitimi

Spark MLlib ile büyük veride ileri analitik: öznitelik mühendisliği, regresyon/sınıflandırma/kümeleme, model değerlendirme ve üretime alma. İleri seviye eğitim.

Bucketing & Window Functions with Hive Eğitimi

Hive'da partitioning ve bucketing ile sorguları hızlandırın, ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD ve kayan pencerelerle ileri analitik yapın. Orta seviye eğitim.

Building Stateful and Event-Time Workflows with Kafka and Apache Spark Eğitimi

Kafka ve Spark Structured Streaming ile event-time pencereleme, watermark, stateful işleme ve exactly-once akış hatları kurun. İleri seviye eğitim.

Büyük Veri Analizi Eğitimi

Büyük veri setlerini SQL ve Spark ile keşfedin, agregasyon ve pencere fonksiyonlarıyla analiz edin, görselleştirip içgörüye dönüştürün. Orta seviye eğitim.

Cloudera Administrator for Apache Hadoop Eğitimi

Cloudera'da Hadoop kümesi kurun, HDFS/YARN'ı yapılandırın, Kerberos ve Ranger ile güvenliği sağlayın, izleme ve sorun giderme yapın. İleri seviye eğitim.

Cloudera Data Analyst Training Eğitimi

Cloudera'da Hive ve Impala ile büyük veriyi sorgulayın: join, agregasyon, pencere fonksiyonları, veri dönüştürme, optimizasyon ve BI entegrasyonu. Orta seviye e

Cloudera Manager & Hadoop Clusters Eğitimi

Cloudera Manager ile Hadoop kümelerini kurun, parcel ile servis dağıtın, yapılandırın ve yaşam döngüsünü yönetin. İleri seviye DVA eğitimi.

Cloudera Manager Administration Eğitimi

Cloudera Manager yönetimini öğrenin: RBAC yetkilendirme, LDAP, yapılandırma, izleme, uyarı ve BDR/snapshot ile yedekleme. İleri seviye DVA eğitimi.

Cloudera Manager Tools & Configuration Eğitimi

Cloudera Manager araçlarını, Chart Builder'ı, yapılandırma şablonlarını ve REST API otomasyonunu kullanarak kümeyi verimli yönetin. Orta seviye eğitim.

Confluent Apache Kafka Yönetimi Eğitimi

Confluent Platform'da Kafka broker yönetimi, topic/partition tasarımı, replikasyon, SASL/SSL güvenlik, Schema Registry ve consumer lag izleme. İleri seviye eğit

Confluent Apache Kafka: Küme İşlemleri ve Yapılandırma Eğitimi

Kafka kümesini ölçeklendirin, partition yeniden atayın, broker/topic/istemci yapılandırmasını ve performansı ayarlayıp benchmark yapın. İleri seviye eğitim.

Confluent Kafka Eğitimi

Confluent Platform'da Kafka producer/consumer geliştirin, Schema Registry ile şema yönetin, Connect ve ksqlDB ile akış hatları kurun. Orta seviye eğitim.

Criminal Intelligence Analizinde Büyük Veri İşletme Zekası Eğitimi

Suç istihbaratı analizinde büyük veri ve iş zekâsı: veri entegrasyonu, ağ/link analizi, merkezilik, hotspot ve BI panoları. Etik odaklı orta seviye eğitim.

Data Analysis using Spark SQL Eğitimi

Spark SQL ile büyük veriyi sorgulayın: tablo tanımı, join, pencere fonksiyonları, karmaşık tipler ve Catalyst/AQE ile performans ayarı. Orta seviye eğitim.

Data Analysis ve Big Data'ye Pratik Bir Giriş - Gün Eğitimi

Python ve pandas ile veri analizine başlayın, pandas sınırlarını görüp Spark'a geçerek büyük veriyle tanışın. Pratik, temel seviye DVA eğitimi.

Data Cleaning and Preparation with Spark Eğitimi

Spark ile büyük veri temizleme: profilleme, eksik ve aykırı değer yönetimi, standartlaştırma, doğrulama ve yeniden kullanılabilir hazırlık pipeline'ı. Orta sevi

Data Flow for the Hadoop Ecosystem Eğitimi

Hadoop ekosisteminde veri akışı kurun: Sqoop, Flume, Kafka ve NiFi ile alım, Hive/Spark ile dönüşüm, Oozie/Airflow ile orkestrasyon. Orta seviye eğitim.

Data Repository with Sqoop Eğitimi

Apache Sqoop ile RDBMS ve Hadoop arasında import/export, artımlı aktarım, Hive/HBase yükleme ve Sqoop job otomasyonu öğrenin. Orta seviye DVA eğitimi.

Data Transformation Using Spark - Joins, Aggregations, and Window Functions Eğitimi

Spark ile veri dönüşümü: tüm join türleri ve stratejileri, pivot/rollup agregasyonları ve pencere fonksiyonları ile performans ayarı. Orta seviye eğitim.

Designing and Managing Kafka Data Pipelines Eğitimi

Apache Kafka ile uçtan uca veri hattı tasarımı: topic/partition, Connect, Schema Registry, Streams ve exactly-once. Uygulamalı ileri seviye eğitim.

Developing a Basic MapReduce Hadoop Application Eğitimi

Hadoop MapReduce ile sıfırdan uygulama geliştirme: Mapper, Reducer, Driver, Writable tipleri ve Combiner. Java ile uygulamalı temel seviye eğitim.

Developing Event-Driven Applications with Apache Kafka and Red Hat AMQ Streams (AD482) Eğitimi

Apache Kafka ve Red Hat AMQ Streams ile OpenShift üzerinde olay tabanlı mikroservis geliştirme: Reactive Messaging, Kafka Streams, CQRS ve event sourcing.

Developing Event-Driven Applications with Apache Kafka and Red Hat AMQ Streams Eğitimi

Apache Kafka ve Red Hat AMQ Streams ile OpenShift üzerinde olay tabanlı mikroservis geliştirme: Reactive Messaging, Kafka Streams, CQRS ve event sourcing.

Digital Transformation – Guiding the Big Data to Strengthen the Decision-Making Eğitimi

Büyük veriyi dijital dönüşüme ve veri odaklı karar almaya bağlayın: veri stratejisi, analitik olgunluk, KPI tasarımı, yönetişim ve veri kültürü.

Distributed Messaging with Apache Kafka Eğitimi

Apache Kafka ile dağıtık mesajlaşma: topic/partition, producer/consumer, consumer group, replication ve teslimat garantileri. Uygulamalı temel eğitim.

DS & ML with Spark and MLlib Eğitimi

Apache Spark ve MLlib ile dağıtık veri bilimi: DataFrame, feature engineering, Pipeline, sınıflandırma, kümeleme ve hiperparametre ayarı. Uygulamalı ileri eğiti

Filtering Data Using Hadoop MapReduce Eğitimi

Hadoop MapReduce ile veri filtreleme desenleri: map-only işler, top-N, distinct, Bloom filtresi ve distributed cache. Java ile uygulamalı temel eğitim.

Foundations of Apache Kafka: Concepts, Architecture, & Core Principles Eğitimi

Apache Kafka'nın temelleri: commit log, topic/partition, offset, replication, consumer group, rebalance ve retention. Kavram ve mimari odaklı temel eğitim.

Getting Started with Hive Eğitimi

Apache Hive ile büyük veriye SQL: HiveQL sorguları, managed/external tablolar, partition, bucketing ve ORC/Parquet. Uygulamalı temel seviye eğitim.

Graph Modeling on Apache Spark: Working with Apache Spark GraphFrames Eğitimi

Apache Spark GraphFrames ile dağıtık graf analitiği: vertex/edge modelleme, motif bulma, PageRank, bağlı bileşenler ve BFS. Uygulamalı ileri seviye eğitim.

Hadoop & MapReduce Getting Started Eğitimi

Hadoop ve MapReduce'a uygulamalı giriş: HDFS, YARN, map-reduce akışı, ilk WordCount uygulaması ve ekosistem araçları. Başlangıç seviyesi eğitim.

Hadoop Administration Eğitimi

Hadoop cluster yönetimi: çok düğümlü kurulum, NameNode HA, Capacity/Fair Scheduler, Kerberos, izleme, yedekleme ve sorun giderme. Uygulamalı ileri eğitim.

Hadoop Cluster Architecture Eğitimi

Hadoop cluster mimarisi: NameNode/DataNode, blok modeli, HDFS write/read pipeline, veri yerelliği, YARN bileşenleri ve cluster boyutlandırma. Orta seviye eğitim

Hadoop Data Analyst Eğitimi

Hadoop'ta veri analizi: Hive ve Impala ile SQL sorguları, Pig ile ETL, pencere fonksiyonları, veri kalitesi ve raporlama. Uygulamalı orta seviye eğitim.

Hadoop Design Principles Eğitimi

Hadoop'un tasarım ilkeleri: veri yerelliği, hataya dayanıklılık, yatay ölçekleme, write-once modeli ve ödünleşimler. Kavramsal orta seviye eğitim.

Hadoop Distributed File System Eğitimi

HDFS mimarisi ve yönetimi: blok modeli, NameNode/DataNode, yazma/okuma pipeline, komutlar, snapshot, kota, balancer ve erasure coding. Orta seviye eğitim.

Hadoop Essential Training for Administrators and Developers Eğitimi

Yönetici ve geliştirici için kapsamlı Hadoop: HDFS/YARN yönetimi, MapReduce, Hive, Pig, Sqoop ve Spark'a giriş. Uygulamalı orta seviye eğitim.

Hadoop HDFS File Permissions Eğitimi

HDFS dosya izinleri: POSIX modeli, chmod/chown, umask, superuser, genişletilmiş ACL ve Kerberos bağlamı. Erişim güvenliği odaklı orta seviye eğitim.

Hadoop HDFS Getting Started Eğitimi

HDFS'e hızlı giriş: blok ve replikasyon mantığı, NameNode/DataNode, dosya yükleme/indirme komutları ve web arayüzü. Başlangıç seviyesi uygulamalı eğitim.

Hadoop MapReduce Applications With Combiners Eğitimi

Hadoop MapReduce'ta Combiner: yerel toplama, idempotentlik koşulları, in-mapper combining ve Counter ile ölçüm. Performans odaklı orta seviye eğitim.

Hadoop on Amazon EMR Eğitimi

Amazon EMR'da Hadoop/Spark: node grupları, S3/EMRFS, cluster kurulumu, steps, otomatik ölçekleme, Spot Instance, IAM ve maliyet optimizasyonu. Orta seviye eğiti

Hadoop Quick Start Eğitimi

Hadoop'a hızlı başlangıç: tek düğümlü kurulum, yapılandırma, HDFS, YARN, ilk MapReduce işi ve Hive sorgusu. Uygulamalı başlangıç seviyesi eğitim.

Hadoop Ranger Eğitimi

Apache Ranger ile merkezi Hadoop yetkilendirmesi: HDFS/Hive politikaları, satır filtreleme, sütun maskeleme, tag tabanlı erişim ve denetim. İleri seviye eğitim.

Harnessing Data Volume & Velocity: Turning Big Data into Smart Data Eğitimi

Büyük verinin hacim ve hızını yönetip akıllı veriye çevirin: batch/stream işleme, Lambda/Kappa mimarisi, Kafka, Spark ve veri kalitesi. Orta seviye eğitim.

HDInsight & Retail Sales Implementation Using Hive Eğitimi

Azure HDInsight ve Hive ile perakende satış analizi: cluster kurulumu, Blob/ADLS, external tablolar, partitioning, ORC ve Power BI. Uygulamalı orta seviye eğiti

Hive Joining, Partitioning, & Troubleshooting Eğitimi

Hive performansı: map/bucket/SMB join, partition pruning, bucketing, veri çarpıklığı, EXPLAIN plan okuma ve sorun giderme. Uygulamalı ileri seviye eğitim.

Hükümet Kurumları için Büyük Veri İşletme Zekası Eğitimi

Kamu kurumları için büyük veri ve iş zekası: açık veri, gösterge panoları, hizmet metrikleri, usulsüzlük analitiği, KVKK ve veri yönetişimi. Orta seviye eğitim.

Integrating Apache Kafka with Spark Structured Streaming Eğitimi

Apache Kafka ile Spark Structured Streaming entegrasyonu: Kafka kaynağı, event-time pencereleme, watermark, stateful agregasyon, join ve checkpoint. İleri eğiti

Introduction to Apache Flink Eğitimi

Apache Flink'e giriş: DataStream API, event-time, watermark, keyed state, pencereleme, checkpoint ve Kafka entegrasyonu. Uygulamalı temel seviye eğitim.

Introduction to Apache Spark Eğitimi

Apache Spark'a giriş: driver/executor mimarisi, RDD, transformation/action, DataFrame, Spark SQL, Parquet ve önbellekleme. Uygulamalı temel seviye eğitim.

Introduction to Hadoop Eğitimi

Hadoop'a kapsamlı giriş: büyük veri 3V, HDFS, YARN, MapReduce ve Hive/Pig/HBase/Spark ekosistemi ile dağıtım/bulut seçenekleri. Başlangıç seviyesi eğitim.

Introduction to Spark Structured Streaming and MLlib Eğitimi

Spark Structured Streaming ile akış işleme ve MLlib pipeline ile ölçeklenebilir ML'i birleştirin: watermark, checkpoint, model eğitimi ve akışta skorlama.

Introduction to the Shell for Hadoop HDFS Eğitimi

HDFS mimarisini öğrenin ve hdfs dfs komutlarıyla veri yükleme, izin, replikasyon, kota, fsck ve bakım işlemlerini uygulamalı yönetin. Temel seviye DVA eğitimi.

Kafka Eğitimi

Apache Kafka'yı uçtan uca öğrenin: topic/partition mimarisi, producer/consumer API'leri, teslim garantileri, Schema Registry, Kafka Connect ve Streams.

Kafka Introduction Eğitimi

Apache Kafka'ya sıfırdan başlayın: topic/partition kavramları, Docker kurulumu, CLI ile mesaj üretme/tüketme, consumer group ve ilk producer/consumer uygulaması

KSQL ve Kafka Connect ile Entegrasyon ve Pipeline Tasarım Eğitimi

ksqlDB ile SQL tabanlı akış işleme ve Kafka Connect ile CDC/JDBC/S3 entegrasyonunu birleştirin; uçtan uca gerçek zamanlı veri hattı tasarlayın.

Loading & Querying Data with Hive Eğitimi

Apache Hive ile managed/external tablolar kurun, HDFS'ten veri yükleyin, partitioning ve bucketing uygulayın, HiveQL ile JOIN ve pencere fonksiyonları yazın.

Managing Big Data Operations Eğitimi

Büyük veri platformlarını işletin: YARN kaynak yönetimi, Airflow/Oozie orkestrasyon, veri yönetişimi, Kerberos/Ranger güvenlik, izleme ve maliyet optimizasyonu.

Managing Big Data Using HDInsight Hadoop Eğitimi

Azure HDInsight ile yönetilen Hadoop/Spark/Hive kümeleri kurun: ADLS Gen2 entegrasyonu, iş çalıştırma, Ambari yönetimi, autoscale ve güvenlik.

Managing Flink Applications Eğitimi

Apache Flink işlerini üretimde yönetin: durum yönetimi, RocksDB backend, checkpoint/savepoint, exactly-once, Kubernetes/YARN dağıtım, backpressure ve rescaling.

Microsoft Analytics Platform System & Hive Eğitimi

Microsoft Analytics Platform System MPP ambarını ve PolyBase ile Hive/HDFS entegrasyonunu öğrenin: hash/replicated dağıtım, CTAS, external table ve pushdown.

Microsoft Fabric: Spark & the Capacity Metrics App for Lakehouses Eğitimi

Microsoft Fabric Lakehouse'ta Spark işlerinin CU tüketimini Capacity Metrics App ile izleyin: smoothing, bursting, throttling analizi ve pool optimizasyonu.

Microsoft Fabric: Spark Configuration & Delta Tables Eğitimi

Microsoft Fabric'te Spark yapılandırması ve Delta Lake tablolarını öğrenin: pool/oturum ayarı, ACID, MERGE, time travel, OPTIMIZE, V-Order ve VACUUM bakımı.

Optimizing Query Executions with Hive Eğitimi

Hive sorgularını kök nedenden hızlandırın: EXPLAIN plan analizi, Tez/LLAP, map-side/SMB/skew join, ORC pushdown, bloom filter, partition pruning ve CBO.

Processing Data: Getting Started with Apache Kafka Eğitimi

Veri işleme bağlamında Apache Kafka'ya başlayın: temel kavramlar, Docker kurulumu, CLI ve Python ile ilk veri akışı, consumer group ve ekosisteme bakış.

Processing Data: Integrating Kafka with Apache Spark Eğitimi

Spark Structured Streaming ile Kafka entegrasyonunu öğrenin: Kafka source/sink, from_json ayrıştırma, offset yönetimi, pencereleme, checkpoint ve exactly-once.

Processing Data: Introducing Apache Spark Eğitimi

Apache Spark'a başlayın: dağıtık işleme modeli, driver/executor mimarisi, RDD dönüşüm/eylemleri, DataFrame, Spark SQL ve ilk veri işleme işi.

Programming ile Big Data'yi R ile Kullanmak Eğitimi

R'ı büyük veriyle ölçekli kullanın: data.table performansı, sparklyr/SparkR ile Spark bağlantısı, dplyr dağıtık işleme, MLlib modelleme ve spark_apply.

Querying Data with Spark SQL Eğitimi

Spark SQL ile büyük veriyi sorgulayın: DataFrame/SQL, JOIN türleri, pencere fonksiyonları, UDF, Catalyst plan analizi, pushdown, AQE ve performans ayarı.

Real-Time Stream Processing with Apache Spark Structured Streaming and Kafka Eğitimi

Spark Structured Streaming ve Kafka ile üretim ölçeğinde akış işleme: olay zamanı pencereleme, stateful join, exactly-once, RocksDB state store ve izleme.

Scheduling, Scaling, and Orchestrating Complex Kafka Workflows Eğitimi

Karmaşık Kafka iş akışlarını zamanlayın, ölçekleyin ve orkestre edin: partition/consumer ölçekleme, cooperative rebalance, KEDA, Strimzi ve dayanıklı mimari.

Setting Up and Navigating a Spark Environment Eğitimi

Apache Spark ortamını kurun ve gezinin: bileşenler, local/standalone/YARN/K8s modları, spark-defaults yapılandırması, spark-submit ve Spark UI ile iş izleme.

Spark / Pyspark Eğitimi

PySpark ile Python üzerinden Spark'ı öğrenin: DataFrame işleme, join ve pencere fonksiyonları, Spark SQL, pandas UDF, pyspark.pandas ve performans ayarı.

Spark Architecture and Execution Model Eğitimi

Spark iç mimarisini derinlemesine öğrenin: Catalyst, Tungsten, DAG scheduler, job/stage/task, shuffle, unified memory modeli, skew ve AQE ile performans teşhisi

Spark for Developers Eğitimi

Yazılım geliştiriciler için üretim kalitesinde Spark: modüler Dataset tasarımı, birim test (chispa), veri kalitesi, paketleme, CI/CD ve performans mühendisliği.

Spark for High-speed Big Data Analytics Eğitimi

Spark ile yüksek hızlı büyük veri analitiği: etkileşimli Spark SQL, rollup/cube, önbellekleme, Parquet/ORC, approx fonksiyonlar, AQE ve BI entegrasyonu.

Spark Monitoring & Tuning Eğitimi

Spark işlerini izleyin ve ayarlayın: Spark UI/History, Prometheus/Grafana metrikleri, GC/bellek ayarı, Kryo, shuffle ve dynamic allocation ile skew teşhisi.

Spark Next Level Leadership Eğitimi

Spark tabanlı veri platformunda teknik liderlik: mimari kararlar, maliyet yönetişimi, kapasite planlaması, ekip standartları, CI/CD kültürü ve platform strateji

Spark Performance Optimization and Best Practices Eğitimi

Spark performansını en iyi uygulamalarla iyileştirin: partition stratejisi, skew giderme, broadcast/bucket join, Parquet pushdown, önbellek, Kryo ve AQE.

Spark Programlama - Başlangıç Eğitimi

Spark ile ilk programlarınızı yazın: SparkSession kurulumu, RDD dönüşüm/eylemleri, DataFrame ile okuma/filtreleme/gruplama ve Spark SQL temeli.

Spark Programlama - İleri Eğitimi

İleri Spark programlama: Dataset/encoder, aggregateByKey ve özel partitioner, broadcast/accumulator, nested tipler, higher-order fonksiyonlar ve pandas UDF.

Streaming Data Architectures: An Introduction to Streaming Data in Spark Eğitimi

Spark'ta akış verisine giriş: batch-stream farkı, lambda/kappa mimarileri, Structured Streaming temelleri, kaynaklar, çıkış modları ve ilk akış uygulaması.

Streaming Data Architectures: Processing Streaming Data with Spark Eğitimi

Spark Structured Streaming ile akış verisi işleme: olay zamanlı pencereleme, watermark, stateful işleme, stream join, checkpoint'lı sink'ler ve izleme.

Talend Büyük Veri Entegrasyonu Eğitimi

Talend Studio ile HDFS, Hive ve Spark üzerinde görsel büyük veri ETL job'ları tasarlayın: tMap, tHive, context ve çizelgeleme. Uygulamalı DVA eğitimi.

Techniques for Big Data Analytics Eğitimi

Büyük veride dağıtık işleme, örnekleme, HyperLogLog ve Count-Min sketch, PCA ve Spark MLlib ile ölçeklenebilir analitik tekniklerini uygulamalı öğrenin.

The Complete Apache Kafka Practical Guide Eğitimi

Apache Kafka'yı mimariden üretime: topic, partition, producer/consumer API, exactly-once, Kafka Streams ve Connect ile uygulamalı olay akışı eğitimi.

Using Hive & Pig with Hadoop Eğitimi

Hadoop üzerinde HiveQL ile SQL benzeri sorgulama ve Pig Latin ile veri akışı programlamayı uygulamalı öğrenin: partition, UDF ve uçtan uca ETL.

Using Hive to Optimize Query Executions with Partitioning Eğitimi

Hive sorgularını partition pruning, bucketing, ORC/Parquet ve Tez ayarlarıyla hızlandırın. EXPLAIN plan okuma ve CBO ile ileri optimizasyon eğitimi.

Veri Analitiği Ve Büyük Veri Eğitimi

Veri analitiği temelleri, SQL ve Python (pandas) ile analiz ve Hadoop/Spark ile büyük veri işlemeyi uçtan uca öğrenin. Uygulamalı giriş eğitimi.

Viewing & Querying Complex Data with Hive Eğitimi

Hive'da ARRAY, MAP, STRUCT ve JSON gibi iç içe veriyi LATERAL VIEW, explode ve get_json_object ile modelleyip sorgulamayı uygulamalı öğrenin.

Working with Apache Kafka Topics, Producers, and Consumers Eğitimi

Apache Kafka temelleri: topic, partition ve offset yönetimi, producer ve consumer geliştirme, consumer group ve offset commit'i uygulamalı öğrenin.

Working with Files in Hadoop HDFS Eğitimi

HDFS üzerinde dosya yönetimi: hdfs dfs komutları, blok ve replikasyon, dosya formatları, sıkıştırma ve fsck ile sağlık kontrolünü uygulamalı öğrenin.

Working with RDDs - Spark's Core Data Abstraction Eğitimi

Spark'ın çekirdeği RDD'yi öğrenin: map/filter/reduceByKey dönüşümleri, lineage ve DAG, shuffle, partition ve persist ile performans yönetimi.

Working with Spark Using HDInsight & Cluster Management Eğitimi

Azure HDInsight'ta Spark kümesi sağlama, PySpark ve Spark SQL ile iş çalıştırma, YARN, autoscale, Ambari izleme ve maliyet yönetimini öğrenin.

Yöneticiler için Kafka Eğitimi

Yöneticiler için Kafka: olay akışının iş değeri, sade kavramlar, kullanım senaryoları, yönetilen/self-managed platform kararı ve maliyet değerlendirmesi.

Business Data Analytics Certification (IIBA - CBDA) Eğitimi

IIBA CBDA sınav domainleri doğrultusunda iş analitiği: analitik strateji, veri gereksinimi, teknik seçimi, yorumlama ve değer gerçekleştirme hazırlığı.

Excel ile Veri Analizi Eğitimi

Excel ile veri analizi: XLOOKUP ve SUMIFS formülleri, PivotTable ve slicer, Power Query ile veri hazırlama ve grafiklerle raporlamayı uygulamalı öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi Eğitimi

Python ile keşifsel veri analizi: dağılım inceleme, korelasyon, pairplot, eksik ve aykırı değer tespiti ve dönüşümlerle veriyi modellemeye hazırlayın.

SharePoint Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi

SharePoint listelerini analiz edin: görünümler ve hesaplanmış kolonlar, Power BI ile DAX panoları ve Power Automate akışlarıyla uçtan uca raporlama.

Sistem Analizi ve Tasarımı Eğitimi

Gereksinim analizi, DFD ile süreç modelleme, ER ve normalizasyonla veri modelleme ve UML ile sistem tasarımını uçtan uca vaka üzerinde öğrenin.

Time Series Modelling Eğitimi

Python ile zaman serisi modelleme: durağanlık ve ADF testi, ACF/PACF, ARIMA ve SARIMA, Prophet ve backtesting ile öngörü ve hata metriklerini öğrenin.

Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi

Veri hazırlamadan KPI tanımı, görselleştirme, pano tasarımı ve veri hikayesine kadar etkili analiz ve raporlamayı Power BI/Excel ile uygulamalı öğrenin.

Veri SM Eğitimi

Python ile istatistiksel modelleme: hipotez testi (t, ki-kare, ANOVA), doğrusal ve lojistik regresyon, çapraz doğrulama ve ROC-AUC değerlendirmeyi öğrenin.

Access - Get Your Data Together Eğitimi

Microsoft Access ile tablo tasarımı, ilişkiler ve referans bütünlüğü, seçme ve eylem sorguları, formlar ve raporlarla veriyi düzene sokmayı öğrenin.

Access Data through the Shell Eğitimi

grep, awk, sed, csvkit, jq ve curl ile dosyalardan ve API'lerden veriye komut satırında erişip süzme, dönüştürme ve otomasyonu uygulamalı öğrenin.

Advanced Data Access with EF Core Eğitimi

EF Core'da LINQ-SQL çevirisi, yükleme stratejileri, N+1 ve performans, AsNoTracking, optimistic concurrency ve ileri modellemeyi uygulamalı öğrenin.

Advanced Data Modeling Techniques Eğitimi

İleri veri modelleme: normalizasyon/denormalizasyon, yıldız şema ve SCD, Data Vault 2.0, NoSQL ve lakehouse tasarımıyla iş yüküne uygun model kurun.

Advanced Practices and Applications in Data Reliability Engineering Eğitimi

Veri boru hatlarında güvenilirlik: gözlemlenebilirlik, kalite testleri, veri sözleşmeleri, SLO, anomali tespiti ve olay yönetimini uygulamalı öğrenin.

Advanced Statistical Techniques Eğitimi

GLM, karışık modeller, PCA ve kümeleme, MANOVA, Bayes çıkarımı ve bootstrap ile ileri istatistiksel teknikleri R/Python ile uygulamalı öğrenin.

Advanced WebdriverIO Features & Reporting Eğitimi

WebdriverIO ileri otomasyon: Page Object, özel komutlar, akıllı bekleme, paralel çalıştırma, Allure raporlama ve CI/CD entegrasyonunu uygulamalı öğrenin.

Aggregating Data Eğitimi

SQL'de veri toplama: COUNT/SUM/AVG, GROUP BY ve HAVING, ROLLUP/CUBE ve pencere fonksiyonları (ROW_NUMBER, RANK, kümülatif toplam) uygulamalı öğrenin.

Ajax Data Requests & Responses Eğitimi

Ajax ile asenkron veri alışverişi: fetch ve XHR, JSON işleme, async/await, HTTP durum kodları, CORS ve AbortController'ı uygulamalı öğrenin.

Alteryx Gelişmiş Eğitimi

Alteryx Designer ileri: Fuzzy Match ve RegEx, batch/iterative makrolar, analitik uygulamalar, mekansal ve prediktif araçlarla otomasyonu öğrenin.

Alteryx: Temel & Orta Düzey - Pratik Veri Hazırlama ve Otomasyonu Eğitimi

Alteryx Designer ile veri alma, Filter/Formula ile temizleme, Join/Union ile birleştirme ve tekrarlanabilir iş akışı otomasyonunu kod yazmadan öğrenin.

Amazon OpenSearch ile Arama ve Analiz Eğitimi

Amazon OpenSearch ile indeksleme ve mapping, Query DSL arama, agregasyonlar, ingest pipeline ve OpenSearch Dashboards ile log analitiğini öğrenin.

Analitik Çözüm Mimarlığı Eğitimi

Kaynaktan karara analitik platform mimarisi tasarlayın: medallion katmanlar, lakehouse, boyutsal model, semantik katman, orkestrasyon ve yönetişim.

Analyzing Audiences & User Behavior in Google Analytics Eğitimi

Google Analytics 4'te kitle segmentasyonu, kohort, funnel ve path keşfiyle kullanıcı davranışını analiz edin. Orta seviye uygulamalı GA4 eğitimi.

Analyzing Audiences & User Behavior in Google Analytics Web Eğitimi

GA4 web veri akışında GTM etiketleme, gelişmiş ölçüm, landing ve kampanya analizi ile funnel/path keşfini uygulamalı öğrenin. Orta seviye eğitim.

Analyzing Query Plans Eğitimi

EXPLAIN ANALYZE planlarını okuyun; tarama ve join operatörlerini, istatistik ve indeks kararlarını analiz ederek yavaş SQL sorgularını hızlandırın.

Apache Superset ile Başlangıç Eğitimi

Açık kaynak Apache Superset'te veritabanı bağlama, dataset, chart ve etkileşimli dashboard kurmayı adım adım öğrenin. Temel seviye uygulamalı eğitim.

Apache Superset Yöneticiler için Eğitimi

Apache Superset'te RBAC, satır düzeyi güvenlik, Redis önbellek, Celery async ve üretim dağıtımını yönetin. Orta seviye yönetici eğitimi.

App Settings, Data Persistence, iCloud, & CloudKit Eğitimi

iOS'ta UserDefaults, Core Data, dosya kalıcılığı ve CloudKit ile bulut senkronunu uygulamalı öğrenin. Orta seviye Swift veri kalıcılığı eğitimi.

Applied Data Analysis Eğitimi

Python ve pandas ile veri temizleme, keşifsel analiz, hipotez testi ve görselleştirmeyi gerçek veri setlerinde uygulayın. Orta seviye uygulamalı eğitim.

Applying Predictive Analytics Eğitimi

Özellik mühendisliği, regresyon/sınıflandırma, çapraz doğrulama, SHAP ve devreye almayla iş problemlerine öngörücü analitik uygulayın. İleri seviye eğitim.

Backing Up & Recovering Data Eğitimi

Yedekleme türleri, 3-2-1 kuralı, RPO/RTO, point-in-time recovery ve felaket kurtarma planlamasını uygulamalı öğrenin. Orta seviye veri dayanıklılığı eğitimi.

Basics, Data Types, Constants, & Variables Eğitimi

Değişken, sabit, ilkel ve bileşik veri tipleri, operatörler ve tip dönüşümünü sıfırdan öğrenin. Programlamanın veri temelini kuran temel seviye eğitim.

BCS Professional Certificate in Data Analysis Eğitimi

Veri analizi yaşam döngüsü, veri modelleme, istatistik ve raporlamayla BCS Data Analysis müfredatına hazırlanın. Orta seviye iş analizi odaklı eğitim.

Best Practices for Protecting Sensitive Data Eğitimi

Veri sınıflandırma, şifreleme, maskeleme, erişim kontrolü ve KVKK/GDPR uyumuyla hassas veriyi uçtan uca koruyun. Orta seviye veri güvenliği eğitimi.

BI and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI -Analytic Success Eğitimi

BI stratejisi, mimari, veri yönetişimi, KPI tasarımı ve veri kültürüyle kurumsal iş zekâsı programını başarıya taşıyın. Orta seviye BI liderlik eğitimi.

BI Data Model Partitions Eğitimi

Tablosal BI modelinde partition tasarımı, artımlı yenileme, VertiPaq ve DAX optimizasyonuyla büyük Power BI/SSAS modellerini ölçeklendirin. İleri seviye eğitim.

BI Project Deployment Eğitimi

Dev/test/prod ortamları, Git sürümleme, deployment pipeline ve CI/CD ile BI projelerini güvenle üretime taşıyın. Orta seviye BI dağıtım eğitimi.

BI Reporting & Analysis Eğitimi

Veri modeli, ölçü ve zaman zekâsı, etkileşimli görseller ve ad-hoc analizle iş zekâsı raporlamasını uygulamalı öğrenin. Orta seviye BI eğitimi.

BI Reporting Strategies Eğitimi

Rapor standardizasyonu, self-servis dengesi, dağıtım kanalları ve yönetişimle kurumsal raporlama stratejisi kurun. Orta seviye BI strateji eğitimi.

BIT660 - Data Archiving Eğitimi

SAP Data Archiving mimarisi, ADK, arşivleme nesneleri, SARA ve ILM ile veritabanı büyümesini yönetin ve yasal saklamayı sağlayın. İleri seviye eğitim.

Boyutsal Ölçüm ve Kalite Mühendisliği için PC-DMIS (CADsiz Mod) Eğitimi

PC-DMIS CADsiz modda CMM ölçümü, 3-2-1 hizalama, geometrik eleman ölçümü, GD&T değerlendirme ve raporlamayı uygulamalı öğrenin. Orta seviye metroloji eğitimi.

Boyutsal Ölçüm ve Kalite Mühendisliği için PC-DMIS Eğitimi

PC-DMIS'te CAD import, iterative alignment, nominalden otomatik ölçüm, scan, GD&T ve otomasyonu uygulamalı öğrenin. Orta seviye metroloji eğitimi.

Business Intelligence and Analytics Architecture Eğitimi

Veri entegrasyonu, ambar modelleme, OLAP, semantik katman ve modern lakehouse/bulut BI ile uçtan uca BI mimarisi tasarlayın. İleri seviye eğitim.

Business Intelligence Tools Eğitimi

Power BI, Tableau, Qlik ve Looker'ı karşılaştırın; veri bağlama, görselleştirme, dashboard ve araç seçim kriterlerini öğrenin. Orta seviye BI araçları eğitimi.

Business Intelligence: Project Data Analysis Eğitimi

İş sorusu tanımından veri hazırlığı, analiz, görselleştirme ve bulgu sunumuna bir BI projesini uçtan uca yürütün. Orta seviye uygulamalı BI eğitimi.

CBROPS: CVSS, Deployments, Access Control, & Data Visibility Eğitimi

CyberOps (CBROPS 200-201) kapsamında CVSS puanlama, güvenlik dağıtımları, erişim kontrol modelleri ve ağ veri görünürlüğünü öğrenin. Orta seviye SOC eğitimi.

CBROPS: Data & Attack Types Eğitimi

CyberOps (CBROPS 200-201) kapsamında güvenlik izleme veri türleri, ağ/web/uç nokta saldırıları ve MITRE ATT&CK ile tehdit tanımayı öğrenin. Orta seviye SOC eğit

CBROPS: Data Loss, Host Isolation, & Detection Methods Eğitimi

CyberOps (CBROPS 200-201) kapsamında veri kaybı tespiti, host izolasyonu, tespit yöntemleri ve NIST olay müdahale sürecini öğrenin. Orta seviye SOC eğitimi.

Certification in Business Data Analytics (IIBA- CBDA) Training Eğitimi

IIBA CBDA çerçevesiyle analitik kapsam, veri hazırlığı, analiz teknikleri, yorumlama ve karar kullanımını öğrenin. Orta seviye iş veri analitiği hazırlık eğitim

Certified Data Protection Foundation Eğitimi

Kişisel veri, mahremiyet ilkeleri, KVKK/GDPR temelleri, roller ve veri sahibi haklarıyla veri korumaya sağlam bir giriş yapın. Temel seviye eğitim.

Certified Data Protection Practitioner Eğitimi

ROPA, DPIA, privacy by design, teknik/idari tedbirler, veri sahibi talepleri ve ihlal müdahalesiyle veri koruma programını uygulayın. İleri seviye eğitim.

Certified Information Systems Auditor: Audit Evidence, Data Analytics, & Reporting Eğitimi

CISA kapsamında denetim kanıtı teknikleri, CAAT veri analitiği, örnekleme ve etkili denetim raporlamasını öğrenin. Orta seviye BT denetim eğitimi.

CISA : Auditing, Data Analysis, & Controls Eğitimi

CISA kapsamında risk tabanlı denetim planlama, iç kontroller (GITC/uygulama), COSO/COBIT ve veri analiziyle kontrol testini öğrenin. Orta seviye BT denetim eğit

Classes, Data Types & Regular Expressions Eğitimi

Python veri tipleri, sınıf (class) tasarımı ve düzenli ifadelerle (regex) ham metni temizleyip yapılandırılmış veriye dönüştürmeyi uygulamalı öğrenin.

Classifying and Collecting Data Eğitimi

Veri türleri, nominal/ordinal/aralık/oran ölçüm düzeyleri ve anket, sensör, API ile güvenilir veri toplamayı; önyargı ve veri kalitesini uygulamalı öğrenin.

Cleaning Data in R Eğitimi

R ve tidyverse ile veri temizleme: dplyr, tidyr, stringr ve lubridate kullanarak eksik değer, tip hatası ve düzensiz yapıları temizleyip tidy veri üretin.

Common Approaches to Sampling Data Eğitimi

Basit rastgele, tabakalı, küme ve sistematik örnekleme ile örneklem büyüklüğü, hata payı ve önyargı yönetimini uygulamalı öğrenin. Temel seviye DVA eğitimi.

Complex Visualizations & Analytics Eğitimi

İleri görselleştirme: çok değişkenli grafikler, etkileşimli dashboard, analitik hesaplar ve veri hikâyesi ile karmaşık veriyi içgörüye dönüştürmeyi öğrenin.

CompTIA Data Analysis Essentials Eğitimi

Veri yaşam döngüsü, kaynaklar, temizleme, tanımlayıcı istatistik, görselleştirme ve yönetişimi kapsayan veri analizi temellerini uygulamalı öğrenin.

CompTIA Data+: Analytics and Business Intelligence Platforms Eğitimi

Analitik ve iş zekâsı platformlarını öğrenin: Power BI, Tableau, Qlik ile veri bağlama, modelleme, görselleştirme, dağıtım ve satır düzeyi güvenlik (RLS).

CompTIA Data+: Coding Environments for Data Analytics Eğitimi

Veri analitiği için SQL, Python ve R ortamları, Jupyter ve RMarkdown not defterleri, paket yönetimi ve Git ile üretilebilir iş akışlarını uygulamalı öğrenin.

CompTIA Data+: Data Analysis Types & Techniques Eğitimi

Betimleyici, tanısal, kestirimci ve kuralcı analitik ile trend, segmentasyon, korelasyon ve regresyon tekniklerini doğru seçmeyi ve yorumlamayı öğrenin.

CompTIA Data+: Data Analytics Tools Eğitimi

Veri analitiği araçlarını karşılaştırmalı öğrenin: Excel pivot, SQL, Python/R ve Power BI, Tableau, Qlik ile işe uygun araç seçimi ve uygulaması.

CompTIA Data+: Data Sources and Analytics Infrastructure Eğitimi

Veri kaynakları, veri ambarı, veri gölü, lakehouse, ETL/ELT ve bulut analitik altyapısını; şema tasarımı ve veri yönetişimini uygulamalı öğrenin.

CompTIA Data+: Descriptive Statistical Methods Eğitimi

Ortalama, medyan, standart sapma, çeyreklik, çarpıklık ve korelasyon ile tanımlayıcı istatistik yöntemlerini doğru hesaplamayı ve yorumlamayı öğrenin.

CompTIA Data+: Inferential Statistical Methods Eğitimi

Güven aralığı, hipotez testi, p-değeri, t-testi, ANOVA, ki-kare ve regresyonla örneklemden anakütleye güvenilir çıkarım yapmayı uygulamalı öğrenin.

CompTIA DataAI: Data Types, Data Ingestion, and Pipelines Eğitimi

Yapay zekâ için veri türleri, toplu ve akış veri alımı (ingestion), ETL/ELT ve orkestrasyonla uçtan uca veri hatları kurmayı uygulamalı öğrenin.

CompTIA DataAI: Exploratory Data Analysis (EDA) Foundations Eğitimi

Keşifsel veri analizi (EDA): veri profilleme, dağılım ve ilişki görselleştirme, aykırı değer ve örüntü keşfiyle veriyi modele hazırlamayı uygulamalı öğrenin.

CompTIA DataAI: Foundations of Descriptive Statistics and Probability Eğitimi

Tanımlayıcı istatistik, olasılık kuralları, koşullu olasılık, Bayes teoremi ve olasılık dağılımlarıyla veri bilimi ve AI için matematiksel temel kurun.

CompTIA DataAI: Inferential Statistics and Hypothesis Testing Eğitimi

Çıkarımsal istatistik, hipotez testleri, p-değeri, etki büyüklüğü ve A/B testi tasarımıyla kanıta dayalı veri kararları vermeyi uygulamalı öğrenin.

Connecting to Data Eğitimi

BI araçlarında dosya, veritabanı, bulut ve API kaynaklarına bağlanma, import/canlı bağlantı modları, yenileme ve veri hazırlamayı uygulamalı öğrenin.

Controls, Data, Deployment, Graphics, & Multimedia Eğitimi

Veri bağlı kontroller, veri erişim katmanı, önbellek, dağıtım ve grafik/multimedya ile veri odaklı uygulama ve rapor arayüzleri kurmayı uygulamalı öğrenin.

Core Statistical Concepts: An Overview of Statistics & Sampling Eğitimi

İstatistiğin temel kavramları, veri türleri, ortalama ve standart sapma gibi özet ölçüler ile örnekleme yöntemlerini ve hatasını uygulamalı öğrenin.

Core Statistics for Data Literacy Eğitimi

Ortalama, yüzde, olasılık ve grafik okumayla veri okuryazarlığı kazanın; korelasyon-nedensellik ve yanıltıcı görseller gibi istatistiksel tuzakları ayırt edin.

Core Tools for Data Reliability Engineering Eğitimi

Veri gözlemlenebilirliği, kalite testleri (Great Expectations, dbt), SLA/SLO, anomali tespiti ve olay yönetimiyle güvenilir veri hatları işletmeyi öğrenin.

Creating & Managing Properties in Google Analytics Eğitimi

Google Analytics 4'te property oluşturma, web ve uygulama veri akışları, veri saklama, trafik filtreleme ve erişim yönetimini uygulamalı öğrenin.

Creating & Managing Properties in Google Analytics Web Eğitimi

GA4 web veri akışı kurulumu, gtag/GTM etiketleme, gelişmiş ölçüm, özel olaylar ve dönüşüm takibini DebugView doğrulamasıyla uygulamalı öğrenin.

Creating & Reading Data Sets Eğitimi

CSV, Excel ve JSON biçimlerinde veri setleri oluşturma, okuma, tip/şema yönetimi ve biçimler arası dönüştürmeyi pandas ve tablo aracıyla uygulamalı öğrenin.

Creating Reports Eğitimi

Veriden etkili raporlar oluşturun: amaç ve kitle, metrik seçimi, özet-bulgu-öneri yapısı, görselleştirme ve karar odaklı sunumu uygulamalı öğrenin.

Creating reports in Project Eğitimi

Microsoft Project'te yerleşik raporlar, panolar ve görsel raporlarla ilerleme, maliyet, kaynak ve kazanılmış değer (CPI/SPI) analizini uygulamalı öğrenin.

Creating Summary Reports & Charts Eğitimi

Pivot tablolar, toplama fonksiyonları, doğru grafik türleri ve KPI kartlarıyla veriyi net özet raporlara ve tek sayfalık panolara dönüştürmeyi öğrenin.

Creating Tabular Data Models Eğitimi

Power BI tablosal modelleri: yıldız şema, ilişkiler, DAX ölçüleri, filtre bağlamı, zaman zekâsı, RLS ve VertiPaq optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.

Cursor for Data & ML Engineering: Notebooks, Pipelines & Model Ops Eğitimi

Cursor AI editörüyle not defterleri, pandas/SQL hatları, model eğitimi, deney takibi ve model servisini kapsayan veri/ML mühendisliği akışını öğrenin.

Cypher Query Language: Advanced Operations with Cypher Eğitimi

Neo4j Cypher ile ileri desenler, değişken uzunluklu yollar, toplama, alt sorgular, yol analizi, APOC ve PROFILE ile sorgu optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.

Cypher Query Language: Basic Reads & Writes with Cypher Eğitimi

Neo4j Cypher temelleri: düğüm/ilişki oluşturma, MATCH ile sorgulama, WHERE filtreleme, SET/DELETE güncelleme ve MERGE ile güvenli yazmayı uygulamalı öğrenin.

Cypher Query Language: Creating Nodes & Relationships with Cypher Eğitimi

Neo4j'de Cypher ile düğüm ve ilişki oluşturma, MATCH desen eşleştirme, değişken uzunluklu yollar ve indeksle performans. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.

DAMA DMBoK Data Integration & Interoperability Specialist Eğitimi

DAMA-DMBoK entegrasyon ve birlikte çalışabilirlik: ETL/ELT, CDC, veri sanallaştırma, API, pub/sub ve yönetişim. İleri seviye uzman DVA eğitimi.

DAMA DMBoK Data Management Fundamentals Eğitimi

DAMA-DMBoK çerçevesini ve 11 veri yönetimi bilgi alanını temelden öğrenin: yönetişim, mimari, modelleme, MDM, metadata ve veri kalitesi. Temel DVA eğitimi.

DAMA DMBoK Data Modelling Specialist Eğitimi

DAMA-DMBoK veri modelleme: kavramsal/mantıksal/fiziksel model, ER, normalizasyon, yıldız şema ve SCD ile NoSQL modelleme. İleri seviye uzman DVA eğitimi.

DAMA DMBoK Data Warehousing & Business Intelligence Specialist Eğitimi

Veri ambarı ve iş zekâsı: Kimball/Inmon mimarisi, ETL, SCD, yıldız şema, OLAP, semantik katman ve self-servis BI. İleri seviye uzman DVA eğitimi.

DAMA-DMBOK Essentials: Core Data Management Principles & Best Practices Eğitimi

DAMA-DMBoK çekirdek ilkeleri, veri yönetimi iyi uygulamaları, rol ve standartlar ile olgunluk değerlendirmesi. Odaklı temel seviye DVA eğitimi.

DAMA-DMBOK Essentials: Data Management & Framework Eğitimi

DAMA-DMBoK çerçeve yapısı, DAMA Wheel, bağlam diyagramları ve veri yönetimi işletim modeli (merkezi/federasyon). Odaklı temel seviye DVA eğitimi.

DAMA-DMBOK Essentials: Data Management Implementation & Success Factors Eğitimi

Veri yönetimi programını sahaya taşıyın: olgunluk değerlendirmesi, yol haritası, değişim yönetimi, metrikler ve başarı faktörleri. Orta seviye DVA eğitimi.

DAMA-DMBOK Essentials: Data Management Strategy & Business Value Eğitimi

Veri stratejisini iş değeriyle hizalayın: vizyon, yetenek haritası, veri monetizasyonu, iş gerekçesi ve ROI ile değer ölçümü. Orta seviye DVA eğitimi.

DAMA-DMBOK Essentials: Introduction to Data Architecture Eğitimi

Kurumsal veri mimarisine giriş: kurumsal veri modeli, konu alanları, veri akış diyagramları, katmanlı mimari ve mimari ilkeleri. Temel seviye DVA eğitimi.

DAMA-DMBOK Essentials: Introduction to Data Modeling & Design Eğitimi

Veri modellemeye giriş: varlık, nitelik, ilişki, kardinalite, anahtarlar, crow's foot gösterimi ve temel normalizasyon (1NF-3NF). Temel seviye DVA eğitimi.

DAMA-DMBOK Essentials: The Data Lifecycle Eğitimi

Veri yaşam döngüsünü uçtan uca yönetin: oluşturma, saklama, kullanma, paylaşma, arşivleme, güvenli imha ve KVKK/GDPR uyumu. Temel seviye DVA eğitimi.

Data & State Management Eğitimi

Uygulamalarda veri erişimi ve durum yönetimi: repository deseni, tek yönlü akış, değişmezlik, önbellekleme, çevrimdışı ve senkronizasyon. Orta seviye DVA eğitim

Data Access & Binding in Apps Eğitimi

Veri bağlama (data binding): binding context, tek ve iki yönlü bağlama, koleksiyon şablonları, doğrulama ve UI sanallaştırma. Orta seviye DVA eğitimi.

Data Access & Permissions Eğitimi

Veriye erişim denetimi: RBAC, ABAC, GRANT/REVOKE, satır ve sütun düzeyi güvenlik, maskeleme, denetim ve KVKK/GDPR uyumu. Orta seviye DVA eğitimi.

Data Access Using JDBC Eğitimi

Java'da JDBC ile veri erişimi: DriverManager, PreparedStatement, ResultSet, transaction, batch ve bağlantı havuzu. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.

Data Analysis and Visualization with Microsoft Excel (D.A.V.E.) Eğitimi

Excel'de veri analizi ve görselleştirme: Power Query, PivotTable, XLOOKUP, dinamik diziler ve etkileşimli gösterge paneli. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.

Data Analysis and Visualization with Microsoft Excel Eğitimi

Excel'de istatistiksel analiz: tanımlayıcı istatistik, Analysis ToolPak, korelasyon, regresyon, ANOVA ve hipotez testleri. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.

Data Analysis Boot Camp (DABC) Eğitimi

Yoğun veri analizi kampı: Excel, SQL, Python/pandas, istatistik ve görselleştirme ile uçtan uca proje. Beş günlük ileri seviye DVA eğitimi.

Data Analysis Concepts Eğitimi

Veri analizinin temel kavramları: veri türleri, ölçüm düzeyleri, analiz türleri, örneklem, temel istatistik ve korelasyon/nedensellik. Temel seviye DVA eğitimi.

Data Analysis Deep Dive Eğitimi

İleri veri analizi: ileri EDA, hipotez testleri, çoklu ve lojistik regresyon, zaman serisi ve kümeleme. İstatistiksel derinlikte ileri seviye DVA eğitimi.

Data Analysis Eğitimi

Veri analizi sürecini Python/pandas ile uçtan uca uygulayın: temizleme, gruplama, birleştirme, EDA ve seaborn ile görselleştirme. Orta seviye DVA eğitimi.

Data Analysis with PivotTables Eğitimi

Excel PivotTable ve Power Pivot ile çok boyutlu analiz: değer gösterimleri, hesaplanmış alanlar, dilimleyiciler, veri modeli ve DAX. Orta seviye DVA eğitimi.

Data Analytics Boot Camp Eğitimi

Yoğun veri analitiği kampı: analitik döngü, SQL, Python, istatistik, A/B test ve BI panoları ile uçtan uca proje. Beş günlük ileri seviye DVA eğitimi.

Data Analytics Made Easy Eğitimi

Kod yazmadan veri analitiği: elektronik tablolar ve no-code araçlarla veri hazırlama, grafikler ve ilk gösterge paneli. Başlangıç seviyesi DVA eğitimi.

Data Architecture Deep Dive - Design & Implementation Eğitimi

Modern veri mimarisi tasarımı: katmanlı mimari, lakehouse, medallion, data mesh, ELT orkestrasyonu ve yönetişim. İleri seviye DVA eğitimi.

Data Architecture Eğitimi

Kurumsal veri mimarisi: katmanlar, kurumsal veri modeli, OLTP/OLAP, ilişkisel/NoSQL/göl depolama ve entegrasyon kararları. Orta seviye DVA eğitimi.

Data Collection & Exploration Eğitimi

Veri toplama ve keşif: API, dosya, veritabanı ve web kaynakları, örnekleme, yanlılık ve keşifçi veri analizi (EDA). Orta seviye DVA eğitimi.

Data Combinations Eğitimi

Farklı kaynakları birleştirin: SQL JOIN türleri, UNION, pandas merge/concat, tane kontrolü, fuzzy eşleştirme ve doğrulama. Orta seviye DVA eğitimi.

Data Considerations in Analytics Eğitimi

Analitikte kritik veri hususları: veri kalitesi, önyargı türleri, yorum tuzakları, etik, adalet ve gizlilik (KVKK/GDPR). Orta seviye DVA eğitimi.

Data Conversion Eğitimi

Veri dönüşümü: tip, format ve kodlama dönüşümleri, Türkçe karakter sorunları, şema eşleme, dönüşüm kuralları ve doğrulama. Orta seviye DVA eğitimi.

Data Driven Organizations Eğitimi

Kurumu veriyle yönetin: veri kültürü, veri okuryazarlığı, KPI ve metrik ağacı, self-servis analitik ve dönüşüm yol haritası. Orta seviye DVA eğitimi.

Data Errors & Validation Eğitimi

Veri hatası tipolojisi, pandas ile profil çıkarma, Pydantic ve Great Expectations ile şema ve iş kuralı doğrulamayı uygulamalı öğrenin.

Data Essentials Eğitimi

Veri türleri, ölçek düzeyleri, veri yaşam döngüsü, temel SQL ve elektronik tablo analizini sıfırdan uygulamalı öğreten temel eğitim.

Data Ethics for Business Professionals (DEBIZ ™) Eğitimi

Mahremiyet, rıza, algoritmik önyargı, adalet ve KVKK/GDPR temelli sorumlu veri kullanımını iş profesyonelleri için uygulamalı öğretir.

Data Exploration Eğitimi

Keşifçi veri analizi, tanımlayıcı istatistik, korelasyon ve seaborn görselleştirmelerini pandas ile uçtan uca uygulamalı öğretir.

Data Exploration using R Eğitimi

R ve tidyverse ile keşif analizi: dplyr veri işleme, tidyr düzenli veri ve ggplot2 görselleştirmeyi RStudio'da uygulamalı öğretir.

Data Factory with Hue Eğitimi

Hue arayüzüyle Hive/Impala sorgulama, HDFS dosya yönetimi ve Oozie iş akışı tasarımını uygulamalı olarak öğreten Hadoop eğitimi.

Data Factory with Oozie Eğitimi

Apache Oozie ile Hadoop iş akışı, coordinator ve bundle orkestrasyonunu Hive, Spark ve Sqoop action'larıyla uygulamalı öğretir.

Data Factory with Pig Eğitimi

Apache Pig ve Pig Latin ile Hadoop üzerinde LOAD, FILTER, GROUP, JOIN ve UDF kullanarak ölçeklenebilir ETL akışlarını uygulamalı öğretir.

Data for Leaders: Data Literacy for Strategic Decision-Making Eğitimi

Yöneticiler için metrik yorumlama, analiz tuzakları ve veriye dayalı stratejik karar çerçevelerini teknik olmadan uygulamalı öğretir.

Data for Leaders: Data Products & Monetization Eğitimi

Veri ürünü tasarımı, doğrudan ve dolaylı gelirleştirme modelleri, fiyatlama ve iş vakası oluşturmayı liderler için uygulamalı öğretir.

Data for Leaders: Transforming Data to Strategy with Decision Frameworks Eğitimi

Veriyi stratejiye dönüştürme: soru çerçeveleme, metrik ağacı, karar matrisi ve senaryo analizini liderler için uygulamalı öğretir.

Data Gathering Eğitimi

Örnekleme, anket tasarımı, REST API ve web kazıma ile güvenilir ve etik veri toplamayı Python ile uygulamalı öğreten eğitim.

Data Handling and Concurrency Eğitimi

Transaction, ACID, izolasyon seviyeleri, kilitleme, deadlock ve MVCC ile eşzamanlılık kontrolünü PostgreSQL/MySQL üzerinde uygulamalı öğretir.

Data Handling in R Eğitimi

R ile veri işleme: dplyr/tidyr dönüşümleri, stringr, lubridate, join ve data.table ile hızlı veri hazırlamayı uygulamalı öğretir.

Data Insights & Visualization Professional Certificate Program Eğitimi

İçgörü üretimi, görselleştirme ilkeleri, Power BI/Tableau gösterge tablosu ve veri hikâyeciliğini uçtan uca kapsayan kapsamlı program.

Data Insights, Anomalies, & Verification: Handling Anomalies Eğitimi

Aykırı değer, zaman serisi ve ML tabanlı anomali tespiti (Isolation Forest, LOF), doğrulama ve müdahale stratejilerini uygulamalı öğretir.

Data Integrity & Constraints Eğitimi

PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK ve trigger ile ilişkisel veri bütünlüğünü PostgreSQL üzerinde uygulamalı öğreten eğitim.

Data Integrity and Availability Eğitimi

Checksum, yedekleme, RPO/RTO, replikasyon, yüksek erişilebilirlik ve felaket kurtarma ile veri bütünlüğü ve erişilebilirliğini öğretir.

Data Lake Architectures & Data Management Principles Eğitimi

Lakehouse, medallion katmanları, Delta/Iceberg açık tablo formatları ve DAMA yönetişim ilkeleriyle veri gölü mimarisini öğretir.

Data Lake Framework & Design Implementation Eğitimi

Metaveri güdümlü ingest çerçevesi, Delta Lake katman dönüşümleri, Airflow orkestrasyonu ve CI/CD ile veri gölü uygulamasını öğretir.

Data Lakes Eğitimi

Veri gölü temelleri: nesne depolama, raw/curated zonlar, Parquet, katalog ve göl üzerinde SQL sorgulamayı uygulamalı öğreten eğitim.

Data Literacy as the New Business Language Eğitimi

Veriyi kurumsal ortak dile dönüştürme: metrik sözlüğü, veriyle iletişim ve veri kültürü inşasını teknik olmadan uygulamalı öğretir.

Data Literacy Training Eğitimi

Veri okuma, grafik yorumlama, temel istatistik ve elektronik tabloda basit analiz ile her çalışan için veri okuryazarlığını öğretir.

Data Loading Eğitimi

Bulk load, artımlı yükleme, upsert/MERGE ve SCD Tip 1/2 ile güvenilir ve performanslı veri yüklemeyi SQL üzerinde uygulamalı öğretir.

Data Management Eğitimi

DAMA çerçevesinde veri yönetişimi, MDM, metaveri, veri kalitesi ve güvenlikle kurumsal veri yönetimi disiplinini uygulamalı öğretir.

Data Manipulation Eğitimi

SQL ve pandas ile filtreleme, dönüştürme, birleştirme, pivot ve pencere fonksiyonlarıyla veri manipülasyonunu karşılaştırmalı öğretir.

Data Manipulation Language Eğitimi

SQL DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE ve transaction yönetimini PostgreSQL üzerinde güvenli biçimde uygulamalı öğretir.

Data Manipulation, Queries, Collections, & Indexing Eğitimi

MongoDB CRUD, sorgu operatörleri, aggregation pipeline, koleksiyon modelleme ve indekslemeyi explain analiziyle uygulamalı öğretir.

Data Mapping Eğitimi

Kaynak-hedef alan eşlemesi, dönüşüm kuralları, veri sözlüğü ve doğrulamayla entegrasyon ve göç için veri eşlemeyi uygulamalı öğretir.

Data Migration & EMR Eğitimi

Şirket içi Hadoop/Spark iş yüklerini Amazon EMR ve S3'e göç etme, DistCp ile veri taşıma ve maliyet optimizasyonunu uygulamalı öğretir.

Data Mining and Decision Making: Data Mining for Answering Business Questions Eğitimi

CRISP-DM ile sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik analizini churn, segmentasyon ve sepet analizi gibi iş sorularına bağlar.

Data Mining and Decision Making: Data Preparation & Predictive Analytics Eğitimi

Özellik mühendisliği, scikit-learn Pipeline, çapraz doğrulama ve hiperparametre ayarıyla tahmine dayalı analitik modelini uygulamalı öğretir.

Data Mining and Decision Making: Predictive Analytics for Business Strategies Eğitimi

Veri madenciliği ve öngörüsel analitik eğitimi: CRISP-DM, churn skorlama, talep tahmini, RFM segmentasyon, uplift ve CLV ile iş kararı. Python ile uygulamalı DV

Data Mining, Data Distributions, & Hypothesis Testing Eğitimi

Veri madenciliği için istatistik eğitimi: olasılık dağılımları, örnekleme, t-testi, ki-kare, ANOVA, p-değeri ve etki büyüklüğü. SciPy ile uygulamalı DVA eğitimi

Data Modeling Eğitimi

Veri modelleme eğitimi: kavramsal, mantıksal ve fiziksel model, ER diyagramı, normalleştirme, anahtar tasarımı ve referansal bütünlük. SQL DDL ile uygulamalı DV

Data Modeling: Data Analysis and Design for BI and Data Warehousing Systems Eğitimi

Veri ambarı ve BI için boyutsal modelleme eğitimi: yıldız şema, olgu ve boyut tabloları, slowly changing dimension, bus matrix ve ETL. SQL ile uygulamalı DVA eğ

Data Models (SDM) Eğitimi

Semantik Data Model (SDM) eğitimi: anlamsal soyutlama, sınıflar, genelleme, toplama, bileşim ve ilişkisele/ontolojiye eşleme. Kavramsal modelleme ile DVA eğitim

Data Models Eğitimi

Veri modelleri eğitimi: hiyerarşik, ilişkisel, belge, anahtar-değer ve graf modelleri, CAP teoremi ve model seçimi. PostgreSQL, MongoDB ve Neo4j ile DVA eğitimi

Data Nuts & Bolts: Fundamentals of Data Eğitimi

Veri temelleri eğitimi: veri türleri, ölçek düzeyleri, UTF-8 kodlama, CSV/JSON/Parquet formatları, veri yapıları ve metadata. Python ile uygulamalı DVA eğitimi.

Data Persistence & Validation Eğitimi

Veri kalıcılığı ve doğrulama eğitimi: ORM, işlem ve ACID, serileştirme, Pydantic şema doğrulama ve veritabanı kısıtları. Python ile uygulamalı DVA eğitimi.

Data Policies and Standards Eğitimi

Veri yönetişimi eğitimi: sahiplik ve roller, sınıflandırma, metadata standartları, MDM, veri kalitesi ve KVKK/GDPR uyumu. Politika şablonlarıyla uygulamalı DVA

Data Preprocessing Eğitimi

Veri ön işleme eğitimi: temizleme, eksik veri imputasyonu, kategorik kodlama, ölçekleme, aykırı değer ve pipeline. pandas ve scikit-learn ile uygulamalı DVA eği

Data Processing Eğitimi

Veri işleme eğitimi: batch ve stream işleme, dönüşüm hatları, bölümleme ve shuffle, pencereleme ve exactly-once teslim. PySpark girişiyle uygulamalı DVA eğitimi

Data Protection & File Management Eğitimi

Veri koruma ve dosya yönetimi eğitimi: yedekleme (3-2-1), RPO/RTO, şifreleme, dosya izinleri, sürümleme ve checksum bütünlüğü. Uygulamalı DVA eğitimi.

Data Recommendation Engines Eğitimi

Öneri motorları eğitimi: içerik tabanlı ve iş birlikçi filtreleme, SVD/ALS matris ayrıştırma, NDCG değerlendirme ve hibrit sistemler. Python ile uygulamalı DVA

Data Reduction & Exploratory Data Analysis (EDA) Eğitimi

Keşifsel veri analizi ve boyut azaltma eğitimi: dağılım keşfi, korelasyon, PCA, t-SNE, UMAP ve öznitelik seçimi. seaborn ve scikit-learn ile uygulamalı DVA eğit

Data Refinery with YARN Eğitimi

YARN eğitimi: Hadoop kaynak yönetimi, ResourceManager, konteyner tahsisi, Capacity ve Fair Scheduler, Spark/Tez yürütme ve izleme. Uygulamalı DVA eğitimi.

Data Repository with Flume Eğitimi

Apache Flume eğitimi: source-channel-sink mimarisi, log ve olay toplama, HDFS sink, interceptor ve çok ajanlı topoloji. Yapılandırmayla uygulamalı DVA eğitimi.

Data Research Exploration Techniques Eğitimi

Veri keşif teknikleri eğitimi: veri profilleme, görsel keşif, kümeleme, birliktelik kuralları ve hipotez üretimi. pandas ve mlxtend ile uygulamalı DVA eğitimi.

Data Research Statistical Approaches Eğitimi

İstatistiksel araştırma eğitimi: örnekleme tasarımı, güven aralığı, hipotez testi, regresyon, ANOVA ve deney tasarımı. SciPy ve statsmodels ile uygulamalı DVA e

Data Research Techniques Eğitimi

Veri araştırması eğitimi: araştırma sorusu kurma, veri toplama, anket tasarımı, nicel-nitel yöntemler, etik ve tekrarlanabilir raporlama. Uygulamalı DVA eğitimi

Data Retrieval Eğitimi

Veri getirme eğitimi: SQL sorgulama, pencere fonksiyonları, indeksleme, EXPLAIN sorgu planı, optimizasyon ve tam metin arama. PostgreSQL ile uygulamalı DVA eğit

Data Rollbacks: Transaction Rollbacks & Their Impact Eğitimi

Transaction rollback eğitimi: ACID, commit/rollback, undo/redo log, WAL, MVCC, savepoint, deadlock ve dağıtık işlem geri alma. PostgreSQL ile uygulamalı DVA eği

Data Silos, Lakes, & Streams Introduction Eğitimi

Modern veri mimarisi eğitimi: veri siloları, veri gölü, lakehouse ve veri akışı (streaming) kavramları karşılaştırmalı tanıtılır. Giriş düzeyinde uygulamalı DVA

Data Sources, Models, & Authentication Eğitimi

Veri kaynakları ve kimlik doğrulama eğitimi: veritabanı/API bağlantısı, kaynak veri modelleri, rate limit, OAuth2, JWT ve secret yönetimi. Python ile DVA eğitim

Data Sources: Integration from the Edge Eğitimi

Edge veri entegrasyonu eğitimi: IoT kaynaklardan toplama, MQTT ve QoS, edge ön işleme, store-and-forward, cihaz güvenliği ve buluta akıtma. Uygulamalı DVA eğiti

Data Storytelling and Visualization Eğitimi

Veri hikâyeleştirme ve görselleştirme eğitimi: görsel kodlama, grafik seçimi, renk ve erişilebilirlik, gösterge paneli ve anlatı yapısı. Plotly ile DVA eğitimi.

Data Storytelling Best Practice for Marketing Eğitimi

Pazarlama veri hikâyeleştirme en iyi uygulamaları: KPI, dönüşüm hunisi, atıflandırma, kohort, A/B anlatısı ve kampanya raporlama. Uygulamalı DVA eğitimi.

Data Storytelling for Marketing Eğitimi

Pazarlama veri hikâyeleştirme eğitimi: kitle analizi, persona, anlatı yapısı, müşteri yolculuğu, nicel-nitel birleştirme ve marka hikâyesi. Uygulamalı DVA eğiti

Data Storytelling: Bringing Data to Life Eğitimi

Veriyi canlandırma eğitimi: bağlam, benzetme, somutlaştırma, hikâye yapısı, insan odağı, duygusal rezonans ve akılda kalıcı sunum. Uygulamalı DVA eğitimi.

Data Storytelling: Transforming Insights into Action Eğitimi

İçgörüyü eyleme dönüştürme eğitimi: karar odaklı anlatı, SCR çerçeveleme, yönetici özeti, önceliklendirme, itiraz yönetimi ve etki takibi. Uygulamalı DVA eğitim

Data Strategy Eğitimi

Veri stratejisi eğitimi: veri vizyonu, savunma-saldırı dengesi, olgunluk, işletim modeli, veri ürünleri, mesh, monetizasyon ve yol haritası. Uygulamalı DVA eğit

Data Transformation & Flow Eğitimi

Veri dönüşümü ve akış eğitimi: temizleme, birleştirme, pivot, DAG orkestrasyonu, zamanlama, idempotentlik, artımlı akış ve lineage. SQL ve Python ile DVA eğitim

Data Transformation Eğitimi

Veri dönüşümü eğitimi: tip dönüşümü, metin ve tarih işleme, JOIN, toplulaştırma, pencere fonksiyonları, pivot/unpivot ve JSON düzleştirme. SQL ve pandas ile DVA

Data Transportation Eğitimi

ETL/ELT boru hatları, Parquet/Avro biçimleri, CDC, idempotent yükleme, Airflow orkestrasyonu ve Kafka ile stream aktarımı uygulamalı öğrenin.

Data Types & Normalization Eğitimi

SQL veri tipleri, birincil/yabancı anahtarlar, fonksiyonel bağımlılık ve 1NF–BCNF normalizasyonunu örneklerle uygulamalı öğrenin.

Data Types & Operators Eğitimi

Python veri tipleri, tip dönüşümü ve aritmetik, karşılaştırma, mantıksal, üyelik ile bit operatörlerini önceliklerle birlikte uygulamalı öğrenin.

Data Types, Collections, and Branching Eğitimi

Python list, tuple, set, dict koleksiyonlarını ve if/elif/else dallanma mantığını küçük problemlerle uygulamalı öğrenin.

Data Warehousing & Business Intelligence Deployment Eğitimi

Veri ambarı ve BI çözümlerini CI/CD, performans ayarı, RLS güvenliği ve izlemeyle üretim ortamına almayı uçtan uca uygulamalı öğrenin.

Data Warehousing & Business Intelligence Implementation Eğitimi

Yıldız şema boyutsal modelleme, ETL geliştirme, SCD, semantik katman ve raporlama ile bir DW/BI çözümünü sıfırdan inşa etmeyi öğrenin.

Data Wrangling with Trifacta Eğitimi

Trifacta ile veri profilleme, öneri destekli dönüştürme recipe'leri, join/union birleştirme ve zamanlanmış akışlarla veri hazırlamayı uygulamalı öğrenin.

Data, Layouts, & Views Eğitimi

Tableau'da veri bağlama, shelf düzeni, görünüm türleri, pano yerleşimi, container ve etkileşimli eylemlerle pano tasarımını uygulamalı öğrenin.

Data, Workflows, & Charting Eğitimi

Adımlı veri iş akışları kurup çubuk, çizgi, dağılım ve kombinasyon grafikleriyle doğru görseller üretmeyi uygulamalı öğrenin.

Data-driven & Web Application Fundamentals Eğitimi

İstemci-sunucu mimarisi, HTTP, veritabanı bağlantısı, REST API ve CRUD ile veri tabanlı bir web uygulamasının temellerini uygulamalı öğrenin.

Data-Driven Decision Making for Product Managers Eğitimi

Ürün yöneticileri için metrik tasarımı, funnel ve kohort analizi, A/B testi ve RICE ile veriye dayalı önceliklendirmeyi uygulamalı öğrenin.

Datasets in R: Joining & Visualizing Data Eğitimi

R'da dplyr join türleri, bind/set işlemleri ve ggplot2 gramer katmanlarıyla veri birleştirme ve görselleştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Datasets in R: Loading & Saving Data Eğitimi

R'da readr, readxl, DBI ve RDS/Parquet ile CSV, Excel ve veritabanından veri okuyup yazmayı, tip ve kodlama sorunlarını çözmeyi öğrenin.

Datasets in R: Selecting, Filtering, Ordering, & Grouping Data Eğitimi

R'da dplyr ile select, filter, arrange ve group_by/summarise fiillerini pipe akışında kullanarak veriyi sorgulamayı uygulamalı öğrenin.

Datasets in R: Transforming Data Eğitimi

R'da mutate, case_when, across ve tidyr pivot_longer/wider ile veriyi dönüştürüp tidy hale getirmeyi uygulamalı öğrenin.

Designing BI Data Models Eğitimi

Yıldız şema, granülerite, conformed boyutlar, ilişki yönü ve ölçü tasarımıyla performanslı iş zekâsı veri modelleri kurmayı uygulamalı öğrenin.

Designing BI Infrastructure Eğitimi

Kaynak katmanlarından ambar/lakehouse'a, semantik katmana ve raporlama topolojisine kadar güvenli, ölçeklenebilir BI altyapısı tasarlamayı öğrenin.

Designing for Data Access & Protection Eğitimi

Kimlik, RBAC/ABAC, satır/sütun güvenliği, maskeleme, şifreleme ve denetimle veriye kontrollü erişim ve koruma tasarlamayı uygulamalı öğrenin.

Designing Multidimensional Data Sources Eğitimi

SSAS ile boyut, hiyerarşi, ölçü grubu, küp, agregasyon ve MDX tasarlayarak performanslı çok boyutlu OLAP kaynakları kurmayı öğrenin.

Designing Reports & Creating Data Sources Eğitimi

Paylaşılan veri kaynakları, bağlantı/kimlik, parametreli sorgular ve tablo/matris raporlarıyla kurumsal raporlamayı uygulamalı öğrenin.

Designing Reports & Creating Datasets Eğitimi

Veri kümeleri (dataset) tasarlayıp hesaplanan alan ve parametrelerle zenginleştirmeyi; tablo, matris ve görsellerle rapor oluşturmayı öğrenin.

Developing A Modern Business Intelligence System Eğitimi

Bulut ambar/lakehouse, ELT ve dbt, semantik katman, self-service BI ve DataOps ile uçtan uca modern bir iş zekâsı sistemi geliştirmeyi öğrenin.

Developing Data Models with LookML (DDMLML) Eğitimi

Looker'da LookML proje yapısı, view, dimension/measure, explore ve join'lerle yeniden kullanılabilir veri modelleri geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Developing Data Models with LookML (GC-DDM-LOOK) Eğitimi

GCP Looker'da LookML ile PDT/incremental, datagroup caching, symmetric aggregate, access_filter güvenliği ve BigQuery performans ayarını öğrenin.

Developing Data Models with LookML Eğitimi

Looker'da LookML ile view/explore, join, yeniden kullanım, LookML panolar ve Git tabanlı geliştirme akışıyla veri modeli geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Device Configuration & Data Access Eğitimi

BI istemci ve ağ geçidi yapılandırması, ODBC/JDBC sürücüler, bağlantı dizeleri, kimlik ve yenileme ile güvenilir veri erişimi kurmayı öğrenin.

Digital Transformation for Executives - Data Enabled Organisations Eğitimi

Yöneticiler için veri stratejisi, yönetişim, veri kültürü, yapay zekâ ve ROI ile veriyle güçlenen bir organizasyon dönüşümünü öğrenin.

Distance-based Models: Overview of Distance-based Metrics & Algorithms Eğitimi

Öklid, Manhattan ve kosinüs mesafe metrikleriyle kNN, K-means ve hiyerarşik kümelemeyi, ölçeklendirme ve değerlendirmeyi uygulamalı öğrenin.

DP-600T00 Microsoft Fabric Analytics Engineer Eğitimi

DP-600 kapsamında Fabric lakehouse/warehouse, Spark/T-SQL dönüşümleri, DirectLake semantik model, DAX ve yönetişimi uygulamalı öğrenin.

DP-601T00: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric Eğitimi

DP-601 kapsamında Fabric lakehouse oluşturma, OneLake ve shortcut, Spark/Dataflow dönüşümleri ve SQL analytics endpoint ile sorgulamayı öğrenin.

DP-603T00: Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric Eğitimi

DP-603 kapsamında Eventstream, Eventhouse/KQL, KQL time-series sorguları, gerçek zamanlı panolar ve Data Activator uyarılarını uygulamalı öğrenin.

DP601: Microsoft Fabric ile Lakehouse Uygulama Eğitimi

Microsoft Fabric'te lakehouse oluşturma, OneLake'e veri alma, temel dönüştürme ve SQL endpoint ile sorgulamaya iki günlük hızlı ve Türkçe uygulamalı giriş.

Dynamic Data Masking Eğitimi

SQL Server DDM, Oracle Data Redaction ve Snowflake masking policy ile hassas sütunları rol bazlı maskeleyin. KVKK/GDPR uyumlu dinamik veri maskeleme eğitimi.

Emerging Data Trends: Converged & Composable Systems Eğitimi

Converged, hyperconverged ve composable disaggregated altyapıları karşılaştırın; veri iş yükleri için kaynak havuzlama ve TCO odaklı mimari seçimini öğrenin.

Emerging Data Trends: Navigating the Latest Trends in Data for Leaders Eğitimi

Data mesh, lakehouse, data fabric, DataOps ve üretken yapay zekâyı liderler perspektifinden değerlendirip kurumsal veri stratejisi yol haritası oluşturun.

Emerging Data Trends: Unveiling the Power of Practical Data Fabric Eğitimi

Aktif metadata, knowledge graph, veri sanallaştırma ve otomasyonla pratik data fabric kurun. Dağıtık kaynakları birleşik erişim ve gömülü yönetişimle yönetin.

Engineering Scalable Data Reliability Systems Eğitimi

Veri SLO/SLI, gözlemlenebilirlik, anomali tespiti, lineage ve olay yönetimiyle ölçeklenebilir ve güvenilir veri sistemleri tasarlamayı uygulamalı öğrenin.

Enriching Data with Lookups (EDL) Eğitimi

VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX/MATCH, SQL JOIN ve Power Query merge ile veriyi referans tablolardan zenginleştirin. Eşleşme hatalarını ve veri kalitesini yönetin.

Entity Data Models & Hierarchies Eğitimi

Varlık-ilişki modelleme, normalizasyon, boyutsal modelleme ve parent-child hiyerarşilerle sağlam veri modelleri tasarlamayı uygulamalı öğrenin.

Environment Monitoring, Retention, and Data Logging Eğitimi

Metrik ve log toplama, zaman serisi izleme, uyarı kurma ve KVKK uyumlu veri saklama (retention) politikalarını uçtan uca tasarlamayı uygulamalı öğrenin.

Eski BI'yi WrenAI ile Modernleştirme: Kullanım, Geçiş ve Değişiklik Yönetimi Eğitimi

WrenAI semantik modeli ve text-to-SQL ile eski BI'yı modernleştirin; rapor envanteri, mantık taşıma, paralel çalışma ve değişiklik yönetimini planlayın.

Essential Business Analytics Eğitimi

Tanımlayıcı, teşhis ve tahmine dayalı analitikle KPI tasarlayın, trend ve segment okuyun ve iş kararlarını veriyle destekleyin. Temel iş analitiği eğitimi.

EU General Data Protection Regulation (UK) Eğitimi

UK GDPR ve Data Protection Act 2018 kapsamında ilkeleri, yasal dayanakları, veri sahibi haklarını, DPIA ve ICO ihlal yükümlülüklerini uygulamalı öğrenin.

EU General Data Protection Regulation Eğitimi

AB GDPR kapsamında ilkeleri, yasal dayanakları, veri sahibi haklarını, SCC/adequacy ile sınır ötesi aktarımı ve 72 saat ihlal bildirimini uygulamalı öğrenin.

Excel - Data Analysis with Power Pivot Eğitimi

Power Pivot veri modeli, tablo ilişkileri ve DAX ölçüleriyle Excel'de milyonlarca satırı analiz edin; CALCULATE ve zaman zekâsıyla dinamik rapor kurun.

Excel için Stok Kontrolü, bütçe yönetimi ve Data Analysis Eğitimi

Excel'de stok kontrol tablosu, bütçe takibi ve veri analizini SUMIFS, PivotTable ve panolarla kurun; reorder point, ABC analizi ve varyans takibi dahil.

Excel – Data Analysis with PivotTables Eğitimi

Excel PivotTable ile veriyi gruplayın, özetleyin; dilimleyici, zaman çizelgesi ve PivotChart ile etkileşimli, yenilenebilir raporlar oluşturun.

Excel'de Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi

Excel'de Power Query ile veri temizleme, SUMIFS/XLOOKUP ve dinamik dizilerle analiz, PivotTable ve gösterge paneliyle uçtan uca raporlamayı öğrenin.

F1120 - Outlining the Record to Report Process Eğitimi

Yevmiye kaydından mutabakat, dönem kapanışı, konsolidasyon ve finansal raporlamaya Record to Report (R2R) sürecini ve veri akışını uygulamalı öğrenin.

Fabric Groups & Reservations Management Eğitimi

Microsoft Fabric kapasite birimleri, çalışma alanı grupları ve kapasite rezervasyonlarını maliyet, throttling ve performans açısından yönetmeyi öğrenin.

Filtering Data Eğitimi

Excel filtreleri, FILTER fonksiyonu, SQL WHERE (IN, BETWEEN, LIKE) ve Power Query ile veriyi koşula göre süzüp anlamlı alt kümeler oluşturmayı öğrenin.

Finding & Organizing Data in Access for Windows Eğitimi

Microsoft Access'te tablo tasarımı, sıralama/filtreleme, seçmeli ve parametreli sorgular ile ilişkiler kurarak veriyi hızla bulmayı ve düzenlemeyi öğrenin.

Flexible Data & Uis Eğitimi

Şema esnek veri modelleri (JSON, EAV) ve JSON Schema'dan üretilen metadata odaklı dinamik form/grid arayüzleriyle değişime dayanıklı uygulamalar kurun.

Follow, Trace and Defend your Data Eğitimi

Veri soyağacı, provenance, sınıflandırma ve DLP ile verinin kökenini izleyin, hassas veriyi keşfedin ve sızıntıya karşı uçtan uca koruyun.

Forecast, Project, & Explore Data Eğitimi

Keşifsel analiz (EDA), trend ve mevsimsellik ayrıştırma, üstel düzeltmeyle zaman serisi tahmini ve MAPE/RMSE ile doğruluk ölçümünü uygulamalı öğrenin.

Forecasting R ile Eğitimi

R'da ts/tsibble, forecast ve fable ile ETS, ARIMA ve otomatik modelleme kullanarak zaman serisi tahmini yapın; artık analizi ve CV ile değerlendirin.

Foundations of Analytics Literacy Eğitimi

Analitik türlerini, örneklem yanlılığını, korelasyon-nedensellik tuzağını, p-değerini ve yanıltıcı grafikleri ayırt ederek analizleri eleştirel okuyun.

Foundations of Data Literacy Eğitimi

Veri türlerini, ölçüm düzeylerini, temel özetleri ve grafik okumayı öğrenerek veriyi doğru yorumlayın ve bağlamıyla sade biçimde anlatın.

Functional Testing with ReadyAPI: Data-Driven Testing and Reporting Eğitimi

ReadyAPI'de data source, DataGen, assertion'lar, Data Source Loop ve DataSink ile veri odaklı API fonksiyonel testleri kurup raporlamayı öğrenin.

Fundamentals of Data Literacy Eğitimi

Veri okuryazarlığının dört yetkinliği, veriye dayalı karar kültürü, veri rolleri, yönetişim temelleri ve veri etiğini kurumsal bağlamda öğrenin.

Fundamentals of Data Reliability Engineering Eğitimi

Veri kalitesi boyutları, veri gözlemlenebilirliği, not_null/unique testleri ve temel veri SLA'larıyla güvenilir veri hatlarının temelini atmayı öğrenin.

Fundamentals of Data Storytelling Eğitimi

Kitle analizi, bağlam-çatışma-çözüm anlatısı, mesaja uygun grafik seçimi ve vurgu teknikleriyle ikna edici ve dürüst veri hikâyeleri kurmayı öğrenin.

Gelişmiş Analizle RapidMiner Eğitimi

RapidMiner Studio'da operatör tabanlı süreçlerle veri hazırlama, makine öğrenmesi modelleme, Cross Validation ve dağıtımı kod yazmadan öğrenin.

Get Your Data Together Eğitimi

Dağınık kaynaklardan veriyi toplama, temizleme, tidy yapıya dönüştürme ve append/merge ile birleştirerek analize hazır tek bir tablo oluşturmayı öğrenin.

Google Analytics Eğitimi

GA4 olay modeli, Keşif raporları, kitleler, dönüşüm ve ilişkilendirme ile web ve uygulama verisini uçtan uca ölçmeyi uygulamalı öğrenin.

Google Analytics ve Dijital Analiz Eğitimi

Ölçüm planı, KPI tasarımı, GA4 uygulaması, UTM kampanya izleme, çok kanallı ilişkilendirme ve Looker Studio ile dijital analizi uçtan uca öğrenin.

Google Analytics'e Giriş Eğitimi

GA4 mülkü kurma, izleme kodu yerleştirme, standart raporları okuma ve ilk dönüşümü işaretlemeyi sıfırdan, adım adım öğrenin.

Greenplum Architecture and Data Modeling Eğitimi