Sayfayı kur, modeli doğru anla
Tableau'da worksheet ve veri modelini birlikte ele alan eğitim: satır/sütun rafları ve Marks kartı, mark granularitesi ve toplam tuzakları, ilişki (logical) ile join/union (physical) katmanı, kardinalite ve referential integrity, çoklu fact ve blend ile model…
Worksheet oluşturma ve ilişki tabanlı veri modeli
Bu eğitim, Tableau'da iki temel yetkinliği birleştirir: etkili çalışma sayfası (worksheet) kurmak ve modern ilişki tabanlı veri modelini doğru kullanmak. Worksheet tarafında satır/sütun rafları, Marks kartı (renk, boyut, etiket, detail, tooltip), toplama ve granularite, filtreler ve sıralama işlenir. Veri modeli tarafında logical (ilişki/relationship) ve physical (join/union) katman farkı, kardinalite ve referential integrity ayarları, çoklu fact tablosu, ilişkinin granulariteyi nasıl koruduğu ve sorguya etkisi uygulanır. Blend ile ilişki/join karşılaştırması ele alınır. Katılımcı hem doğru görseli hem onu besleyen doğru modeli kurar.
3 Gün. Her gün dört modül; worksheet'ten veri modeline ilerlenir.
Orta Seviye — Tableau'da çalışma sayfası (worksheet) oluşturma ve ilişki tabanlı veri modelini anlama.
Katılımcılar çalışma sayfalarını kurarken arkadaki veri modelinin sonuçlara etkisini örneklerle inceleyerek öğrenir.
Marks kartı ve raflarla doğru görselleri ustaca kurarsınız.
İlişki tabanlı modelin granulariteyi nasıl koruduğunu anlarsınız.
Model-worksheet etkileşimini bilerek hatalı toplamları önlersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veri bağlama ve temel grafik bilgisi gerekir.
Güncel bir Tableau Desktop kurulumu gerekir.
Tablo, anahtar ve join kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Çoklu tablo içeren örnek veri setine erişim yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Raflar ve Marks kartıyla etkili görseller kurarsınız.
Mark düzeyi ve granulariteyi doğru okur, tuzaklardan kaçınırsınız.
İlişki ve join katmanlarını ayırt edip doğru seçersiniz.
Kardinalite ve bütünlük ayarlarını doğru yaparsınız.
İlişkinin fan-out'u nasıl önlediğini anlarsınız.
Paylaşılan boyutlarla çoklu fact modeli kurarsınız.
Blend ile ilişki/join'i doğru senaryoda seçersiniz.
Model-sayfa etkileşimini bilerek hatalı toplamı önlersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Etki yaratan veri görselleştirmeye giriş: görsel algı, doğru grafik seçimi, sadelik, renk kullanımı, mesaj verme ve dürüst görsel ilkeleri.
Detayları Gör →
Salesforce Workflow Rules ile otomasyon ve Reports/Dashboards ile raporlama: kriterler, zamana bağlı eylemler, rapor türleri ve dashboard bileşenleri.
Detayları Gör →
Tableau Desktop'ta veri bağlama ve alan yönetimi: live/extract, Data Interpreter, join/relationship, veri tipi ve rol, varsayılanlar ve hesaplanmış alanlar.
Detayları Gör →
Tableau Prep çıktı adımları: .hyper, CSV, published data source ve veritabanı yazma, full/incremental refresh, şema yönetimi ve Prep Conductor zamanlama.
Detayları Gör →
Power BI'da gerçek zamanlı veri: push/streaming/hybrid veri setleri, REST API, Power Automate, Azure Stream Analytics ve canlı dashboard kutucukları.
Detayları Gör →