Fabric Warehouse ile ambara ilk adım
OneLake, Fabric Warehouse oluşturma, COPY INTO yükleme, T-SQL sorgulama, cross-item sorgu ve DirectLake Power BI raporlamayla Fabric ambarına giriş yapan temel eğitim.
Microsoft Fabric veri ambarına giriş
Bu eğitim, Microsoft Fabric'in Warehouse yeteneğine kapsamlı bir giriş sağlar. OneLake konsepti, Lakehouse ile Warehouse ayrımı, SQL analytics endpoint ve item modeli işlenir. Warehouse oluşturma, CREATE TABLE ve veri tipleri, COPY INTO ile veri yükleme, T-SQL ile SELECT/JOIN/GROUP BY sorgulama ele alınır. View oluşturma, cross-item sorgu, default semantic model ve Power BI ile raporlama, temel modelleme (fact/dimension) ve workspace rolleriyle temel güvenlik uygulamalı gösterilir. Warehouse'un ne zaman Lakehouse yerine tercih edileceği tartışılır.
2 Gün. Her gün dört modül; Fabric Warehouse kurma, yükleme ve sorgulama lableri.
Temel Seviye — Fabric Warehouse'a giriş; OneLake, T-SQL sorgulama, tablo oluşturma ve SQL analytics endpoint'i kapsar.
Bir workspace'te Warehouse oluşturup veri yükleyerek, T-SQL yazarak ve Power BI'a bağlayarak uygulanır.
Warehouse ile tam T-SQL ve işlem desteğiyle yapılandırılmış ambar kurarsınız.
Tek veri kopyası ilkesiyle Lakehouse ve Warehouse'u birlikte kullanırsınız.
DirectLake ile veriyi kopyalamadan Power BI raporu bağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT/JOIN düzeyinde T-SQL bilgisi gerekir.
Bir Fabric capacity/trial erişimi gerekir.
Tablo ve ilişki kavramına aşinalık beklenir.
Temel Power BI bilgisi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
OneLake ve Lakehouse/Warehouse ayrımını kavrarsınız.
Fabric Warehouse oluşturup tablo tasarlarsınız.
COPY INTO ile veriyi yüklersiniz.
View ve window ile T-SQL sorguları yazarsınız.
Warehouse ve Lakehouse'u birlikte sorgularsınız.
Power BI semantik modeli DirectLake ile bağlarsınız.
Star şema ile temel boyutsal model kurarsınız.
Roller ve temel RLS ile erişimi yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Amazon Redshift: MPP mimari, distribution/sort key, COPY yükleme, VACUUM/ANALYZE, WLM, concurrency scaling ve Spectrum ile ölçeklenebilir ambar öğrenin.
Detayları Gör →Airflow'da karmaşık orkestrasyon: timetable, dataset-driven tetikleme, dinamik DAG, task mapping, branching, cross-DAG bağımlılık ve ölçeklemeyi öğrenin.
Detayları Gör →Snowflake'te yarı yapılandırılmış veri: VARIANT ile JSON/XML yükleme, path notasyonu, cast, LATERAL FLATTEN ve XMLGET ile sorgulamayı öğrenin.
Detayları Gör →GitHub Codespaces, Gitpod ve docker-compose ile tarayıcı tabanlı ortamda Apache Airflow 2.x kurulumu, ilk DAG yazımı ve çalıştırma eğitimi.
Detayları Gör →Snowflake üç katmanlı mimari eğitimi: mikro-bölümler, sanal ambarlar, clustering, result/warehouse cache ve Query Profile ile performans ilişkisi.
Detayları Gör →