Veri Görselleştirmeye Giriş

Eğitim Hakkında

Görsel algı, grafik seçimi ve etkili tasarım temeli

Bu giriş eğitimi, veri görselleştirmeyi daha önce sistematik düşünmemiş katılımcılara temel ilkeleri öğretir. İyi ve kötü görsel örnekleri üzerinden görsel algının temelleri, konum ve uzunluğun neden en doğru kodlama olduğu, renk ve açının sınırları anlatılır. Veri türüne göre temel grafik seçimi (çubuk, çizgi, dağılım), pasta grafiğin ne zaman uygun olduğu, görsel yükü azaltma ve veri-mürekkep oranı uygulanır. Başlık, etiket ve bağlamla mesaj verme, renk paleti seçimi ve dürüst eksen ilkeleri ele alınır. Katılımcı eğitim sonunda basit ama etkili, anlaşılır görseller tasarlayabilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; görsel algıdan etkili tasarıma ilerlenir.

Seviye

Başlangıç Seviyesi — Etki yaratan veri görselleştirmenin temel ilkelerine giriş.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar iyi/kötü görsel örneklerini karşılaştırıp basit görselleri ilkelere göre yeniden tasarlayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

👁️Algıyı Anla

İnsanın görseli nasıl okuduğunu kavrayıp ona göre tasarlarsınız.

🎯Doğru Grafik

Veriye uygun basit ama doğru grafiği seçersiniz.

✨Etkili Mesaj

Sade tasarımla görselinizin mesajını net iletirsiniz.

Anahtar Konular

veri görselleştirmegörselleştirmeye girişgörsel algıgrafik seçimiveri-mürekkep oranırenk kullanımıdürüst görseldata visualization

“Etki, karmaşıklıkta değil doğru sadelikte gizlidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel Veri

Oran, yüzde ve basit tablo kavramlarına aşinalık yeterlidir.

2

Bir Araç

Excel veya benzeri bir grafik aracına erişim yararlıdır.

3

Açık Zihin

Alışkanlıkları sorgulamaya isteklilik öğrenmeyi kolaylaştırır.

4

Örnek Görsel

İyileştirilecek örnek grafik/sunumlara erişim faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, algı ilkelerine göre doğru temel grafiği seçebilir.

Modül 1

Neden Görselleştirme

Tablo vs görsel
Desen ve eğilimi görme
İyi/kötü görsel örnekleri
Görselin amacı
Karar verme bağlamı
Yaygın hatalar

Modül 2

Görsel Algı

Konum ve uzunluk doğruluğu
Renk ve alanın sınırı
Açı (pasta) neden zor
Preattentive dikkat
Çalışma belleği
Gruplama (Gestalt)

Modül 3

Temel Grafikler

Çubuk grafik
Çizgi grafik
Dağılım (scatter)
Pasta ne zaman uygun
Grafik-soru eşlemesi
Yanlış grafik örnekleri

Modül 4

Sadelik

Veri-mürekkep oranı
Gereksiz öğeleri kaldırma
3B ve efektten kaçınma
Izgara ve kenarlık
Odak yaratma
Önce/sonra karşılaştırma

Günün hedefiKatılımcı, renk ve bağlamla dürüst ve etkili görsel kurabilir.

Modül 1

Renk Kullanımı

Renk ne zaman anlam taşır
Kategorik vs sıralı
Vurgu için tek renk
Renk körlüğüne duyarlılık
Aşırı renkten kaçınma
Tutarlılık

Modül 2

Mesaj Verme

Açıklayıcı başlık
Etiket ve açıklama
Bağlam ve karşılaştırma
Önemliyi vurgulama
Sade hikâye
İzleyiciye uyarlama

Modül 3

Dürüst Görsel

Eksen sıfır noktası
Ölçek çarpıtması
Seçili dönem tuzağı
Oran ve alan yanılgısı
Korelasyon-nedensellik
Etik sorumluluk

Modül 4

Uygulama

Kötü grafiği iyileştirme
Basit görsel kurma
Geri bildirim alma
Kontrol listesi
Kişisel örnek üzerinde çalışma
Sonraki adımlar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Algı

Görsel algının temel ilkelerini kavrarsınız.

✅

Grafik Seçimi

Veriye uygun temel grafiği doğru seçersiniz.

✅

Sadelik

Veri-mürekkep oranını iyileştirip gereksizi kaldırırsınız.

✅

Renk

Rengi anlam taşıyacak ve erişilebilir biçimde kullanırsınız.

✅

Mesaj

Başlık ve bağlamla görselin mesajını iletirsiniz.

✅

Dürüstlük

Eksen ve ölçeği dürüst kurarsınız.

✅

İyileştirme

Kötü bir grafiği ilkelere göre yeniden tasarlarsınız.

✅

Uygulama

Basit ama etkili bir görsel üretirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri görselleştirmeye yeni başlayanlar
öğrenciler
yöneticiler
sunum/raporlarını güçlendirmek isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri görselleştirmeye yeni başlayanlar, öğrenciler ve sunum/raporlarını güçlendirmek isteyen herkes için uygundur.

Belirli bir araç gerekir mi?

Hayır; ilkeler araç bağımsızdır, örnekler Excel gibi basit araçlarla uygulanabilir.

Pasta grafik yanlış mı?

Her zaman değil; eğitim pasta grafiğin ne zaman uygun olduğunu ve ne zaman yanıltıcı olduğunu gösterir.

Ön bilgi gerekir mi?

Hayır; temel oran/yüzde bilgisi yeterlidir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

VISUALIZING DATA FOR IMPACT: INTRODUCTION TO DATA VISUALIZATION EĞİTİMİ