Kod yazmadan veri analitiğine başla
Veri analitiğini kod gerektirmeyen araçlarla öğreten başlangıç eğitimi: analitik nedir, elektronik tabloda veri düzenleme ve özet, no-code araçlarla görsel veri hazırlama, basit grafikler ve ilk gösterge panosunu kurup paylaşma.
No-code analitik, elektronik tablolar ve görsel araçlarla kolay giriş
Bu başlangıç seviyesi eğitim, veri analitiğini kod gerektirmeyen, erişilebilir araçlarla öğretir. Veri analitiğinin ne olduğu ve günlük iş değeri; elektronik tabloda veri düzenleme, filtre ve sıralama; temel formüller ve özet (PivotTable mantığı); görsel/no-code analitik araçlarda sürükle-bırak akışlarla veri temizleme ve birleştirme; basit grafikler ve gösterge paneli kurma işlenir. Anahtar metrik seçimi, veriyle basit içgörü çıkarma ve sonuçları paylaşma ele alınır. Katılımcılar teknik korkuyu aşarak kendi verileriyle ilk analitik çalışmasını ve panosunu oluşturur; ileri araç eğitimleri için güven kazanır.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar analitik kavramından elektronik tablo ve no-code panoya ilerler.
Başlangıç Seviyesi — Kod gerektirmeyen araçlarla veri analitiğine kolay ve uygulamalı giriş.
Her konu günlük veri örnekleriyle elektronik tablo ve görsel no-code araçlarda sürükle-bırak alıştırmalarıyla işlenir.
Kod yazmadan, sade adımlarla veri analitiğine güvenle başlarsınız.
Sürükle-bırak araçlarla veriyi temizler ve birleştirirsiniz.
Kendi verinizle basit bir gösterge paneli kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Analitik veya programlama deneyimi gerekmez.
Dosya açma ve elektronik tablo kullanımına temel aşinalık yeterlidir.
Bir elektronik tablo ve ücretsiz bir no-code analitik aracına erişim gerekir.
Günlük işinizden basit bir veri seti faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
veri analitiğinin ne olduğunu ve değerini kavrarsınız.
elektronik tabloda veriyi filtreler, sıralar ve düzenlersiniz.
toplam, ortalama ve yüzde ile hızlı özet çıkarırsınız.
kategori bazında özet üretip ilk içgörüyü alırsınız.
sürükle-bırak araçla veriyi temizler ve birleştirirsiniz.
veriye uygun basit grafikleri oluşturursunuz.
kendi verinizle basit bir gösterge paneli kurarsınız.
bulgularınızı sade biçimde özetleyip paylaşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri yaşam döngüsü, kaynaklar, temizleme, tanımlayıcı istatistik, görselleştirme ve yönetişimi kapsayan veri analizi temellerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Analitik ve iş zekâsı platformlarını öğrenin: Power BI, Tableau, Qlik ile veri bağlama, modelleme, görselleştirme, dağıtım ve satır düzeyi güvenlik (RLS).
Detayları Gör →Veri analitiği için SQL, Python ve R ortamları, Jupyter ve RMarkdown not defterleri, paket yönetimi ve Git ile üretilebilir iş akışlarını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Betimleyici, tanısal, kestirimci ve kuralcı analitik ile trend, segmentasyon, korelasyon ve regresyon tekniklerini doğru seçmeyi ve yorumlamayı öğrenin.
Detayları Gör →Veri analitiği araçlarını karşılaştırmalı öğrenin: Excel pivot, SQL, Python/R ve Power BI, Tableau, Qlik ile işe uygun araç seçimi ve uygulaması.
Detayları Gör →