Fabric Data Engineer rolüne hazır olun
Workspace/git/deployment yönetimi, Spark ve pipeline batch dönüşüm, Eventstream/KQL gerçek zamanlı analitik, Warehouse ve izleme/optimizasyonu DP-700 beceri alanlarına göre işleyen eğitim.
DP-700 Fabric Data Engineer rol ve yetkinlikleri
Bu eğitim, Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700) rolünün ölçülen yetkinliklerini kapsar. Analitik çözümün uygulanması ve yönetimi: workspace yapılandırması, kaynak kontrolü (git) ve deployment pipeline ile yaşam döngüsü, güvenlik ve yönetişim işlenir. Veri alma ve dönüştürme: batch için Spark notebook, Dataflow Gen2, data pipeline, copy; gerçek zamanlı için Eventstream ve KQL; medallion mimarisi ve Delta tabloları ele alınır. Analitik çözümün izlenmesi ve optimize edilmesi: monitoring hub, performans ayarı, hata teşhisi ve capacity yönetimi uygulamalı gösterilir. Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.
4 Gün. Her gün dört modül; ölçülen her yetkinlik alanına karşılık gelen lab seti.
İleri Seviye — Fabric Data Engineer (DP-700) rolünün ölçülen yetkinliklerini; ingest, dönüşüm, analitik çözüm ve operasyonla kapsar.
DP-700 beceri alanları sırasıyla gerçek workspace lableriyle uçtan uca işlenerek uygulanır.
Modüller DP-700'ün ölçülen yetkinlik ağırlıklarına göre düzenlenmiştir.
Günlük data engineer görevlerini (ingest-dönüşüm-izleme) uçtan uca uygularsınız.
Monitoring ve optimizasyonla çözümleri sürdürülebilir kılarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
T-SQL ve PySpark deneyimi gerekir.
ETL/ELT ve modelleme deneyimi beklenir.
Bir Fabric capacity/trial erişimi gerekir.
Akış/olay işleme kavramına aşinalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Workspace, git ve deployment pipeline ile yaşam döngüsü kurarsınız.
Roller, RLS ve hassas etiketlerle yönetişim uygularsınız.
Spark, pipeline ve Dataflow ile batch hatları kurarsınız.
Delta medallion mimarisiyle kaliteli katmanlar üretirsiniz.
Eventstream/KQL ile akış analitiği uygularsınız.
T-SQL ambar ve DirectLake raporlamayı kurarsınız.
Monitoring hub ile hata teşhisi ve izleme yaparsınız.
Performans ve capacity tüketimini optimize edersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Snowflake'e giriş: tablo oluşturma, COPY INTO ile veri yükleme, SQL sorgulama, virtual warehouse ve Snowsight dashboard'u uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Snowflake mimarisi: depolama-hesaplama ayrımı, çok-kümeli warehouse, micro-partition, önbellekler, RBAC, zero-copy clone ve data sharing öğrenin.
Detayları Gör →
Snowflake Time Travel ile veri kurtarma (UNDROP, AT/BEFORE, Fail-safe) ve SnowSQL CLI ile betik, PUT/GET ve otomasyonu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Databricks'te Hyperopt: arama uzayı, TPE ile fmin, SparkTrials ile dağıtık deneme ve MLflow izlemeyle ölçekli hiperparametre optimizasyonu öğrenin.
Detayları Gör →
Databricks'te Ray Tune: arama uzayı, ASHA/PBT scheduler, Optuna/HyperOpt search ve Ray on Spark ile dağıtık hiperparametre optimizasyonu öğrenin.
Detayları Gör →