KURUMSAL VERİ YÖNETİŞİMİ VE VERİ KALİTESİ EĞİTİMİ

Yönetişim ve kaliteyi tek çatıda birleştir

Yönetişim çerçevesi, stewardship, politika ve katalog ile veri kalitesi boyutları, profilleme ve izlemeyi kurumsal ölçekte bütünleştirin.

Veri yönetişimi ve kalitesini tek kurumsal programda bütünleştiren orta seviye eğitim: operasyon modeli ve roller, politika/sözlük/katalog, veri sınıflandırma ve KVKK/GDPR, kalite boyutları ve profilleme, temizleme/eşleştirme, kök neden ve DQ KPI panosu ile b…

4 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Yönetişim çerçevesi ile kalite döngüsünün bütünleşmesi

Bu orta seviye eğitim, kurumsal veri yönetişimi ile veri kalitesini birbirini tamamlayan iki disiplin olarak bütünleşik ele alır. Yönetişim tarafında operasyon modeli, data owner/steward rolleri, politika ve standartlar, iş terimleri sözlüğü, metadata ve veri kataloğu, veri sınıflandırma ve KVKK/GDPR uyumu işlenir. Kalite tarafında kalite boyutları, profilleme, kurallar, temizleme, eşleştirme, kök neden ve sürekli izleme ele alınır. Ayrıca yönetişimin kaliteyi nasıl sahiplendirdiği, DQ KPI'larının yönetişim konseyine raporlanması ve olgunluk yol haritası işlenir. Katılımcı iki disiplini tek bir kurumsal programda birleştirebilir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar yönetişim çerçevesinden kalite ölçümüne ve bütünleşik yol haritasına ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Kurumsal ölçekte veri yönetişimi ve veri kalitesinin bir arada, politikadan ölçüme kadar bütünleşik kurulması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar politika/glossary ve kalite kuralı/pano alıştırmalarını birlikte yürüterek iki disiplini tek vaka üzerinde bütünleştirir.

Neden Bu Eğitim?

🔗Bütünleşik Bakış

Yönetişim ve kaliteyi ayrı silolar yerine tek program olarak yönetirsiniz.

🏛️Sahipli Kalite

Kaliteyi steward rolleriyle sahiplendirip kurumsallaştırırsınız.

📊Ölçülü Yönetim

DQ KPI'larını yönetişim konseyine raporlayarak veriyi yönetilebilir kılarsınız.

Anahtar Konular

kurumsal veri yönetişimiveri kalitesidata governancedata qualitydata stewardveri kataloğuprofillemekvkk gdprdq kpiveri olgunluğu
“Yönetişim kuralı koyar, kalite ise kuralın tutup tutmadığını gösterir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temeli

Veritabanı, raporlama ve temel veri kavramlarına aşinalık beklenir.

2
Kurumsal Bağlam

Kurumdaki veri akışları ve paydaşlar hakkında fikir faydalıdır.

3
Uyum Farkındalığı

KVKK/GDPR temel farkındalığı yararlıdır.

4
Örnek Veri Alanı

Üzerinde çalışılacak örnek bir veri alanı eğitimi somutlaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, kurum için bir yönetişim operasyon modeli ve rol yapısı tasarlayabilir.
Modül 1
Yönetişim Temeli
  • Yönetişim tanımı ve iş değeri
  • DAMA-DMBOK bilgi alanları
  • Merkezi/federatif/dağıtık modeller
  • İş hedefleriyle hizalama
  • Program başlatma
  • Yönetişim-kalite ilişkisi
Modül 2
Roller ve RACI
  • Data owner sorumluluğu
  • Data steward görevi
  • Data custodian
  • RACI matrisi
  • İş-BT iş birliği
  • Rol atama
Modül 3
Konsey
  • Yönetişim konseyi kurulumu
  • Karar ve eskalasyon akışı
  • Politika onay süreci
  • Toplantı ritmi
  • Paydaş katılımı
  • Metrik raporlama
Modül 4
Olgunluk
  • Olgunluk seviyeleri
  • Mevcut durum değerlendirmesi
  • Hedef durum
  • Boşluk analizi
  • Yol haritası
  • Hızlı kazanımlar
Günün hedefiKatılımcı, politika, sözlük, katalog ve uyum bileşenlerini kurabilir.
Modül 1
Politika ve Standart
  • Politika-standart farkı
  • Adlandırma standartları
  • Saklama (retention) politikaları
  • Erişim/paylaşım kuralları
  • Politika şablonu
  • Denetim mekanizması
Modül 2
İş Sözlüğü
  • Business glossary amacı
  • Terim ve tanım yazımı
  • Terim-varlık eşlemesi
  • Onay ve versiyonlama
  • Çelişen tanım çözümü
  • Benimsenme
Modül 3
Katalog ve Metadata
  • Veri kataloğu rolü
  • Teknik/iş/operasyonel metadata
  • Veri soyu (lineage)
  • Etki analizi
  • Otomatik profilleme etiketleri
  • Self-servis desteği
Modül 4
Sınıflandırma ve Uyum
  • Gizlilik seviyeleri
  • Kişisel veri tespiti
  • Veri haritalama
  • KVKK/GDPR ilkeleri
  • DSAR ve işleme envanteri
  • Uyumun süreçlere gömülmesi
Günün hedefiKatılımcı, kalite boyutlarını ölçüp profilleme ve temizleme ile iyileştirme yapabilir.
Modül 1
Kalite Boyutları
  • Tamlık ve doğruluk
  • Tutarlılık ve benzersizlik
  • Geçerlilik ve güncellik
  • Boyutu metriğe çevirme
  • Eşik ve skor
  • İş kritikliği ağırlığı
Modül 2
Profilleme
  • Sütun istatistikleri
  • Değer sıklığı ve desen
  • Format ve tip uyumu
  • Sütunlar arası ilişki
  • Sorun tespiti
  • Profilleme araçları
Modül 3
Kurallar
  • İş ve veri kuralı ayrımı
  • Zorunluluk/aralık kuralları
  • Regex desen kuralları
  • Çapraz alan tutarlılık
  • Kural önceliği
  • İstisna yönetimi
Modül 4
Temizleme ve Eşleştirme
  • Eksik/hatalı değer düzeltme
  • Standardizasyon ve referans veri
  • Bulanık eşleştirme (fuzzy)
  • Survivorship kuralları
  • Kayıt birleştirme
  • Düzeltme izlenebilirliği
Günün hedefiKatılımcı, kaliteyi sürekli izleyip yönetişime bağlayarak bütünleşik bir program yol haritası kurabilir.
Modül 1
Kök Neden
  • Belirti-kök neden ayrımı
  • 5 Neden ve balık kılçığı
  • Kaynak sistemde hata avı
  • Süreç kaynaklı hatalar
  • Önleme vs düzeltme
  • Düzeltici aksiyon
Modül 2
Kalite Panosu
  • DQ KPI seçimi
  • Boyut bazlı skor panosu
  • Kritik alan izleme
  • Eşik aşımı uyarıları
  • Paydaşa uygun rapor
  • Pano yorumlama
Modül 3
Yönetişim-Kalite Bütünleşmesi
  • Kaliteyi steward'a bağlama
  • Kalite SLA ve hedefler
  • KPI'ları konseye raporlama
  • Katalog-kalite entegrasyonu
  • Politika-kural hizalaması
  • Sorumluluk ve eskalasyon
Modül 4
Program Yol Haritası
  • Bütünleşik olgunluk değerlendirmesi
  • Önceliklendirilmiş girişimler
  • Araç-süreç-insan dengesi
  • Değişim ve iletişim planı
  • Değer hikayesi
  • Sürekli iyileştirme döngüsü

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Operasyon Modeli

Kuruma uygun yönetişim operasyon modeli kurarsınız.

✅
Rol/Politika

Roller, politika ve standartları tanımlarsınız.

✅
Katalog/Metadata

Katalog, metadata ve lineage'ı yönetirsiniz.

✅
Uyum

KVKK/GDPR uyumunu süreçlere gömersiniz.

✅
Kalite Ölçümü

Kalite boyutlarını profilleyip ölçersiniz.

✅
İyileştirme

Temizleme ve eşleştirmeyle kaliteyi yükseltirsiniz.

✅
İzleme

DQ KPI panosuyla sürekli izleme kurarsınız.

✅
Bütünleşik Program

Yönetişim ve kaliteyi tek yol haritasında birleştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri yönetişimi ve kalite programını birlikte yürütecek veri yöneticileri
  • CDO ofisi çalışanları
  • steward'lar
  • BI/veri ekip liderleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri yönetişimi ve kalite programını birlikte yürütecek veri yöneticileri, CDO ofisi çalışanları, steward'lar ve BI/veri ekip liderleri için uygundur.
Yönetişim ve kalite neden birlikte işleniyor?
Yönetişim politika ve sorumluluk çatısını kurar; kalite o çatının gerçekte işleyip işlemediğini ölçer. İkisi birlikte sürdürülebilir bir veri programı oluşturur.
Ayrı yönetişim ve kalite eğitimlerinden farkı nedir?
Bu eğitim iki disiplini tek vaka üzerinde bütünleştirir; steward'a kalite sahipliği bağlama ve KPI'ları konseye raporlama gibi kesişim noktalarına özellikle odaklanır.
Hangi araçlara ihtiyaç var?
Kavramlar araçtan bağımsızdır; katalog (Collibra/Alation), profilleme ve kalite araçları örnek olarak ele alınır, alıştırmalar temel SQL/Excel ile yapılabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Kurumsal Veri Yönetişimi ve Veri Kalitesi Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Yönetişimi ve KalitesiData Quality Services (DQS) & Master Data Services (MDS) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Quality Services (DQS) & Master Data Services (MDS) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL Server DQS ile temizleme/eşleştirme ve MDS ile model, hiyerarşi, iş kuralları ve SSIS entegrasyonunu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiDijital Analiz ve Veri Okuryazarlığı Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Dijital Analiz ve Veri Okuryazarlığı Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Dijital analiz metrikleri, kampanya ve huni verisi, grafik okuma ve istatistik tuzaklarıyla veri okuryazarlığınızı günlük işte güçlendirin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiHR305 - Configuration of Master Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

HR305 - Configuration of Master Data Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SAP HCM HR305: enterprise/personnel structure, infotype ve subtype, features, personnel actions ve dynamic actions ile ana veri yapılandırmasını öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiMarketing Reports & Data Quality Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Marketing Reports & Data Quality Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kampanya ve CRM verisinde kalite yönetimi, metrik tutarlılığı, atıf ve UTM temizliğiyle güvenilir pazarlama raporları ve panoları üretin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiMaster Data Management Fundamentals Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Master Data Management Fundamentals Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

MDM temelleri: ana veri türleri, mimari stilleri, altın kayıt, eşleştirme/birleştirme, veri modeli ve MDM yönetişimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn