BIG DATA CONCEPTS: GETTING TO KNOW BIG DATA EĞİTİMİ

Büyük veriyle ilk tanışmanı kolay yap

Büyük verinin ne olduğunu, nereden geldiğini ve farklı sektörlerde nasıl değer ürettiğini örneklerle keşfedin.

Büyük veriyle ilk tanışanlar için başlangıç seviyesi eğitim: büyük verinin hikâyesi ve kaynakları, 5V'nin sade anlatımı, perakende, bankacılık ve sağlık gibi sektörlerde değer örnekleri, temel araçların tanıtımı ve öğrenme yol haritası.

2 gün Başlangıç Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Büyük verinin hikâyesi, kaynakları ve sektörel değeri

Bu başlangıç seviyesi eğitim, büyük veriyle ilk kez tanışanlar için tasarlanmıştır. Büyük verinin ortaya çıkış hikâyesi, veri patlamasının kaynakları (internet, mobil, IoT, sosyal medya) ve geleneksel yöntemlerin neden yetersiz kaldığı anlatılır. 5V özellikleri sade örneklerle açıklanır; Hadoop, Spark gibi araç adlarının ne işe yaradığı tanıtılır. Perakende, bankacılık, sağlık, üretim ve kamu gibi sektörlerde büyük verinin nasıl değere dönüştüğü gerçek örneklerle ele alınır. Katılımcılar teknik ayrıntıya girmeden büyük verinin dilini, kavramlarını ve iş değerini anlayarak sonraki adımlara hazır hale gelir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar büyük verinin hikâyesinden sektörel değerine doğru rahat bir tempoda ilerler.

Seviye

Başlangıç Seviyesi — Büyük verinin ne olduğu, nereden geldiği ve sektörlerde nasıl değer ürettiğinin tanıtım odaklı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gündelik örnekler, sektör vakaları ve sade görsellerle kavramları zorlanmadan ilişkilendirerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🌱Kolay Giriş

Teknik ayrıntıya boğulmadan büyük verinin dilini öğrenirsiniz.

💡Sektörel Örnek

Farklı sektörlerden gerçek örneklerle değeri somut görürsünüz.

🧭Yön Bulma

Sonraki teknik eğitimlere sağlam bir motivasyonla hazırlanırsınız.

Anahtar Konular

büyük veri nedirbig data giriş5vbüyük veri örnekleriveri kaynaklarıbig data başlangıçhadoop spark tanıtımveri odaklı kararsektörel büyük veri
“Her büyük veri uzmanı, bir gün büyük verinin ne olduğunu merak ederek başladı.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Ön Koşul Yok

Herhangi bir teknik ön bilgi gerekmez; merak yeterlidir.

2
Temel Bilgisayar

Bilgisayar ve internet kullanımına aşinalık faydalıdır.

3
Güncel İlgi

Teknoloji ve veri haberlerine ilgi öğrenmeyi kolaylaştırır.

4
Not Ortamı

Kavramları not alabileceğiniz bir ortam yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, büyük verinin ne olduğunu ve nereden geldiğini açıklayabilir.
Modül 1
Büyük Veri Nedir
  • Büyük verinin gündelik hayattaki izleri
  • Geleneksel veriyle fark: ölçek ve hız
  • Verinin neden bir varlık (asset) olduğu
  • Büyük veri etrafındaki popüler yanlış anlamalar
  • Veri, bilgi ve içgörü arasındaki fark
  • Büyük verinin kısa gelişim öyküsü
Modül 2
Veri Kaynakları
  • İnternet ve web üzerinden üretilen veri
  • Mobil cihaz ve uygulama verisi
  • IoT ve sensör verisi
  • Sosyal medya içerik ve etkileşimi
  • İşlem (transaction) ve log verisi
  • Açık veri (open data) kaynakları
Modül 3
5V Sade Anlatım
  • Hacim: ne kadar çok veri
  • Hız: ne kadar hızlı akıyor
  • Çeşitlilik: kaç farklı türde
  • Doğruluk: ne kadar güvenilir
  • Değer: ne işe yarıyor
  • 5V'nin birlikte anlamı
Modül 4
Neden Önemli
  • Veri odaklı karar alma kültürü
  • Rekabet avantajı sağlaması
  • Müşteriyi daha iyi anlama
  • Verimlilik ve maliyet kazanımı
  • Yeni ürün ve hizmet fırsatları
  • Risk ve dolandırıcılık azaltma
Günün hedefiKatılımcı, büyük verinin sektörel değerini ve temel araçları tanır.
Modül 1
Sektörel Kullanım
  • Perakende: öneri ve stok optimizasyonu
  • Bankacılık: dolandırıcılık ve kredi riski
  • Sağlık: teşhis desteği ve sensör verisi
  • Üretim: öngörücü bakım
  • Telekom: ağ ve müşteri analizi
  • Kamu: akıllı şehir ve ulaşım
Modül 2
Araçların Tanıtımı
  • Hadoop: büyük veriyi saklama ve işleme
  • Spark: hızlı analiz
  • Kafka: veri akışı taşıma
  • NoSQL: esnek veri saklama
  • BI araçları: görselleştirme
  • Bulut platformlarının rolü
Modül 3
Veri ve Yapay Zeka
  • Büyük verinin yapay zekâyı beslemesi
  • Veri kalitesinin model başarısına etkisi
  • Öneri sistemlerinin çalışma fikri
  • Tahmin ve sınıflandırma örnekleri
  • Veri bilimci ve veri mühendisi rolleri
  • Etik ve mahremiyet farkındalığı
Modül 4
Kariyer ve Sonraki Adım
  • Büyük veri alanındaki roller
  • Öğrenme yol haritası önerisi
  • Hangi aracı ne zaman öğrenmeli
  • Proje ve portföy fikirleri
  • Topluluk ve kaynak önerileri
  • İleri eğitimlere hazırlık

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Temel Anlayış

Büyük verinin ne olduğunu kendi sözlerinizle anlatırsınız.

✅
Kaynak Bilinci

Büyük verinin hangi kaynaklardan üretildiğini bilirsiniz.

✅
5V Kavrama

5V özelliklerini sade örneklerle açıklarsınız.

✅
Değer Görme

Büyük verinin iş değerini ve etkisini kavrarsınız.

✅
Sektör Örnekleri

Farklı sektörlerdeki kullanım örneklerini tanırsınız.

✅
Araç Farkındalığı

Hadoop, Spark ve Kafka'nın ne işe yaradığını bilirsiniz.

✅
AI İlişkisi

Büyük veri ile yapay zekâ bağını anlarsınız.

✅
Yol Haritası

Sonraki öğrenme adımlarınızı planlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Büyük veriyi hiç bilmeyenler
  • yöneticiler
  • farklı disiplinlerden meraklılar
  • kariyer yönü arayan katılımcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Büyük veriyi hiç bilmeyenler, yöneticiler ve farklı disiplinlerden meraklılar için uygundur.
Teknik bilgi gerekli mi?
Hayır; hiçbir ön bilgi gerekmez, kavramlar gündelik örneklerle sıfırdan anlatılır.
Kod yazacak mıyız?
Hayır; bu eğitim tanıtım odaklıdır ve teknik uygulama içermez.
Essentials eğitiminden farkı nedir?
Getting to Know tanıtım ve sektörel değer odaklıdır; Essentials depolama/işleme ve dağıtık ilkelere daha teknik girer.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Big Data Concepts: Getting to Know Big Data Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeBaşlangıç Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Büyük Veri TeknolojileriConfluent Kafka Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Confluent Kafka Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Confluent Platform'da Kafka producer/consumer geliştirin, Schema Registry ile şema yönetin, Connect ve ksqlDB ile akış hatları kurun. Orta seviye eğitim.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriCriminal Intelligence Analizinde Büyük Veri İşletme Zekası Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Criminal Intelligence Analizinde Büyük Veri İşletme Zekası Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Suç istihbaratı analizinde büyük veri ve iş zekâsı: veri entegrasyonu, ağ/link analizi, merkezilik, hotspot ve BI panoları. Etik odaklı orta seviye eğitim.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriData Analysis using Spark SQL Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Analysis using Spark SQL Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Spark SQL ile büyük veriyi sorgulayın: tablo tanımı, join, pencere fonksiyonları, karmaşık tipler ve Catalyst/AQE ile performans ayarı. Orta seviye eğitim.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriData Analysis ve Big Data'ye Pratik Bir Giriş - Gün Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Analysis ve Big Data'ye Pratik Bir Giriş - Gün Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python ve pandas ile veri analizine başlayın, pandas sınırlarını görüp Spark'a geçerek büyük veriyle tanışın. Pratik, temel seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriData Cleaning and Preparation with Spark Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Cleaning and Preparation with Spark Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Spark ile büyük veri temizleme: profilleme, eksik ve aykırı değer yönetimi, standartlaştırma, doğrulama ve yeniden kullanılabilir hazırlık pipeline'ı. Orta sevi

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn