DATA QUALITY PROJECTS EĞİTİMİ

Kalite iyileştirmeyi bir projeye dönüştür

Veri kalitesi projelerini kapsam, iş vakası, değerlendirme, iyileştirme ve kontrol fazlarıyla planlayıp yürütün ve sürdürülebilir kılın.

Veri kalitesi iyileştirmeyi bir proje disipliniyle yürütmeyi öğreten orta seviye eğitim: iş vakası ve paydaş analizi, mevcut durum değerlendirmesi, kök neden ve iyileştirme tasarımı, pilot ve yaygınlaştırma, önce/sonra doğrulama, ROI gösterimi ve sürdürülebil…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

İş vakası, değerlendirme, iyileştirme ve kontrol

Bu orta seviye eğitim, veri kalitesini bir proje disipliniyle iyileştirmeyi öğretir. Kalite boyutlarını bilen katılımcıya; kalite projesi kapsamı ve iş vakası (business case), paydaş analizi, mevcut durum değerlendirmesi (assessment), kök neden ve etki analizi, iyileştirme yol haritası, DMAIC benzeri döngü, çözümün uygulanması, doğrulama ve kontrol fazı öğretilir. Ayrıca kalite SLA'ları, önce/sonra ölçümü, ROI gösterimi, değişim yönetimi ve kazanımların kalıcılığı ele alınır. Katılımcı gerçek bir kalite projesini uçtan uca planlayıp sunabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar iş vakasından kontrol fazına kadar proje yaşam döngüsünü izler.

Seviye

Orta Seviye — Veri kalitesi iyileştirme projelerinin bir proje disipliniyle planlanması, yürütülmesi ve sürdürülmesi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir kalite projesi üzerinde iş vakası, değerlendirme ve iyileştirme planını adım adım üreterek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

📈Ölçülebilir Değer

Önce/sonra ölçümü ve ROI ile kalite yatırımının değerini kanıtlarsınız.

🧭Disiplinli Yürütme

Kalite iyileştirmeyi dağınık çabadan fazlı bir projeye dönüştürürsünüz.

🔒Kalıcı Sonuç

Kontrol fazıyla kazanımların zamanla erimesini engellersiniz.

Anahtar Konular

veri kalitesi projesidata quality projectiş vakasıkök neden analizidmaicveri temizleme projesikalite slaroikalite kontrolveri iyileştirme
“İyileştirme bir kez yapılır; kalite her gün korunur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Kalite Temeli

Veri kalitesi boyutları ve profilleme kavramlarına aşinalık beklenir.

2
Proje Fikri

Temel proje yönetimi kavramlarına genel aşinalık faydalıdır.

3
Örnek Alan

İyileştirilecek örnek bir veri alanına erişim yararlıdır.

4
Paydaş Erişimi

İş ve teknik paydaşlarla iletişim imkânı projeyi gerçekçi kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bir kalite projesinin kapsamını ve iş vakasını paydaşlarla hizalı biçimde tanımlayabilir.
Modül 1
Fırsat Tanımı
  • Kalite sorununun iş etkisi
  • Kritik veri öğelerinin seçimi
  • Sorunun maliyetlendirilmesi
  • Hızlı kazanım vs stratejik proje
  • Önceliklendirme kriterleri
  • Problem ifadesi (problem statement)
Modül 2
İş Vakası
  • Mevcut maliyet ve risk
  • Beklenen fayda ve ROI
  • Maliyet-fayda karşılaştırması
  • Varsayımlar ve riskler
  • Sponsor onayı için sunum
  • Başarı kriterleri tanımı
Modül 3
Paydaş Analizi
  • Owner, steward, kullanıcı haritası
  • Etki-ilgi matrisi
  • Beklenti yönetimi
  • İletişim planı
  • Direnç kaynaklarının tespiti
  • RACI ile sorumluluk
Modül 4
Kapsam ve Plan
  • Kapsam içi/dışı netleştirme
  • Proje fazları ve kilometre taşları
  • Kaynak ve rol planı
  • Zaman çizelgesi
  • Risk kaydı (risk register)
  • Proje tüzüğü (charter)
Günün hedefiKatılımcı, mevcut durumu değerlendirip kök nedene dayalı bir iyileştirme çözümü tasarlayabilir.
Modül 1
Mevcut Durum
  • Temel ölçüm (baseline) alma
  • Profilleme ve kalite skoru
  • Kritik hata türlerinin sınıflandırması
  • Veri soyunun (lineage) incelenmesi
  • Sorun yoğunluk haritası
  • Değerlendirme raporu
Modül 2
Kök Neden
  • 5 Neden ve balık kılçığı
  • Süreç ve sistem kaynaklı hatalar
  • Giriş noktasında hata avı
  • Veri tedarik zinciri analizi
  • Önleyici vs düzeltici ayrımı
  • Kök neden bulgularının doğrulanması
Modül 3
İyileştirme Tasarımı
  • Temizleme vs süreç düzeltme
  • Validasyon kurallarının tasarımı
  • Standardizasyon ve referans veri
  • Giriş ekranı/kaynak düzeltmeleri
  • Çözüm seçenekleri değerlendirmesi
  • Pilot kapsamı belirleme
Modül 4
Uygulama
  • Pilot yürütme ve geri bildirim
  • Temizleme işinin çalıştırılması
  • Değişikliklerin izlenebilirliği
  • Yan etki ve regresyon kontrolü
  • Yaygınlaştırma (rollout) planı
  • Uygulama sonrası doğrulama
Günün hedefiKatılımcı, iyileştirmeyi doğrulayıp değeri gösterecek ve kazanımı sürdürecek kontrol mekanizması kurabilir.
Modül 1
Doğrulama
  • Önce/sonra karşılaştırması
  • Kalite skoru iyileşmesi
  • Başarı kriterlerine göre kontrol
  • Kullanıcı kabul değerlendirmesi
  • Beklenmeyen sonuçların analizi
  • Doğrulama raporu
Modül 2
Değer Gösterimi
  • Fayda ölçümü ve ROI
  • İş etkisi hikayesi
  • Risk azalımının gösterimi
  • Sponsora sonuç sunumu
  • Ek fırsatların belirlenmesi
  • Değer iletişimi
Modül 3
Kontrol Fazı
  • Sürekli izleme kurulumu
  • Kalite SLA ve eşikleri
  • Kural ihlali uyarıları
  • Steward'a devredilen kontroller
  • Gerileme (regression) önleme
  • Kontrol planı dokümantasyonu
Modül 4
Kapanış ve Dersler
  • Resmi proje kapanışı
  • Alınan dersler (lessons learned)
  • Yeniden kullanılabilir varlıklar
  • Yönetişime devir
  • Sonraki projelerin önceliklendirmesi
  • Kalite kültürüne katkı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
İş Vakası

ROI'li bir kalite projesi iş vakası hazırlarsınız.

✅
Paydaş Yönetimi

Paydaşları haritalar ve RACI ile hizalarsınız.

✅
Değerlendirme

Baseline ölçümü ve kalite değerlendirmesi yaparsınız.

✅
Kök Neden

Hataların kök nedenini bulup çözüm tasarlarsınız.

✅
Uygulama

Pilotla başlayıp iyileştirmeyi yaygınlaştırırsınız.

✅
Doğrulama

Önce/sonra ölçümüyle sonucu kanıtlarsınız.

✅
Kontrol

Kazanımı koruyan kontrol fazını kurarsınız.

✅
Sürdürme

Projeyi yönetişime devredip kalıcı kılarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri kalitesi sorumluları
  • proje yöneticileri
  • steward'lar
  • BI/veri ekip liderleri
  • bir kalite iyileştirme girişimini yönetecek profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri kalitesi sorumluları, proje yöneticileri, steward'lar ve bir kalite iyileştirme girişimini yönetecek BI/veri ekip liderleri için uygundur.
Kalite temelleri eğitiminden farkı nedir?
Temeller boyut ve teknikleri öğretir; bu eğitim o teknikleri bir proje yaşam döngüsü (vaka, değerlendirme, iyileştirme, kontrol) içinde yönetmeye odaklanır.
DMAIC gibi bir metodoloji kullanılıyor mu?
Evet; tanımla-ölç-analiz et-iyileştir-kontrol et mantığına benzer fazlı bir yaklaşım kalite projelerine uyarlanarak işlenir.
ROI nasıl gösterilir?
Mevcut maliyet/risk ile iyileştirme sonrası ölçümler karşılaştırılır; önce/sonra kalite skoru ve iş etkisi üzerinden değer sunulur.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Quality Projects Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Yönetişimi ve KalitesiData Quality Services (DQS) & Master Data Services (MDS) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Quality Services (DQS) & Master Data Services (MDS) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL Server DQS ile temizleme/eşleştirme ve MDS ile model, hiyerarşi, iş kuralları ve SSIS entegrasyonunu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiDijital Analiz ve Veri Okuryazarlığı Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Dijital Analiz ve Veri Okuryazarlığı Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Dijital analiz metrikleri, kampanya ve huni verisi, grafik okuma ve istatistik tuzaklarıyla veri okuryazarlığınızı günlük işte güçlendirin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiHR305 - Configuration of Master Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

HR305 - Configuration of Master Data Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SAP HCM HR305: enterprise/personnel structure, infotype ve subtype, features, personnel actions ve dynamic actions ile ana veri yapılandırmasını öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiKurumsal Veri Yönetişimi ve Veri Kalitesi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Kurumsal Veri Yönetişimi ve Veri Kalitesi Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri yönetişimi ve veri kalitesini bütünleşik kurun: stewardship, politika, katalog, KVKK/GDPR ile boyutlar, profilleme, temizleme ve izleme panosu.

Detayları Gör →
Veri Yönetişimi ve KalitesiMarketing Reports & Data Quality Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Marketing Reports & Data Quality Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kampanya ve CRM verisinde kalite yönetimi, metrik tutarlılığı, atıf ve UTM temizliğiyle güvenilir pazarlama raporları ve panoları üretin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn