Sürükle-bırak ile veri akışlarını otomatikleştirin
FlowFile, processor, connection, Expression Language, record işleme, provenance ve NiFi Registry ile güvenilir ve izlenebilir veri akışları kurmayı öğreten uygulamalı NiFi eğitimi.
Akış tabanlı programlama ile veri entegrasyonu
Bu eğitim, Apache NiFi ile kaynaktan hedefe güvenilir veri akışları tasarlamayı öğretir. FlowFile, processor, connection ve process group kavramları; GetFile, ConsumeKafka, InvokeHTTP, PublishKafka gibi processor'lar; attribute ve content ayrımı; NiFi Expression Language ile içerik yönlendirme işlenir. Back pressure, prioritization, data provenance, template/flow versiyonlama (NiFi Registry) ve site-to-site protokolü uygulamalı gösterilir. Record-oriented işleme, RecordReader/Writer ve controller service'ler ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; NiFi kanvasında akış kurma ağırlıklı lab çalışmaları.
Orta Seviye — NiFi ile akış tabanlı veri hareketi, processor/connection, FlowFile, provenance ve Expression Language'i kapsar.
NiFi kullanıcı arayüzünde canlı akışlar kurup FlowFile'ları provenance ile izleyerek uygulanır.
Kod yazmadan sürükle-bırak kanvasla karmaşık veri hatları kurarsınız.
Data provenance ile her verinin nereden geldiğini ve nereye gittiğini izlersiniz.
Back pressure ve garantili teslim ile kayıpsız akışlar tasarlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
CSV, JSON ve XML gibi formatlara aşinalık faydalıdır.
REST API ve HTTP metodlarına temel bilgi beklenir.
Dosya sistemi ve servis yönetimi deneyimi gerekir.
NiFi kurulu bir sunucu veya Docker konteyneri sağlanmalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Processor ve connection'larla uçtan uca veri akışları kurarsınız.
Attribute ve EL ile içeriği koşullu yönlendirirsiniz.
RecordReader/Writer ile yapılandırılmış veriyi verimli dönüştürürsünüz.
Kuyruk eşikleriyle kayıpsız ve dengeli akışlar tasarlarsınız.
Verinin kökenini izler ve gerektiğinde replay yaparsınız.
Kafka, veritabanı ve Elasticsearch'e güvenli akış kurarsınız.
NiFi Registry ile akışları versiyonlar ve ortamlar arası taşırsınız.
Kümeleme, güvenlik ve izleme ile akışı üretime hazırlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Hadoop üzerinde katmanlı bir içgörü mimarisi kurun: veri modelleme, Data Vault, entegrasyon, MDM, kalite, Hive/Impala servisi ve yönetişim. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Büyük veri dönüşümünü vizyondan uygulamaya aşamalı bir yol haritasına dökün: dalga planı, kilometre taşları, bağımlılık, bütçe, risk ve KPI. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →
Büyük veri çözümlerini satış perspektifinden konumlandırın: değer önerisi, kullanım senaryoları, keşif, ROI ve itiraz yönetimi. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Cassandra ring mimarisi, sorgu odaklı veri modelleme, partition/clustering tasarımı, CQL sorguları ve DDL ile şema oluşturmayı öğrenin. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Spark MLlib ile büyük veride ileri analitik: öznitelik mühendisliği, regresyon/sınıflandırma/kümeleme, model değerlendirme ve üretime alma. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →