ALTI SİGMA YEŞİL KUŞAK EĞİTİMİ

DMAIC projesini kendi başına yürüt ve kazanımı sürdür

Ölçüm sistemi analizi, hipotez testleri, DOE, kontrol grafikleri ve süreç yeterliliğiyle yeşil kuşak düzeyi analiz yetkinliği kazandırır

Ölçüm sistemi analizi, süreç yeterliliği, hipotez testleri, regresyon, deney tasarımı, FMEA ve kontrol grafiklerini uygulamalı örneklerle ele alan, DMAIC projelerini bağımsız yürütmeyi öğreten Altı Sigma yeşil kuşak eğitimi.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri toplamadan hipotez testine, deney tasarımından kontrole kadar DMAIC'in istatistiksel derinliği

Bu eğitim, Altı Sigma yeşil kuşak düzeyinde DMAIC projelerini bağımsız yürütmek için gereken istatistiksel araçları uygulamalı olarak öğretir. Katılımcı proje beratı ve CTQ belirlemeden sonra ölçüm sistemi analizi (MSA/Gage R&R), süreç yeterliliği (Cp, Cpk, Pp, Ppk), hipotez testleri (t-testi, ANOVA, ki-kare), korelasyon ve regresyon, deney tasarımına (DOE) giriş, kontrol grafikleri (I-MR, X-bar R, p, c) ve FMEA gibi araçları öğrenir. DMAIC'in her aşaması veriyle karar verme disiplini içinde ele alınır; katılımcı gerçek bir süreç verisiyle analiz yaparak yeşil kuşak projesini uçtan uca kurgular.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; istatistiksel araçlar örnek veri setleri üzerinde yazılım/e-tablo ile uygulanır.

Seviye

Orta Seviye — DMAIC projelerini bizzat yürütecek düzeyde istatistiksel analiz ve iyileştirme araçlarını kapsayan yeşil kuşak eğitimi

Öğrenme Metodu

Gerçek süreç verisi üzerinde Gage R&R, yeterlilik, hipotez testi ve kontrol grafiği hesapları yapılır; bir DMAIC projesi atölyede kurgulanır.

Neden Bu Eğitim?

📊İstatistiksel Güç

Hipotez testleri ve regresyonla iyileşmelerin gerçek mi tesadüf mü olduğunu kanıtlarsınız.

🧪Deneyle Optimizasyon

DOE ile hangi faktörün çıktıyı nasıl etkilediğini sistematik olarak bulursunuz.

🎛️Sürdürülebilir Kontrol

Kontrol grafikleri ve yeterlilik analiziyle kazanımın kalıcılığını izleyebilirsiniz.

Anahtar Konular

altı sigma yeşil kuşakgreen belt eğitimiDMAICgage R&R MSAsüreç yeterliliği Cpkhipotez testiANOVAdeney tasarımı DOEFMEAkontrol grafikleri
“Yeşil kuşak, 'iyileşti' demekle 'kanıtladım' demek arasındaki farktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel DMAIC

Sarı kuşak düzeyi DMAIC ve temel araçlara aşinalık güçlü avantajdır.

2
İstatistik Temeli

Ortalama, standart sapma ve dağılım kavramlarına rahatlık gereklidir.

3
Analiz Aracı

Minitab, R, Python veya e-tablo gibi bir analiz aracını kullanabilmek faydalıdır.

4
Proje Konusu

Atölyede işlenecek gerçek bir süreç ve verisi getirmek önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı projeyi veriye dayalı çerçeveler, ölçüm sisteminin güvenilirliğini MSA ile doğrular ve temel çizgiyi kurar.
Modül 1
Tanımla Aşaması Derinleşmesi
  • Proje beratı, hedef bildirimi ve kapsamın keskinleştirilmesi
  • VOC'nin CTQ ağacına ve ölçülebilir Y'ye dönüştürülmesi
  • SIPOC ve ayrıntılı süreç haritasıyla X-Y ilişkisi
  • Proje finansal etkisinin ve getirinin tahmini
  • Paydaş analizi ve değişime hazırlık
  • Zaman çizelgesi ve kilometre taşı planı
Modül 2
Veri Türleri ve Örnekleme
  • Kesikli (attribute) ve sürekli (continuous) veri ayrımı
  • Operasyonel tanımla ölçümün belirsizlikten arındırılması
  • Örneklem büyüklüğü ve temsil gücü
  • Rastgele, tabakalı ve sistematik örnekleme
  • Veri toplama planı ve veri bütünlüğü
  • Veri gösterimi: run chart ve zaman serisi
Modül 3
Ölçüm Sistemi Analizi (MSA)
  • Doğruluk (accuracy) ve kesinlik (precision) ayrımı
  • Tekrarlanabilirlik (repeatability) ve yeniden üretilebilirlik (reproducibility)
  • Gage R&R çalışmasının kurulması ve yorumu
  • %çalışma toleransı ve ayrım kategorisi (ndc) ölçütleri
  • Kesikli veri için özellik (attribute) anlaşma analizi
  • Ölçüm hatasının süreç değişkenliğinden ayrıştırılması
Modül 4
Süreç Yeterliliği
  • Cp ve Cpk ile kısa dönem yeterlilik hesabı
  • Pp ve Ppk ile uzun dönem performans
  • Spesifikasyon limitleri ve süreç dağılımının karşılaştırılması
  • Sigma düzeyi ve DPMO ile yeterliliğin ilişkisi
  • Yeterlilik için normallik varsayımının kontrolü
  • Baseline yeterliliğin proje hedefine çevrilmesi
Günün hedefiKatılımcı hipotez testleri, korelasyon ve regresyonla kök nedenleri istatistiksel olarak doğrular ve X-Y ilişkisini modeller.
Modül 1
Hipotez Testinin Mantığı
  • Sıfır ve alternatif hipotezin kurulması
  • Anlamlılık düzeyi (alfa), p-değeri ve karar kuralı
  • Tip I ve Tip II hata ile testin gücü (power)
  • Tek ve iki yönlü testlerin seçimi
  • Güven aralığının yorumu
  • İstatistiksel ile pratik anlamlılığın ayrımı
Modül 2
Ortalama ve Oran Testleri
  • Tek örneklem ve iki örneklem t-testi
  • Eşleştirilmiş (paired) t-testi
  • Oran (proportion) ve ki-kare bağımsızlık testi
  • Varyans eşitliği testi (F, Levene)
  • Parametrik olmayan alternatifler (Mann-Whitney)
  • Test varsayımlarının kontrolü
Modül 3
Varyans Analizi (ANOVA)
  • Tek yönlü ANOVA ile çoklu grup karşılaştırması
  • F istatistiği ve grup içi/arası varyans ayrımı
  • Çoklu karşılaştırma (Tukey) düzeltmeleri
  • Artıkların (residual) kontrolü ve varsayımlar
  • ANOVA ile hangi faktörün etkili olduğunun belirlenmesi
  • Sonuçların süreç bağlamında yorumu
Modül 4
Korelasyon ve Regresyon
  • Korelasyon katsayısı ve ilişki yönü/gücü
  • Korelasyon ile nedenselliğin karıştırılmaması
  • Basit doğrusal regresyon modeli ve katsayı yorumu
  • Belirlilik katsayısı (R²) ve model uyumu
  • Çoklu regresyonla birden çok X'in etkisi
  • Regresyonla kök neden X'lerinin doğrulanması
Günün hedefiKatılımcı deney tasarımıyla süreci optimize eder, FMEA ile riski yönetir ve kontrol grafikleriyle kazanımı sürdürür.
Modül 1
Deney Tasarımına Giriş (DOE)
  • Faktör, seviye, yanıt ve etkileşim kavramları
  • Tam faktöriyel tasarımın kurulması
  • Ana etki ve etkileşim grafiklerinin yorumu
  • Kesirli faktöriyel ile deney sayısının azaltılması
  • Tek seferde tek faktör yaklaşımının yetersizliği
  • Optimum ayar noktalarının belirlenmesi
Modül 2
İyileştirme ve Doğrulama
  • Kök neden X'lerine yönelik çözüm geliştirme
  • Çözümlerin pilotla ve hipotez testiyle doğrulanması
  • Önce/sonra yeterlilik karşılaştırması
  • Hata önleme (poka-yoke) ve süreç yeniden tasarımı
  • Uygulama planı ve değişim yönetimi
  • Getiri/finansal kazanımın hesaplanması
Modül 3
Hata Türleri ve Etkileri (FMEA)
  • Potansiyel hata türlerinin ve etkilerinin listelenmesi
  • Şiddet (severity), olasılık (occurrence), saptama (detection) puanları
  • Risk öncelik sayısının (RPN) hesaplanması
  • Yüksek RPN kalemlerine karşı aksiyon planı
  • FMEA'nın kontrol planıyla ilişkilendirilmesi
  • FMEA'nın yaşayan belge olarak güncellenmesi
Modül 4
Kontrol Grafikleri ve Sürdürme
  • Değişkenlerin ve özelliğin kontrol grafiği seçimi (I-MR, X-bar R, p, c)
  • Kontrol limitleri ile spesifikasyon limitlerinin ayrımı
  • Özel ve genel neden değişkenliğinin ayrıştırılması
  • Kontrol dışı sinyal kuralları (Western Electric)
  • Kontrol planı, tepki planı ve standart çalışma
  • Projenin kapanışı ve kazanımın süreç sahibine devri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Proje Yürütme

Bir DMAIC projesini yeşil kuşak düzeyinde uçtan uca yürütebilirsiniz.

✅
Ölçüm Güvencesi

Gage R&R ile ölçüm sisteminin güvenilirliğini değerlendirebilirsiniz.

✅
Yeterlilik Analizi

Cp, Cpk, Pp, Ppk ile süreç yeterliliğini hesaplayıp yorumlayabilirsiniz.

✅
Hipotez Testi

t-testi, ANOVA ve ki-kare ile iyileşmeleri istatistiksel kanıtlayabilirsiniz.

✅
Regresyon

Korelasyon ve regresyonla X-Y ilişkisini modelleyebilirsiniz.

✅
Deney Tasarımı

Faktöriyel DOE ile süreç ayarlarını sistematik olarak optimize edebilirsiniz.

✅
Risk Yönetimi

FMEA ve RPN ile süreç risklerini önceliklendirip yönetebilirsiniz.

✅
Kontrol

Kontrol grafikleriyle özel/genel neden ayrımını yapıp kazanımı sürdürebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Süreç iyileştirme projelerini yürütecek mühendisler
  • kalite uzmanları
  • operasyon yöneticileri
  • sarı kuşak sonrası ilerlemek isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Süreç iyileştirme projelerini yürütecek mühendisler, kalite uzmanları, operasyon yöneticileri ve sarı kuşak sonrası ilerlemek isteyenler için uygundur.
Önce sarı kuşak almak şart mı?
Şart değil ama DMAIC ve temel araçlara aşinalık faydalıdır; gerekli temel kavramlar hızlıca tazelenir.
Hangi yazılım kullanılıyor?
Minitab, R, Python veya gelişmiş e-tablo ile hesaplar gösterilir; teknikler araç-bağımsız öğretilir.
Resmi kuşak sınavı var mı?
Çeşitli kurumlar yeşil kuşak sınavı düzenler; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Bu eğitim yetkinliğe odaklanır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet, tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Altı Sigma Yeşil Kuşak Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Süreç İyileştirme ve YalınKök Neden Analizi Temel Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Kök Neden Analizi Temel Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

5 Neden, balık kılçığı, Pareto, hata ağacı ve FMEA ile problemlerin kök nedenine inmeyi ve tekrarı önleyen karşı önlem kurmayı öğreten temel eğitim.

Detayları Gör →
Süreç İyileştirme ve YalınOperasyonel Mükemmellik Kampı Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Operasyonel Mükemmellik Kampı Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Yalın, DMAIC, değer akışı haritalama, kanban, SMED ve istatistiksel süreç kontrolünü gerçek süreç verisiyle uygulatan dört günlük yoğun operasyonel mükemmellik

Detayları Gör →
Süreç İyileştirme ve YalınOperasyonel Mükemmelliğin Temelleri Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Operasyonel Mükemmelliğin Temelleri Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Yalın düşünce, yedi israf, akış, takt, 5S, görsel yönetim, standart iş ve PDCA döngüsünü sade örneklerle öğreten iki günlük operasyonel mükemmellik giriş eğitim

Detayları Gör →
Süreç İyileştirme ve YalınAdvanced Lean Techniques & Understanding Customers Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Advanced Lean Techniques & Understanding Customers Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

VOC, Kano, QFD, heijunka, karışık model akış, CONWIP, TPM, OEE, poka-yoke ve hoshin kanri ile yalını müşteri değerine bağlayan dört günlük ileri yalın eğitimi.

Detayları Gör →
Süreç İyileştirme ve YalınAIOps Uygulamada: Olay Tahmini ve Kök Neden Otomasyonu Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

AIOps Uygulamada: Olay Tahmini ve Kök Neden Otomasyonu Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Telemetri, anomali tespiti, olay korelasyonu, kök neden otomasyonu ve kapalı döngü ile AIOps'u uygulayıp MTTR azaltmayı öğreten dört günlük ileri eğitim.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn