Microsoft Fabric ile Veri Ambarı

Eğitim Hakkında

Microsoft Fabric ile veri ambarı uygulaması

Bu eğitim, Microsoft Fabric platformunda uçtan uca veri ambarı kurmayı uygulamalı öğretir. OneLake konsepti, workspace ve capacity, Lakehouse ile Warehouse ayrımı ve SQL analytics endpoint işlenir. Fabric Warehouse'ta tablo tasarımı, star şema, COPY INTO ve data pipeline/Dataflow Gen2 ile veri yükleme, staging ve T-SQL dönüşüm ele alınır. Stored procedure ile ETL mantığı, MERGE ile upsert, default semantic model ve DirectLake ile Power BI raporlama, temel güvenlik (roller, RLS) ve izleme uygulamalı gösterilir. Veri ambarı iyi uygulamaları vurgulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Fabric Warehouse kurma, yükleme ve Power BI bağlama lableri.

Seviye

Orta Seviye — Microsoft Fabric'te uçtan uca veri ambarı kurulumunu; OneLake, Warehouse, T-SQL ve Power BI entegrasyonuyla kapsar.

Öğrenme Metodu

Bir workspace'te ham veriden başlayıp Warehouse kurarak, yükleyip dönüştürerek ve Power BI raporuna bağlayarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🧱Tek Platform

Depolama, ambar ve raporlamayı tek Fabric platformunda birleştirirsiniz.

🔗OneLake

Tek veri kopyası ilkesiyle veri tekrarını azaltırsınız.

📈DirectLake

Veriyi kopyalamadan DirectLake ile hızlı Power BI raporu kurarsınız.

Anahtar Konular

microsoft fabricfabric veri ambarıonelakefabric warehousedata pipelinedataflow gen2directlakepower bi fabric

“Tek platformda ambar, veriyi karardan ayıran mesafeyi kısaltır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

T-SQL

Temel SELECT/JOIN düzeyinde T-SQL gerekir.

2

Veri Ambarı

Fact/dimension ve star şema kavramına aşinalık beklenir.

3

Fabric Erişimi

Bir Fabric capacity veya trial erişimi gerekir.

4

Power BI

Temel Power BI rapor bilgisi faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Fabric Warehouse oluşturup ambar tablolarını tasarlayabilir.

Modül 1

Fabric Platformu

OneLake ve tek kopya
Workspace ve item'lar
Capacity ve lisanslama
Lakehouse vs Warehouse
Shortcut ile veri erişimi
SQL analytics endpoint

Modül 2

Warehouse Kurma

Warehouse oluşturma
CREATE TABLE ve tipler
Şema düzeni
Identity/surrogate key
Nesne adlandırma
Kısıtlar ve default

Modül 3

Boyutsal Tasarım

Fact ve dimension
Star şema
Grain tanımı
Tarih boyutu
SCD yaklaşımı
İlişki modeli

Modül 4

İyi Uygulamalar

Naming convention
Staging katmanı
Veri tipi seçimi
Partition/dağıtım fikri
Dokümantasyon
Versiyonlama

Günün hedefiKatılımcı veriyi yükler ve T-SQL/procedure ile dönüştürür.

Modül 1

Veri Yükleme

COPY INTO ile toplu yük
Data pipeline etkinlikleri
Dataflow Gen2
Kaynak bağlantıları
Staging yükleme
Artımlı yük

Modül 2

T-SQL Dönüşüm

SELECT/JOIN/CTE
Window fonksiyonları
Toplulaştırma
View oluşturma
Veri temizleme
Türetilmiş kolonlar

Modül 3

ETL Mantığı

Stored procedure
MERGE ile upsert
SCD tip 2 yükleme
Hata yönetimi
İş kuralı doğrulama
Pipeline orkestrasyonu

Modül 4

Kalite

Null/duplicate kontrol
Referans bütünlüğü
Freshness kontrolü
Yükleme doğrulama
Reconciliation
Log izleme

Günün hedefiKatılımcı DirectLake ile Power BI'a bağlanır ve güvenliği/izlemeyi kurar.

Modül 1

Semantik Model

Default semantic model
DirectLake modu
Ölçü (measure) tanımı
İlişki yönetimi
Hesaplanan sütun
Yenileme

Modül 2

Power BI Rapor

Rapor görselleri
Dilimleyici ve filtre
KPI ve kart
Yayımlama
Paylaşım
Performans

Modül 3

Güvenlik

Workspace rolleri
Nesne izinleri (GRANT)
Row-level security
Column security
Dynamic masking
Erişim denetimi

Modül 4

İzleme

Monitoring hub
Pipeline çalışma geçmişi
Hata ve yeniden deneme
Kullanım metrikleri
Capacity izleme
Uyarılar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Warehouse

Fabric Warehouse'ta star şema ile ambar kurarsınız.

✅

OneLake

OneLake ve item modelini doğru kullanırsınız.

✅

Yükleme

COPY INTO, pipeline ve Dataflow Gen2 ile veri yüklersiniz.

✅

T-SQL Dönüşüm

View, procedure ve MERGE ile ETL mantığı kurarsınız.

✅

DirectLake

Veri kopyalamadan Power BI semantik modeli bağlarsınız.

✅

Raporlama

Power BI ile paylaşılabilir raporlar üretirsiniz.

✅

Güvenlik

Roller, RLS ve masking ile erişimi yönetirsiniz.

✅

İzleme

Monitoring hub ile pipeline ve kullanımını izlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Fabric'te veri ambarı kurmak isteyen analist
veri mühendisleri; Microsoft veri yığınına geçen BI ekipleri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Fabric'te veri ambarı kurmak isteyen analist/veri mühendisleri ve BI ekipleri için uygundur.

OneLake nedir?

Fabric'in tüm item'ların veriyi paylaştığı, tek kopya ilkesine dayanan birleşik veri gölüdür.

DirectLake ne sağlar?

Veriyi içe aktarmadan veya DirectQuery gecikmesi olmadan Delta dosyalarından hızlı Power BI raporu sağlar.

ETL mantığı nasıl kurulur?

T-SQL stored procedure, MERGE ile upsert ve data pipeline orkestrasyonu kullanılır.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

IMPLEMENT A DATA WAREHOUSE WITH MICROSOFT FABRIC EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Fabric Platformu

Warehouse Kurma

Boyutsal Tasarım

İyi Uygulamalar

Veri Yükleme

T-SQL Dönüşüm

ETL Mantığı

Kalite

Semantik Model

Power BI Rapor

Güvenlik

İzleme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700) Eğitimi

Microsoft Fabric: Creating and Using Simple Data Pipelines Eğitimi

Microsoft Fabric: Introducing Data Warehouses Eğitimi

Microsoft Fabric: Working with Complex Data Pipelines Eğitimi

Modern Data Warehouses Eğitimi