PRODUCT OWNER: PRODUCT PLANNING EĞİTİMİ

Belirsizlikte yön koru, planı canlı tut

Story mapping, yol haritası, sürüm planlama, velocity tabanlı öngörü ve Monte Carlo ile Product Owner için uyarlanabilir planlama

Product Owner'ın ürün planlamayı vizyondan Sprint'e katmanlar halinde yürütmesini, sonuç odaklı yol haritası kurmasını, velocity ve Monte Carlo ile olasılıksal öngörü yapmasını ve planı uyarlanabilir yönetmesini öğreten orta seviye eğitim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Ürün hedefinden Sprint'e inen planlama katmanları ve veriyle öngörü

Bu eğitim, Product Owner'ın ürün planlamayı stratejiden Sprint'e uzanan katmanlar halinde yürütmesini öğretir. Vizyon, yol haritası, sürüm ve Sprint planlama seviyelerinin ilişkisi; sonuç (outcome) odaklı yol haritası yerine özellik listesinden kaçış; story mapping ile sürüm dilimleme; velocity ve throughput ile kapasite öngörüsü; burndown, burnup ve Monte Carlo simülasyonuyla teslim tarihi tahmini; kapsam-zaman-bütçe üçgeninde müzakere ve rolling-wave planlama konularını kapsar. Belirsizlik arttıkça planın uyarlanması uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; stratejik yol haritasından sürüm ve Sprint planlamaya, öngörü atölyeleri içerir.

Seviye

Orta Seviye — Ürün yol haritası, sürüm planlama, öngörü ve Sprint'e kadar inen çok katmanlı ürün planlama yetkinliği.

Öğrenme Metodu

Gerçek backlog verisi üzerinden story mapping, velocity hesabı ve Monte Carlo öngörü simülasyonlarıyla uygulamalı yürütülür.

Neden Bu Eğitim?

🗺️Çok Katmanlı Plan

Vizyondan Sprint'e inen planlama katmanlarını birbirine tutarlı biçimde bağlarsınız.

📈Veriyle Öngörü

Velocity ve Monte Carlo ile teslim tarihini tek nokta değil olasılık aralığı olarak verirsiniz.

🔧Uyarlanabilirlik

Rolling-wave planlama ile belirsizlik azaldıkça planı sürekli günceller, israfı önlersiniz.

Anahtar Konular

product owner eğitimiürün planlamayol haritasırelease planlamastory mappingvelocity öngörümonte carlo tahminthroughputcycle timerolling wave planlamaçevik planlama
“Plan değersizdir, ama planlamak her şeydir; çevik planlama bir tahmin değil, sürekli bir öğrenme sürecidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Scrum Temeli

Sprint, Product Backlog ve Scrum etkinlikleri hakkında temel anlayış faydalıdır.

2
Backlog Erişimi

Tahmin ve geçmiş velocity verisi içeren bir backlog getirmek öngörü atölyesini güçlendirir.

3
Temel Metrik

Velocity, throughput ve cycle time kavramlarına aşinalık avantaj sağlar.

4
Tablo Aracı

Elektronik tablo veya basit simülasyon aracına erişim öngörü çalışmalarını kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, çok katmanlı planlama yapısını kurar ve sonuç odaklı bir yol haritası oluşturur.
Modül 1
Planlama Katmanları
  • Vizyon, strateji, yol haritası, sürüm, Sprint hiyerarşisi
  • Her katmanın zaman ufku ve detay derecesi
  • Katmanlar arası izlenebilirlik (traceability)
  • Üst katman değişiminin alt katmana etkisi
  • Planlamanın bir kerelik değil sürekli olması
  • Katmanların Product Goal etrafında hizalanması
Modül 2
Sonuç Odaklı Yol Haritası
  • Özellik listesi yerine outcome bazlı haritalama
  • Now-Next-Later zaman ufku yaklaşımı
  • Tarih taahhüdü yerine hedef ve güven derecesi
  • Theme ve bet (bahis) kavramlarıyla gruplama
  • Belirsizliğin haritada açıkça gösterilmesi
  • Yol haritasının paydaş iletişim aracı olarak kullanımı
Modül 3
Story Mapping ile Sürüm Dilimleme
  • Kullanıcı etkinlik omurgasının kurulması
  • Walking skeleton ile minimum uçtan uca akış
  • Sürümlerin yatay dilimler halinde çizilmesi
  • Her dilimin anlamlı kullanıcı değeri taşıması
  • Harita üzerinde kapsam müzakeresi
  • Dilimden Product Backlog önceliğine geçiş
Modül 4
Tema, Hedef ve Bahis
  • Product Goal'un somut ara hedeflere bölünmesi
  • Her temanın ölçülebilir başarı göstergesi
  • Yatırım bahislerinin risk ve getirisinin tartışılması
  • Hedeflerin OKR ile hizalanması
  • Kapsam yerine problem bazlı çerçeveleme
  • Hedef revizyonunun öğrenmeye bağlanması
Günün hedefiKatılımcı, velocity ve throughput verisiyle sürüm kapsamını ve teslim ritmini öngörür.
Modül 1
Sürüm Planlama
  • Sabit kapsam ve sabit tarih sürüm stratejileri
  • MVP ve artımlı sürüm (incremental release) kararı
  • Sürüm hedefinin Product Goal ile ilişkisi
  • Bağımlılık ve risk takviminin çıkarılması
  • Sürüm kapsamı ile kapasite dengesi
  • Sürüm planının canlı tutulması
Modül 2
Velocity ile Öngörü
  • Geçmiş Sprint velocity'sinin ortalama ve bandı
  • Kalan story point / velocity ile Sprint sayısı
  • Yield ve varyasyonun öngörüye katılması
  • Velocity'nin hedef değil gözlem olması ilkesi
  • Yeni takımda öngörü belirsizliğinin yönetimi
  • Velocity manipülasyonunun (point şişirme) riski
Modül 3
Throughput ve Akış Metrikleri
  • Throughput: birim zamanda biten öğe sayısı
  • Cycle time ve lead time ölçümü
  • Küçük ve tutarlı öğe boyutunun öngörüye etkisi
  • Work in Progress (WIP) limitinin akışa katkısı
  • Tahminsiz (#NoEstimates) öngörü yaklaşımı
  • Akış dağılımının yüzdelik (percentile) okunması
Modül 4
Burnup ve Burndown
  • Sürüm burnup ile kapsam değişiminin görünürlüğü
  • Burndown ile kalan işin trend eğrisi
  • Kapsam sürüklenmesinin (scope creep) tespiti
  • İdeal ve gerçek eğri sapmasının yorumu
  • Projeksiyon çizgisiyle bitiş tahmini
  • Grafiklerin paydaş iletişiminde kullanımı
Günün hedefiKatılımcı, Monte Carlo simülasyonuyla olasılıksal teslim tahmini yapar ve planı uyarlanabilir yönetir.
Modül 1
Monte Carlo Simülasyonu
  • Geçmiş throughput dağılımından rastgele örnekleme
  • Binlerce senaryoyla bitiş tarihi dağılımı
  • %50, %85, %95 güven düzeyli tahmin bantları
  • Tek nokta tahminin yanıltıcılığının gösterimi
  • Belirsizliğin olasılık diliyle iletilmesi
  • Simülasyonun basit tablo aracıyla kurulması
Modül 2
Kısıt Üçgeni Müzakeresi
  • Kapsam, zaman ve bütçe arasındaki denge
  • Sabit tarih-değişken kapsam çevik tercihi
  • Kaliteyi pazarlık dışı tutma ilkesi
  • Kapsam kesme kararının değer sırasına dayanması
  • Paydaşla gerçekçi beklenti müzakeresi
  • Taahhüdün olasılıksal çerçevelenmesi
Modül 3
Rolling-Wave Planlama
  • Yakını detaylı, uzağı kaba planlama ilkesi
  • Belirsizlik azaldıkça planın detaylandırılması
  • Erken aşırı detayın israf olması
  • Plan güncelleme kadansının belirlenmesi
  • Öğrenmenin plana geri beslenmesi
  • Değişime açıklık ile öngörülebilirlik dengesi
Modül 4
Plan İletişimi ve Paydaş Yönetimi
  • Sprint Review'da planın şeffaf güncellenmesi
  • Olumsuz trendin erken ve dürüst iletimi
  • Güven derecesiyle tarih sunumu
  • Yol haritasının farklı paydaşlara uyarlanması
  • Beklenti kalibrasyonunun sürekliliği
  • Plan ile gerçek sapmasının öğrenmeye dönüşü

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Katmanlı Planlama

Vizyondan Sprint'e inen planlama katmanlarını tutarlı biçimde kurabilirsiniz.

✅
Sonuç Odaklı Harita

Özellik listesi yerine outcome odaklı Now-Next-Later yol haritası oluşturabilirsiniz.

✅
Sürüm Dilimleme

Story mapping ile sürümleri anlamlı değer dilimlerine ayırabilirsiniz.

✅
Velocity Öngörü

Velocity ve throughput verisiyle kapasite ve teslim ritmini öngörebilirsiniz.

✅
Akış Metrikleri

Cycle time, lead time ve WIP ile akışı ölçüp iyileştirebilirsiniz.

✅
Monte Carlo

Monte Carlo simülasyonuyla olasılıksal teslim tahmini üretebilirsiniz.

✅
Kısıt Müzakeresi

Kapsam-zaman-bütçe üçgeninde gerçekçi müzakere yürütebilirsiniz.

✅
Uyarlanabilir Plan

Rolling-wave yaklaşımıyla planı belirsizlik azaldıkça güncelleyebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Product Owner'lar
  • ürün yöneticileri
  • program yöneticileri
  • çevik ortamda planlama yapan proje liderleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Product Owner'lar, ürün yöneticileri, program yöneticileri ve çevik ortamda planlama yapan proje liderleri için uygundur.
Monte Carlo öngörüsü için ileri matematik gerekir mi?
Gerekmez; geçmiş throughput verisinden örnekleme mantığı sezgisel anlatılır ve basit bir elektronik tablo aracıyla uygulamalı kurulur.
Velocity ile Monte Carlo arasındaki fark nedir?
Velocity tek nokta ortalama verir; Monte Carlo ise throughput dağılımından olasılıksal bir tarih aralığı (%50, %85, %95) üreterek belirsizliği görünür kılar.
Tarih taahhüdü nasıl ele alınıyor?
Taahhüt, tek bir tarih yerine güven derecesiyle ifade edilir ve kapsam-zaman-bütçe üçgeninde şeffaf müzakereyle yönetilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Product Owner: Product Planning Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)Scrum Master: Scrum for the Team Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Scrum Master: Scrum for the Team Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Scrum'ı takım düzeyinde uygulayın: kullanıcı hikâyesi yazımı, INVEST, refinement, story point ve Planning Poker ile tahminleme, Definition of Done ve Increment.

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)Scrum Master: Scrum Master & Coaching Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Scrum Master: Scrum Master & Coaching Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Scrum Master için profesyonel koçluk: koçluk duruşları, aktif dinleme, güçlü sorular, GROW modeli, takım koçluğu ve çatışma dönüşümü uygulamalı işlenir.

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)Scrum Master: Scrum Master & Facilitation Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Scrum Master: Scrum Master & Facilitation Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Scrum olaylarını etkili kolaylaştırın: fasilitasyon ilkeleri, oturum tasarımı, Liberating Structures, katılım teknikleri, karar modelleri ve uzaktan fasilitasyo

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)Scrum Master: Scrum Master & Self-managing Teams Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Scrum Master: Scrum Master & Self-managing Teams Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kendi kendini yöneten takımlar kurun: özerklik-sorumluluk dengesi, Tuckman evreleri, delegasyon seviyeleri, Delegation Poker ve yetkilendirme sınırları.

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)Scrum Master: Scrum Master as Process Owner Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Scrum Master: Scrum Master as Process Owner Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Scrum Master'ın süreç sahipliği: sürekli iyileştirme, kök neden analizi, akış metrikleri (cycle time, WIP, Little's Law), CFD, Kanban/Scrumban ve yalın israf.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn