DMBOK ile veri kalitesini ölçüp sürekli iyileştirin
DAMA-DMBOK çerçevesinde veri kalitesi boyutları, profilleme, iş kuralları, ölçüm, scorecard, kök neden analizi ve sürekli iyileştirme döngüsünü öğreten uzmanlık eğitimi.
DAMA-DMBOK odağında veri kalitesi uzmanlığı
Bu eğitim, DAMA-DMBOK veri kalitesi yönetimi bilgi alanını derinlemesine öğretir. Veri kalitesi boyutları ve tanımları, veri profilleme ve değerlendirme, iş kuralı tabanlı kalite kuralları, kalite metrikleri ve eşikler, kök neden analizi (RCA) ve düzeltme işlenir. Data Quality Management yaşam döngüsü (DMAIC benzeri), kalite SLA'ları, önleyici ve düzeltici yaklaşımlar, scorecard ve raporlama uygulamalı ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; gerçek veride kalite kuralı tanımlayıp ölçüp kök neden analizi yapan atölyeler.
Orta Seviye — DAMA-DMBOK veri kalitesi yönetimi: boyutlar, profilleme, kural, ölçüm, kök neden ve iyileştirme döngüsünü kapsar.
Katılımcılar örnek veride kalite boyutlarını ölçüp kural tanımlayarak kök neden analizi ve iyileştirme planı çıkarır.
Kalite boyutlarını kural ve metriklerle ölçersiniz.
Kök neden analiziyle kalıcı iyileştirme yaparsınız.
Sürekli kalite döngüsü kurup sürdürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veri, tablo ve ilişki kavramına hakimiyet gerekir.
Kural ve profil sorgusu için temel SQL faydalıdır.
Veri yönetişimi kavramlarına aşinalık beklenir.
Problem çözme ve ölçüm yaklaşımına aşinalık önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kalite boyutlarını iş bağlamına göre tanımlarsınız.
Profilleme ile kalite durumunu ölçersiniz.
Kritik veri öğelerini önceliklendirirsiniz.
İş kuralı tabanlı kalite kuralları tanımlarsınız.
Metrik ve eşiklerle kaliteyi sürekli ölçersiniz.
Kalite scorecard'ı tasarlayıp raporlarsınız.
RCA ile sorunların kaynağını bulup düzeltirsiniz.
Tanımla-ölç-analiz-iyileştir döngüsünü sürdürürsünüz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Dijital analiz metrikleri, kampanya ve huni verisi, grafik okuma ve istatistik tuzaklarıyla veri okuryazarlığınızı günlük işte güçlendirin.
Detayları Gör →
SAP HCM HR305: enterprise/personnel structure, infotype ve subtype, features, personnel actions ve dynamic actions ile ana veri yapılandırmasını öğrenin.
Detayları Gör →
Veri yönetişimi ve veri kalitesini bütünleşik kurun: stewardship, politika, katalog, KVKK/GDPR ile boyutlar, profilleme, temizleme ve izleme panosu.
Detayları Gör →
Kampanya ve CRM verisinde kalite yönetimi, metrik tutarlılığı, atıf ve UTM temizliğiyle güvenilir pazarlama raporları ve panoları üretin.
Detayları Gör →
MDM temelleri: ana veri türleri, mimari stilleri, altın kayıt, eşleştirme/birleştirme, veri modeli ve MDM yönetişimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →