Tableau Desktop: Veri ve Alanlar

Eğitim Hakkında

Veri bağlama, veri tipleri ve alan yönetimi

Bu eğitim, Tableau Desktop'ta sağlam analizin önkoşulu olan veri ve alan yönetimine odaklanır. Excel, CSV ve veritabanı kaynaklarına bağlanma, Live ile Extract farkı, Data Interpreter ile dağınık veri temizliği işlenir. Boyut/ölçü ayrımı, veri tipi ve coğrafi rol, varsayılan özellikler (toplama, biçim, renk), ayrık/sürekli alan mantığı uygulanır. Hesaplanmış alanlar, alan yeniden adlandırma, gizleme, birleştirme (join/union/relationship) ve granularite kontrolü ele alınır. Katılımcı, bir veri kaynağını doğru tipler, roller ve temiz alanlarla analize hazır hale getirir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; veri bağlamadan alan yönetimine ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Tableau Desktop'ta veri bağlama ve alanları analize hazırlama.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar farklı kaynaklara bağlanıp alanları örnek veriyle düzenleyerek uygulamalı öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🔌Doğru Bağlantı

Live/extract farkını bilip kaynağa doğru bağlanırsınız.

🏷️Alan Yönetimi

Veri tipi, rol ve varsayılanları doğru ayarlarsınız.

🧮Hesaplanmış Alan

Yeni alanlar üretip veriyi analize zenginleştirirsiniz.

Anahtar Konular

tableau desktopveri bağlamatableau alanlarextractdata interpreterboyut ölçühesaplanmış alanveri görselleştirme

“Analizin kalitesi, bağladığınız verinin kalitesiyle başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bilgisayar Temeli

Temel bilgisayar ve dosya yönetimi becerisi yeterlidir.

2

Tableau Desktop

Güncel bir Tableau Desktop kurulumu gerekir.

3

Excel Bilgisi

Temel Excel/tablo deneyimi öğrenmeyi kolaylaştırır.

4

Örnek Veri

Çeşitli alan içeren örnek veri setine erişim yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, farklı kaynaklara doğru biçimde bağlanabilir.

Modül 1

Kaynaklara Bağlanma

Excel/CSV bağlama
Veritabanı bağlantısı
Veri önizleme
Çoklu sayfa/tablo
Bağlantı yönetimi
Çalışma kitabı kaydetme

Modül 2

Live ve Extract

Live bağlantı davranışı
Extract (.hyper) oluşturma
Live vs extract kararı
Extract filtreleme
Yenileme temeli
Performans etkisi

Modül 3

Veri Temizliği

Data Interpreter
Başlık/boşluk düzeltme
Pivot ile dar biçim
Alan yeniden adlandırma
Gereksiz alanı gizleme
Null yönetimi

Modül 4

Birleştirme

Join türleri
İlişki (relationship)
Union
Cross-database join
Granularite kontrolü
Tekrar satır riski

Günün hedefiKatılımcı, alanların tip, rol ve özelliklerini doğru yönetebilir.

Modül 1

Boyut/Ölçü ve Tip

Boyut/ölçü ayrımı
Ayrık/sürekli
Veri tipi atama
Coğrafi rol
Tarih vs tarih-saat
Yanlış sınıflama düzeltme

Modül 2

Varsayılan Özellikler

Default aggregation
Sayı/tarih biçimi
Default renk/şekil
Default sıralama
Alan açıklaması
Toplam davranışı

Modül 3

Hesaplanmış Alan

Yeni alan oluşturma
Aritmetik/mantıksal ifade
Dize/tarih fonksiyonu
Oran/yüzde
Alan doğrulama
Yeniden kullanma

Modül 4

Düzen ve Tutarlılık

Hiyerarşi oluşturma
Grup ile kategori
Klasörle düzenleme
Alan adlandırma standardı
Veri kaynağı okunabilirliği
Yayına hazırlık

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Bağlantı

Excel, CSV ve veritabanlarına doğru bağlanırsınız.

✅

Live/Extract

Live ve extract arasında bilinçli seçim yaparsınız.

✅

Temizlik

Data Interpreter ve pivot ile veriyi temizlersiniz.

✅

Birleştirme

Join, union ve relationship'i doğru granularitede kurarsınız.

✅

Tip/Rol

Veri tipi ve coğrafi rolleri doğru atarsınız.

✅

Varsayılanlar

Default biçim, renk ve toplama ayarlarsınız.

✅

Hesaplanmış Alan

Yeni alanlarla veriyi zenginleştirirsiniz.

✅

Düzen

Hiyerarşi, grup ve klasörle alanları düzenlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Tableau'ya yeni başlayanlar
veri bağlama
alan yönetimini sağlamlaştırmak isteyen analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Tableau'ya yeni başlayanlar ve veri bağlama/alan yönetimini sağlamlaştırmak isteyen analistler için uygundur.

Live ile extract farkı nedir?

Live kaynağa canlı sorar; extract veriyi .hyper'a kopyalar ve genelde daha hızlıdır. Eğitim hangisini ne zaman seçeceğinizi gösterir.

Data Interpreter ne işe yarar?

Başlık, boş satır ve birleşik hücre gibi dağınıklıkları otomatik algılayıp düzeltmeye yardımcı olur.

Hesaplanmış alan işleniyor mu?

Evet; aritmetik, mantıksal ve tarih/dize fonksiyonlarıyla yeni alan üretme uygulanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

WORKING WITH DATA & FIELDS IN TABLEAU DESKTOP EĞİTİMİ