HDFS'e Giriş: Hadoop Dosya Sistemi

Eğitim Hakkında

HDFS'i pratik kullanıma yönelik tanıtan giriş eğitimi

Bu eğitim, HDFS'i hiç bilmeyenler için pratik ve hızlı bir başlangıç sunar. HDFS'in ne olduğu ve neden gerektiği, blok ve replikasyon mantığı, NameNode/DataNode rolleri, komut satırından dosya yükleme, indirme, listeleme ve silme, dizin yönetimi, replikasyon ayarı, temel izinler ve web arayüzünden keşif gibi somut konuları kapsar. Katılımcı eğitim sonunda HDFS üzerinde günlük dosya işlemlerini rahatça yapabilir ve daha ileri Hadoop konularına hazır hale gelir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modül kısa anlatım ve HDFS komut labı içerir.

Seviye

Başlangıç Seviye — HDFS temelleri, dosya işlemleri ve günlük kullanım komutlarına hızlı giriş.

Öğrenme Metodu

Tek düğümlü bir Hadoop ortamında HDFS komutlarını adım adım uygulayarak pratik öğrenme.

Neden Bu Eğitim?

⏱️Hızlı Başlangıç

Kısa sürede HDFS üzerinde dosya işlemlerini rahatça yapar hale gelirsiniz.

💻Komut Pratiği

Günlük kullanılan HDFS komutlarını bol örnekle pekiştirirsiniz.

🪜Temel Basamak

İleri Hadoop ve Spark konuları için gereken ilk basamağı sağlam atarsınız.

Anahtar Konular

hdfs girişhadoop dosya sistemihdfs dfs komutlarıblok replikasyonnamenode datanodedosya yüklemehdfs eğitimibüyük verihdfs komutlarıhadoop başlangıç

“Büyük veriye ilk adım, ilk dosyayı HDFS'e yüklediğiniz andır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Komut Satırı

Temel Linux komutlarına aşinalık faydalıdır.

2

Dosya Kavramı

Dosya ve dizin kavramına temel aşinalık yeterlidir.

3

Büyük Veri İlgisi

Büyük veriye merak ve temel ilgi avantaj sağlar.

4

Çalışma Ortamı

Tek düğümlü Hadoop kurulu bir sandbox önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı HDFS'in temel kavramlarını öğrenir ve ilk dosya işlemlerini yapar.

Modül 1

HDFS'e Giriş

HDFS nedir ve neden gerekir
Geleneksel dosya sistemiyle fark
Kullanım senaryoları
Ekosistemdeki yeri
Write-once-read-many
Terminoloji

Modül 2

Temel Mimari

Blok kavramı
Replikasyon mantığı
NameNode rolü
DataNode rolü
Veri yerelliği fikri
Basit diyagram

Modül 3

İlk Komutlar

hdfs dfs komut yapısı
ls ile listeleme
mkdir ile dizin
put ile yükleme
get ile indirme
cat ile okuma

Modül 4

Web Arayüzü

NameNode UI keşfi
Dosya sistemine göz atma
Blok bilgisi görüntüleme
DataNode durumu
Kapasite görünümü
Temel sağlık

Günün hedefiKatılımcı HDFS üzerinde günlük dosya işlemlerini ve temel yönetimi uygular.

Modül 1

Dosya Taşıma

copyFromLocal/copyToLocal
moveFromLocal
cp ve mv
getmerge
appendToFile
Yerel-HDFS alışverişi

Modül 2

Dizin ve Temizlik

Dizin oluşturma/silme
rm ve rm -r
Trash (çöp kutusu)
expunge
du ve df ile kullanım
Boş dizin yönetimi

Modül 3

Replikasyon ve İzin

setrep ile replikasyon
Replikasyon durumu
Temel chmod
chown/chgrp
ls -l okuma
İzin mantığı

Modül 4

Pratik Senaryo

Veri seti yükleme
Dizin düzeni kurma
Dosya doğrulama
İşleme hazırlık
Yaygın hatalar
Sonraki adımlar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

HDFS Kavramı

HDFS'in ne olduğunu ve neden gerektiğini açıklayabilirsiniz.

✅

Temel Mimari

Blok, replikasyon ve NameNode/DataNode rollerini kavrarsınız.

✅

Dosya İşlemleri

Dosya yükleme, indirme ve okuma komutlarını kullanabilirsiniz.

✅

Dizin Yönetimi

Dizin oluşturma, silme ve temizlik işlemlerini yapabilirsiniz.

✅

Replikasyon

setrep ile dosya replikasyonunu ayarlayabilirsiniz.

✅

Temel İzin

Temel izin ve sahiplik işlemlerini uygulayabilirsiniz.

✅

Web Arayüzü

NameNode arayüzünde dosya sistemini inceleyebilirsiniz.

✅

Hazırlık

İleri Hadoop konularına geçiş için sağlam bir temel edinirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Büyük veriye yeni başlayanlar
HDFS
ilk kez çalışacak geliştirici ve analistler ve hızlı bir giriş arayanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Büyük veriye yeni başlayanlar, HDFS ile ilk kez çalışacak geliştirici ve analistler ve hızlı bir giriş arayanlar için uygundur.

Hiç büyük veri bilmiyorum, katılabilir miyim?

Evet; eğitim sıfırdan başlar, yalnızca temel komut satırı aşinalığı yeterlidir.

HDFS normal bir disk gibi mi çalışır?

Hayır; HDFS verileri bloklara bölüp birden çok düğümde replikalı saklar ve write-once-read-many modeline dayanır; eğitim bu farkları gösterir.

Sonrasında ne öğrenmeliyim?

Bu temelden sonra Hadoop yönetimi, MapReduce, Hive veya Spark gibi konulara geçiş doğaldır.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

HADOOP HDFS GETTING STARTED EĞİTİMİ