İstatistik Seviye 1 Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veri türleri, frekans tabloları, grafikler ve betimleyici istatistik ölçüleri

Bu başlangıç seviye eğitim, istatistiğe ilk kez başlayanlar için betimleyici istatistiği sade ve uygulamalı biçimde ele alır. Katılımcılar nitel ve nicel veri ayrımını, ölçek düzeylerini, frekans ve göreli frekans tablolarını, çubuk grafik, histogram ve pasta grafiği okuma ve oluşturmayı öğrenir. Ardından merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod), yayılım ölçüleri (aralık, varyans, standart sapma), çeyrekler ve kutu grafiği, yüzde ve oran yorumu ile basit tablo-grafik sunumu ele alınır. Her kavram günlük örneklerle somutlaştırılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri türlerinden betimleyici ölçülere ilerler.

Seviye

Başlangıç Seviye — İstatistiğe ilk adım: veri türleri, tablo ve grafiklerle özetleme, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleriyle betimleyici istatistik.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar küçük veri setleri üzerinde elle ve tablo aracıyla hesap yaparak her kavramı somutlaştırır.

Neden Bu Eğitim?

🌱Sıfırdan

Hiç istatistik bilmeden başlayıp temel kavramları güvenle kavrarsınız.

🧮Uygulamalı

Küçük örneklerle ortalama ve standart sapmayı elle hesaplayarak öğrenirsiniz.

📊Grafik Okuma

Tablo ve grafikleri doğru okuyup basitçe oluşturmayı öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

istatistik seviye 1betimleyici istatistikortalama medyan modstandart sapmafrekans tablosuhistogramistatistik temelleriveri türlerikutu grafiğitemel istatistik

“Her büyük analiz, veriyi sade ölçülerle anlamakla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel Aritmetik

Toplama, bölme ve yüzde gibi işlemler beklenir.

2

Tablo Aracı

Excel veya Google Sheets gibi bir araç faydalıdır.

3

Not Alma

Kavramları pekiştirmek için not alma önerilir.

4

Merak

Günlük verileri sayıyla anlamaya ilgi verimi artırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veriyi sınıflandırır ve tablo ile grafiklerle özetleyebilir.

Modül 1

İstatistik Nedir

İstatistiğin tanımı ve günlük hayattaki yeri
Betimleyici ve çıkarımsal istatistik farkı
Popülasyon ve örneklem kavramı
Veri, değişken ve gözlem terimleri
İstatistiğin karar almadaki rolü
Yaygın istatistik kullanım alanları

Modül 2

Veri Türleri

Nitel (kategorik) ve nicel (sayısal) veri
Kesikli ve sürekli sayısal veri
Nominal ve ordinal ölçekler
Aralık ve oran ölçekleri
Veri türünün grafik seçimine etkisi
Örneklerle veri türü ayırt etme

Modül 3

Frekans Tabloları

Frekans tablosu oluşturma
Göreli frekans ve yüzde
Kümülatif frekans
Sınıf aralıkları ile gruplama
Tablodan bilgi çıkarma
Tablonun grafiğe hazırlanması

Modül 4

Grafikler

Çubuk grafik ile kategori karşılaştırması
Histogram ile sayısal dağılım
Pasta grafiği ile oran gösterimi
Çizgi grafik ile zaman içinde değişim
Grafik okuma ve yorumlama
Yanıltıcı grafiklerden kaçınma

Günün hedefiKatılımcı, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleriyle bir veri setini özetleyip yorumlayabilir.

Modül 1

Merkezi Eğilim

Aritmetik ortalama hesabı
Medyanın bulunması
Mod ve en sık değer
Ortalamanın aykırı değere duyarlılığı
Hangi ölçünün ne zaman kullanılacağı
Günlük örneklerle karşılaştırma

Modül 2

Yayılım

Aralık (range) hesabı
Varyansın adım adım hesabı
Standart sapmanın anlamı
Verinin ne kadar yayıldığını yorumlama
İki veri setinin yayılım karşılaştırması
Yayılımın neden önemli olduğu

Modül 3

Konum Ölçüleri

Çeyrekler (Q1, Q2, Q3)
Çeyrekler arası aralık (IQR)
Yüzdelik dilimler (percentile)
Kutu grafiği (boxplot) oluşturma
Aykırı değerlerin basit tespiti
Konum ölçülerinin yorumu

Modül 4

Yorum ve Sunum

Özet istatistik tablosu hazırlama
Sayıları bağlamla ifade etme
Ortalama ve yayılımı birlikte sunma
Basit bulgu cümleleri yazma
Tablo ve grafiği birleştirme
Yanlış yoruma düşmeme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Ayırma

Nitel-nicel ve ölçek düzeylerine göre veriyi sınıflandırırsınız.

✅

Frekans Tablosu

Frekans, göreli frekans ve kümülatif tablolar oluşturursunuz.

✅

Grafik

Çubuk, histogram, pasta ve çizgi grafikleri okur ve oluşturursunuz.

✅

Ortalama

Ortalama, medyan ve modu hesaplar ve doğru olanı seçersiniz.

✅

Standart Sapma

Varyans ve standart sapma ile yayılımı ölçersiniz.

✅

Kutu Grafiği

Çeyrekler ve kutu grafiğiyle veriyi konumsal olarak incelersiniz.

✅

Yorum

Betimleyici ölçüleri bağlamla yorumlar ve sunarsınız.

✅

Özgüven

İstatistiğe güvenle devam edecek temeli kazanırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Öğrenciler
istatistiğe yeni başlayanlar
raporlamaya giriş yapan çalışanlar
temel istatistik ihtiyacı olan herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Öğrenciler, istatistiğe yeni başlayanlar ve temel istatistik ihtiyacı olan herkes için uygundur.

Hiç istatistik bilmiyorum, yeterli mi?

Evet; eğitim sıfırdan başlar ve her kavramı günlük örneklerle somutlaştırır.

İstatistiğe Giriş eğitiminden farkı nedir?

Bu eğitim yalnızca betimleyici istatistiğe odaklanır ve daha yavaş, uygulamalı bir girişe sahiptir; olasılık ve hipotez testi kapsam dışıdır.

Hangi araç yeterli?

Hesap makinesi veya Excel/Google Sheets yeterlidir; hesaplar elle de gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

İSTATİSTİK SEVİYE 1 EĞİTİMİ