Modern bulut veri ambarını tasarlayın
MPP ve kolon depolama, depolama-hesaplama ayrımı, ELT ve dbt ile katmanlı dönüşüm, modern veri yığını, yönetişim ve lakehouse yakınsamasını kapsayan modern veri ambarı eğitimi.
Modern bulut veri ambarı mimarisi ve pratikleri
Bu eğitim, modern bulut veri ambarı mimarisini ve pratiklerini öğretir. Geleneksel ambar ile modern bulut ambarı farkı, MPP (massively parallel processing), kolon tabanlı depolama ve sıkıştırma, depolama-hesaplama ayrımı işlenir. ELT yaklaşımı ve warehouse içi dönüşüm, staging ve medallion katmanları, boyutsal model ile wide table/One Big Table tartışması, Snowflake, BigQuery, Redshift ve Synapse/Fabric karşılaştırması ele alınır. Modern veri yığını (ingest aracı, bulut ambar, dbt ile dönüşüm, BI), veri yönetişimi, maliyet optimizasyonu ve lakehouse yakınsaması uygulamalı örneklerle gösterilir.
3 Gün. Her gün dört modül; mimari karar ve ELT/dbt modelleme lableri.
Orta Seviye — Modern bulut veri ambarı mimarisi; MPP, kolon depolama, ELT, lakehouse ve modern veri yığınını kapsar.
Örnek bir modern veri yığını kurgulanıp ELT ve dbt ile katmanlı model tasarlanarak uygulanır.
Depolama-hesaplama ayrımı ve MPP'nin getirdiği ölçek ve esnekliği kavrarsınız.
Warehouse içi dönüşümü dbt ile modüler ve test edilebilir biçimde kurarsınız.
Snowflake/BigQuery/Redshift arasında bilinçli mimari kararlar verirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
JOIN/GROUP BY ve analitik SQL bilgisi gerekir.
Fact/dimension ve ETL kavramına aşinalık beklenir.
Bulut depolama ve hesaplama kavramına aşinalık faydalıdır.
Bir bulut ambar (Snowflake/BigQuery vb.) erişimi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
MPP, kolon depolama ve depolama-hesaplama ayrımını açıklarsınız.
Snowflake/BigQuery/Redshift arasında bilinçli seçim yaparsınız.
ELT yaklaşımını ve staging katmanını kurgularsınız.
dbt ile katmanlı, test edilebilir dönüşüm modelleri yazarsınız.
Boyutsal mart ve wide table/OBT yaklaşımlarını değerlendirirsiniz.
Modern veri yığınının bileşenlerini bir araya getirirsiniz.
Katalog, lineage ve RBAC ile yönetişim kurarsınız.
Maliyet ve performans optimizasyonu uygularsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
NVIDIA RAPIDS cuDF ve Dask-cuDF ile GPU üzerinde ETL, join, groupby ve Parquet okuma hızlandırmayı, ölçeklemeyi ve performans ayarını öğrenin.
Detayları Gör →
Snowflake'te pencere fonksiyonları, QUALIFY, VARIANT/FLATTEN ile JSON, Time Travel, zero-copy clone ve warehouse/maliyet ayarıyla gelişmiş analitiği öğrenin.
Detayları Gör →
İleri ETL testi: metadata doğrulama, fuzzy matching, hash karşılaştırma, regresyon paketleri ve pytest çerçevesiyle test otomasyonunu öğrenin.
Detayları Gör →
Lakehouse, dbt ELT, streaming ve data contract mimarilerinde veri doğrulama, gözlemlenebilirlik ve test otomasyonunu öğreten ileri ETL testi eğitimi.
Detayları Gör →
İleri ETL test vakalarını gerçek veride yürütme: dönüşüm, SCD2, incremental/CDC, idempotency, performans ve defect yönetimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →