Fabric'te ilk data pipeline'ınızı kurun
Fabric Data Factory'de copy activity, bağlantılar, zamanlama, parametre/değişken ve ForEach/If kontrol akışıyla basit data pipeline oluşturmayı öğreten temel eğitim.
Fabric Data Factory ile basit veri hatları
Bu eğitim, Microsoft Fabric Data Factory ile basit data pipeline'lar oluşturmayı uygulamalı öğretir. Pipeline kavramı, canvas ve etkinlik (activity) yapısı, kaynak/hedef bağlantıları (connection) işlenir. Copy activity ile veri kopyalama, Lakehouse/Warehouse'a yazma, dosya ve veritabanı kaynakları, mapping ve şema eşleme ele alınır. Zamanlama (schedule) ve manuel tetikleme, parametre ve değişken kullanımı, basit kontrol akışı (Set Variable, ForEach), çalışma geçmişi izleme ve hata yönetimi uygulamalı gösterilir. Notebook ve Dataflow etkinliği temel düzeyde tanıtılır.
2 Gün. Her gün dört modül; Fabric Data Factory'de pipeline kurma ve çalıştırma lableri.
Temel Seviye — Fabric Data Factory ile basit data pipeline oluşturma; copy activity, zamanlama ve parametre kullanımını kapsar.
Bir workspace'te copy activity tabanlı pipeline'lar oluşturup zamanlayarak ve izleyerek uygulanır.
Görsel canvas ile kod yazmadan veri taşıma hatları kurarsınız.
Hatları schedule ile otomatik ve tekrarlanabilir çalıştırırsınız.
Parametre ve değişkenlerle yeniden kullanılabilir pipeline yazarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Kaynak/hedef ve tablo kavramına aşinalık faydalıdır.
Bir Fabric capacity/trial erişimi gerekir.
Temel sorgu bilgisi faydalıdır.
Hedef olarak bir Lakehouse veya Warehouse erişimi gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Canvas üzerinde copy activity ile pipeline oluşturursunuz.
Kaynak/hedef connection'ları doğru yapılandırırsınız.
Veriyi mapping ile Lakehouse/Warehouse'a taşırsınız.
Schedule ile hatları otomatik çalıştırırsınız.
Parametre ve değişkenle yeniden kullanılabilir hat kurarsınız.
ForEach ve If ile basit orkestrasyon yaparsınız.
Monitoring hub ile çalışmaları izlersiniz.
Retry ve bildirimle hataları yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
NVIDIA RAPIDS cuDF ve Dask-cuDF ile GPU üzerinde ETL, join, groupby ve Parquet okuma hızlandırmayı, ölçeklemeyi ve performans ayarını öğrenin.
Detayları Gör →
Snowflake'te pencere fonksiyonları, QUALIFY, VARIANT/FLATTEN ile JSON, Time Travel, zero-copy clone ve warehouse/maliyet ayarıyla gelişmiş analitiği öğrenin.
Detayları Gör →
İleri ETL testi: metadata doğrulama, fuzzy matching, hash karşılaştırma, regresyon paketleri ve pytest çerçevesiyle test otomasyonunu öğrenin.
Detayları Gör →
Lakehouse, dbt ELT, streaming ve data contract mimarilerinde veri doğrulama, gözlemlenebilirlik ve test otomasyonunu öğreten ileri ETL testi eğitimi.
Detayları Gör →
İleri ETL test vakalarını gerçek veride yürütme: dönüşüm, SCD2, incremental/CDC, idempotency, performans ve defect yönetimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →