COMPTIA DATA+: DATA QUALITY & MASTER DATA MANAGEMENT EĞİTİMİ

Data+ ile veri kalitesi ve MDM temelini kurun

CompTIA Data+ çerçevesinde veri kalitesi boyutları, profilleme, temizleme ve ana veri yönetimi (MDM) temellerini öğrenin.

CompTIA Data+ kapsamında veri kalitesi boyutları, profilleme, temizleme, tekilleştirme ve ana veri yönetimi (MDM) ile altın kayıt üretimini öğreten temel eğitim.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

CompTIA Data+ veri kalitesi ve MDM temelleri

Bu eğitim, CompTIA Data+ sınav alanlarından veri kalitesi ve ana veri yönetimi (MDM) konularını temel düzeyde öğretir. Veri kalitesi boyutları (doğruluk, bütünlük, tutarlılık, güncellik, benzersizlik, geçerlilik), veri profilleme, temizleme (cleansing), standardizasyon ve tekilleştirme (deduplication) işlenir. Ana veri (master data) ve referans veri kavramı, MDM yaklaşımları, altın kayıt (golden record), eşleştirme (matching) ve birleştirme (merge) uygulamalı örneklerle ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; örnek kirli veri setini profilleyip temizleyen ve altın kayıt üreten oturumlar.

Seviye

Temel Seviye — CompTIA Data+ kapsamında veri kalitesi boyutları, profil, temizleme ve ana veri yönetimi (MDM) temellerini kapsar.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar kirli bir müşteri veri setini profilleyip temizleyerek ve eşleştirerek altın kayıt üretir.

Neden Bu Eğitim?

✨Veri Kalitesi

Kalite boyutlarını ölçüp veriyi iyileştirmeyi öğrenirsiniz.

🔍Profilleme

Veri profiliyle sorunları erken tespit edersiniz.

🥇MDM

Altın kayıt ve eşleştirmeyle ana veriyi yönetirsiniz.

Anahtar Konular

comptia data+veri kalitesidata qualitymaster data managementmdmaltın kayıtveri profillemetekilleştirmeveri temizleme
“Kaliteli veri olmadan, en iyi analiz bile yanlışı büyütür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temeli

Temel veri ve tablo kavramına aşinalık gerekir.

2
SQL/Excel

Temel sorgu veya elektronik tablo kullanımı faydalıdır.

3
Analitik İlgisi

Veri hazırlama süreçlerine ilgi beklenir.

4
Sınav Hedefi

CompTIA Data+ alanlarına ilgi önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri kalitesi boyutlarını ölçüp veriyi temizleyebilir.
Modül 1
Kalite Boyutları
  • Doğruluk (accuracy)
  • Bütünlük (completeness)
  • Tutarlılık (consistency)
  • Güncellik (timeliness)
  • Benzersizlik (uniqueness)
  • Geçerlilik (validity)
Modül 2
Veri Profilleme
  • Sütun profili (min/max/null)
  • Desen (pattern) analizi
  • Frekans dağılımı
  • Aykırı değer tespiti
  • Bağımlılık analizi
  • Profilleme raporu
Modül 3
Temizleme ve Standardizasyon
  • Eksik değer işleme
  • Biçim standardizasyonu
  • Adres/isim normalleştirme
  • Geçersiz değer düzeltme
  • Birim/format dönüşümü
  • Kural tabanlı temizleme
Modül 4
Tekilleştirme
  • Yinelenen (duplicate) tespiti
  • Bulanık eşleştirme (fuzzy match)
  • Eşik ve skor
  • Birleştirme (merge) kuralı
  • Survivorship
  • Tekilleştirme doğrulama
Günün hedefiKatılımcı MDM kavramlarını ve altın kayıt üretimini uygulayabilir.
Modül 1
Ana ve Referans Veri
  • Master data tanımı
  • Referans veri
  • İşlem (transaction) verisinden farkı
  • Ana veri alanları (müşteri, ürün)
  • Veri sahipliği
  • Ana veri yönetişimi
Modül 2
MDM Yaklaşımları
  • Registry stili
  • Consolidation stili
  • Coexistence stili
  • Centralized (transaction) stili
  • Yaklaşım seçimi
  • Mimari genel bakış
Modül 3
Altın Kayıt
  • Golden record kavramı
  • Eşleştirme ve birleştirme
  • Survivorship kuralları
  • Tek doğruluk kaynağı
  • Kaynak öncelik (trust)
  • Altın kayıt bakımı
Modül 4
Yönetişim ve Bakım
  • Data steward rolü
  • Kalite metrikleri ve KPI
  • Sürekli izleme
  • Veri kalite döngüsü
  • Dashboard/scorecard
  • İyi uygulamalar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kalite Boyutları

Doğruluk, bütünlük ve tutarlılık gibi boyutları ölçersiniz.

✅
Profilleme

Veri profiliyle sorunları tespit edersiniz.

✅
Temizleme

Standardizasyon ve düzeltme ile veriyi temizlersiniz.

✅
Tekilleştirme

Bulanık eşleştirmeyle yinelenen kayıtları birleştirirsiniz.

✅
Ana Veri

Master ve referans veriyi ayırt edersiniz.

✅
MDM Yaklaşımı

Registry/consolidation gibi MDM stillerini seçersiniz.

✅
Altın Kayıt

Survivorship ile altın kayıt üretirsiniz.

✅
Kalite İzleme

Kalite KPI ve scorecard ile sürekli izlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri kalitesi
  • MDM temellerini öğrenmek isteyen analistler ve CompTIA Data+ adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri kalitesi ve MDM temellerini öğrenmek isteyen analistler ve CompTIA Data+ adayları için uygundur.
Altın kayıt nedir?
Birden çok kaynaktan gelen kayıtların eşleştirilip birleştirilmesiyle oluşan tek, güvenilir ana veri kaydıdır.
Veri kalitesi nasıl ölçülür?
Doğruluk, bütünlük, tutarlılık, güncellik, benzersizlik ve geçerlilik boyutları üzerinden metriklerle ölçülür.
Sınav bu eğitimle mi yapılır?
Hayır; eğitim konu hazırlığı sağlar, sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. CompTIA Data+: Data Quality & Master Data Management Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Yönetişimi ve KalitesiKurumsal Veri Yönetişimi ve Veri Kalitesi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Kurumsal Veri Yönetişimi ve Veri Kalitesi Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri yönetişimi ve veri kalitesini bütünleşik kurun: stewardship, politika, katalog, KVKK/GDPR ile boyutlar, profilleme, temizleme ve izleme panosu.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiMarketing Reports & Data Quality Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Marketing Reports & Data Quality Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kampanya ve CRM verisinde kalite yönetimi, metrik tutarlılığı, atıf ve UTM temizliğiyle güvenilir pazarlama raporları ve panoları üretin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiMaster Data Management Fundamentals Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Master Data Management Fundamentals Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

MDM temelleri: ana veri türleri, mimari stilleri, altın kayıt, eşleştirme/birleştirme, veri modeli ve MDM yönetişimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiModern Data Management: Data Governance Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Modern Data Management: Data Governance Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Data mesh, data product, data contract, aktif metadata, otomatik lineage ve policy-as-code ile bulut çağında modern veri yönetişimi kurun.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiModern Data Management: Data Quality Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Modern Data Management: Data Quality Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Data observability, dbt/Great Expectations testleri, anomali tespiti, veri SLA/SLO ve CI/CD kalite kapılarıyla modern veri kalitesini otomatikleştirin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn