Veriyi oku, soru sor, doğru yorumla
Dijital verileri doğru okumayı ve veriyle düşünmeyi öğreten temel seviye eğitim: web ve kampanya metrikleri, boyut/segment, dönüşüm hunisi, grafik okuma, ortalama-medyan ve korelasyon-nedensellik ayrımı, yanıltıcı grafik tuzakları ve veriyle etkili iletişim.
Dijital metrikleri okuma ve veriyle düşünme
Bu temel seviye eğitim, dijital kanallardan gelen verileri doğru okumayı ve genel veri okuryazarlığını geliştirmeyi öğretir. Dijital analiz metrikleri (oturum, kullanıcı, dönüşüm oranı, hemen çıkma, CTR, CPA, huni/funnel), web ve kampanya verisinin yorumlanması, metrik ile boyut (dimension) ayrımı, segment ve karşılaştırma mantığı işlenir. Veri okuryazarlığı tarafında grafik türlerini okuma, ortalama/medyan/yüzde farkı, korelasyon-nedensellik ayrımı, yanıltıcı grafik ve istatistik tuzakları, veriden doğru soru sorma ele alınır. Katılımcı dijital bir panoyu okuyup güvenilir bir yorum çıkarabilir.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar dijital metriklerden eleştirel veri okumaya ilerler.
Temel Seviye — Dijital kanallardan gelen verilerin okunması, yorumlanması ve veri okuryazarlığı becerilerinin kazanılması.
Katılımcılar gerçek pano ve grafik örnekleri üzerinde okuma, yorumlama ve tuzak ayıklama alıştırmaları yapar.
Dönüşüm, CTR ve huni gibi metrikleri gerçekten ne anlattıklarıyla okursunuz.
Yanıltıcı grafik ve istatistik tuzaklarını fark edip yanlış kararı önlersiniz.
Veriye doğru soruları sorarak işe yarar içgörülere ulaşırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Teknik veya istatistik ön bilgisi gerekmez.
Tablo ve grafik okuyabilmek örnekleri kolaylaştırır.
Web sitesi veya kampanya raporlarına genel aşinalık faydalıdır.
Sayıların arkasındaki hikâyeyi sorgulama isteği yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Dijital metrikleri tanımları gerçeğiyle okursunuz.
Boyut ve segmentlerle veriyi kırarak analiz edersiniz.
Kampanya ve maliyet metriklerini yorumlarsınız.
Dönüşüm hunisinde darboğazları tespit edersiniz.
Grafikleri eleştirel ve doğru biçimde okursunuz.
Ortalama/medyan ve korelasyon-nedensellik ayırırsınız.
Yanıltıcı grafik ve istatistikleri fark edersiniz.
Veriyi eyleme dönük bir hikâyeye çevirirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veriyi varlık olarak yönetme: veri değeri, yaşam döngüsü, stewardship, politika ve veri kalitesiyle yönetişimin temellerini kavrayın.
Detayları Gör →
Veri kalitesi boyutları, profilleme, kurallar, temizleme, deduplikasyon, kök neden ve sürekli izleme döngüsünü uygulamalı temelden öğrenin.
Detayları Gör →
Veri kalitesi projelerini iş vakası, değerlendirme, kök neden, iyileştirme ve kontrol fazlarıyla planlayın, yürütün ve ROI ile kanıtlayın.
Detayları Gör →
SQL Server DQS ile temizleme/eşleştirme ve MDS ile model, hiyerarşi, iş kuralları ve SSIS entegrasyonunu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
SAP HCM HR305: enterprise/personnel structure, infotype ve subtype, features, personnel actions ve dynamic actions ile ana veri yapılandırmasını öğrenin.
Detayları Gör →