VERİ YÖNETME, VERİ ANALİZ ETME, VERİ RAPORLAMA VE GÖRSELLEŞTİRME EĞİTİMİ

Veriden karara giden tüm hattı kurun

Veriyi hazırlama, SQL ile analiz, pano tasarımı ve görselleştirme ilkeleriyle ham veriyi karar destekleyen raporlara dönüştürün.

Veri hazırlama ve modelleme, SQL ile analitik sorgular, BI aracında ölçü ve pano tasarımı, görselleştirme ilkeleri ve veri hikâyeciliğini uçtan uca öğreten orta seviye eğitim.

4 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri hazırlama, SQL analiz, pano ve görselleştirme

Bu orta seviye eğitim, veriyi yönetmekten raporlamaya kadar uçtan uca akışı tek bir bütün olarak öğretir. Veri hazırlama ve modelleme (tablolar, ilişkiler, yıldız şema); SQL ile analitik sorgular (JOIN, GROUP BY, pencere fonksiyonları); bir BI aracında (Power BI/Tableau) veri bağlama, ölçü (measure) ve hesaplanan alan oluşturma; pano (dashboard) tasarımı ve etkileşim (filtre, drill-down); görselleştirme ilkeleri (grafik türü seçimi, ön-dikkat öznitelikleri, renk ve eksen kullanımı); ve raporu bir hikâye olarak sunma ele alınır. Katılımcı, ham veri kaynağından yöneticiye sunulabilir bir panoya kadar tüm süreci kurabilir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri modellemeden SQL analizine, pano tasarımına ve görsel hikâyeye ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Veri hazırlama, SQL ile analiz, Power BI/Tableau ile raporlama ve etkili görselleştirmenin uçtan uca ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir satış/operasyon veri setinde SQL ve bir BI aracıyla uçtan uca pano kurar.

Neden Bu Eğitim?

🔄Uçtan Uca

Veri kaynağından yönetici panosuna kadar tüm hattı tek elden kurarsınız.

💡Karar Desteği

Rapor ve panolarla veriyi eyleme dönüşebilir içgörüye çevirirsiniz.

🎨Görsel Etki

Görselleştirme ilkeleriyle mesajı net ve yanıltmadan iletirsiniz.

Anahtar Konular

veri raporlamaveri görselleştirmepower bitableausql analizpano tasarımıdashboardyıldız şemapencere fonksiyonlarıveri hikayeciliği
“İyi bir pano cevap vermez; doğru soruyu sordurur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel SQL

SELECT ve WHERE seviyesinde SQL aşinalığı beklenir.

2
Tablo Mantığı

İlişkisel tablo ve anahtar kavramları faydalıdır.

3
BI Aracı

Power BI veya Tableau'ya erişim yararlıdır.

4
İş Bağlamı

Raporlanacak bir iş alanına aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, ham veriyi temizleyip raporlamaya uygun bir modele dönüştürebilir.
Modül 1
Veri Alma ve Dönüştürme
  • Kaynaklardan veri bağlama
  • Power Query/ETL ile dönüştürme
  • Tip ve biçim düzeltme
  • Kolon bölme/birleştirme
  • Pivot/unpivot
  • Yinelenen ve eksik temizliği
Modül 2
Veri Modeli
  • Olgu (fact) ve boyut (dimension)
  • Yıldız şema tasarımı
  • İlişki (relationship) ve kardinalite
  • Tek/çift yönlü filtre
  • Tarih boyutu (calendar)
  • Model doğrulama
Modül 3
Hesaplama Temelleri
  • Hesaplanan kolon
  • Ölçü (measure) mantığı
  • Toplama fonksiyonları
  • DAX/hesaplama diline giriş
  • CALCULATE ve bağlam
  • Basit KPI ölçüsü
Modül 4
Performans
  • Model boyutunu küçültme
  • Gereksiz kolon kaldırma
  • Veri tipi optimizasyonu
  • Toplulaştırma (aggregation)
  • Yenileme (refresh) stratejisi
  • Model dokümantasyonu
Günün hedefiKatılımcı, SQL ile çok tablolu analitik sorgular yazabilir.
Modül 1
Çok Tablolu Sorgu
  • INNER ve LEFT JOIN
  • Birden çok JOIN zinciri
  • Alt sorgu (subquery)
  • CTE (WITH) kullanımı
  • UNION ile birleştirme
  • JOIN hatalarından kaçınma
Modül 2
Gruplama ve Özet
  • GROUP BY ve toplulaştırma
  • HAVING ile grup filtresi
  • CASE ile koşullu özet
  • NULL ele alma
  • ROLLUP ile alt toplam
  • Özet tablodan içgörü
Modül 3
Pencere Fonksiyonları
  • OVER ve PARTITION BY
  • ROW_NUMBER, RANK
  • LAG ve LEAD
  • Hareketli ortalama
  • Kümülatif toplam
  • Dönemsel karşılaştırma
Modül 4
Analitik Desenler
  • Dönem bazlı büyüme (YoY)
  • İlk/son değer analizi
  • Segment ve kohort sezgisi
  • Top-N analizi
  • Oran ve pay hesabı
  • Sorguyu BI'a hazırlama
Günün hedefiKatılımcı, etkileşimli ve amaca uygun bir pano tasarlayabilir.
Modül 1
Pano Kurulumu
  • Hedef ve kullanıcı tanımı
  • Sayfa ve bölüm düzeni
  • Görsel yerleşim ızgarası
  • Kart ve KPI göstergeleri
  • Başlık ve navigasyon
  • Tutarlı tema
Modül 2
Görseller
  • Çubuk, sütun, çizgi seçimi
  • Tablo ve matris
  • Dağılım ve ısı haritası
  • Harita görseli
  • Göstergenin doğru türü
  • Aşırı görselden kaçınma
Modül 3
Etkileşim
  • Dilimleyici (slicer) ve filtre
  • Çapraz filtreleme (cross-filter)
  • Drill-down ve drill-through
  • Yer imi (bookmark)
  • Araç ipucu (tooltip)
  • Kullanıcı deneyimi testi
Modül 4
Yayın ve Paylaşım
  • Çalışma alanı ve yetki
  • Yenileme planlama
  • Mobil düzen
  • Rol bazlı güvenlik (RLS)
  • Abonelik ve dışa aktarma
  • Sürüm yönetimi
Günün hedefiKatılımcı, görselleştirme ilkelerini uygulayıp veriyi bir hikâye olarak sunabilir.
Modül 1
Görselleştirme İlkeleri
  • Veri-mürekkep oranı
  • Ön-dikkat (preattentive) öznitelikler
  • Grafik türü-veri eşlemesi
  • Eksen ve ölçek dürüstlüğü
  • Sıralama ve vurgulama
  • Karşılaştırmayı kolaylaştırma
Modül 2
Renk ve Tipografi
  • Renk paleti seçimi
  • Renk körlüğüne duyarlılık
  • Vurgu ve nötr renk
  • Etiket ve okunabilirlik
  • Sayı biçimlendirme
  • Tutarlı stil
Modül 3
Veri Hikâyeciliği
  • Mesaj ve ana bulgu
  • Bağlam ve kıyas
  • Akış ve sıralama
  • Açıklayıcı başlık
  • Aksiyon önerisi
  • Yanıltıcı görselden kaçınma
Modül 4
Sunum ve Takip
  • Yönetici özeti
  • Panoyu anlatma
  • Soruları yanıtlama
  • Takip metrikleri
  • Geri bildirim döngüsü
  • Sürekli iyileştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Hazırlama

Ham veriyi temizleyip raporlamaya uygun modele dönüştürürsünüz.

✅
Veri Modeli

Yıldız şema ve ilişkilerle sağlam bir model kurarsınız.

✅
SQL Analiz

JOIN ve pencere fonksiyonlarıyla analitik sorgular yazarsınız.

✅
Ölçü

BI aracında ölçü ve KPI hesaplamaları oluşturursunuz.

✅
Pano

Etkileşimli, drill-down destekli panolar tasarlarsınız.

✅
Görselleştirme

Doğru grafik, renk ve eksen ilkeleriyle görselleştirirsiniz.

✅
Hikâye

Bulguları karar odaklı bir veri hikâyesine dönüştürürsünüz.

✅
Yayın

Panoyu güvenlik ve yenileme planıyla yayımlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analistleri
  • raporlama uzmanları
  • iş birimi sorumluları
  • pano hazırlayan profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analistleri, raporlama uzmanları ve pano hazırlayan iş birimi sorumluları için uygundur.
Hangi BI aracı kullanılır?
Örnekler Power BI ve Tableau üzerinden verilir; ilkeler araçtan bağımsızdır.
SQL bilmem şart mı?
Temel SQL aşinalığı beklenir; JOIN ve pencere fonksiyonları eğitimde pekiştirilir.
Görselleştirme teorisi var mı?
Evet; ön-dikkat öznitelikleri, renk, eksen dürüstlüğü ve veri hikâyeciliği işlenir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Veri Yönetme, Veri Analiz Etme, Veri Raporlama ve Görselleşt Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikPentaho Data Integration İleri Düzey Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Pentaho Data Integration İleri Düzey Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri Pentaho: Carte kümeleme, metadata injection, Hadoop/Hive/Spark Big Data adımları, CDC, SCD, performans ayarı ve CI/CD ile kurumsal ETL mimarisi kurun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPentaho Data Integration Orta Seviye Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Pentaho Data Integration Orta Seviye Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Orta seviye Pentaho: yıldız şema boyut/olgu yükleme, SCD Tip 1/2, lookup stratejileri, hata akışı, parametre ve artımlı yükleme ile ambar ETL tasarlayın.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPerformance Analytics (PA) Advanced Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Performance Analytics (PA) Advanced Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ServiceNow Performance Analytics ileri: automated/formula indicator, breakdown kaynakları, data collector, tarihsel skor ve drill-down panoları uygulamalı öğren

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPerformance Metrics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Performance Metrics Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

KPI ve metrik tasarımı, öncü/artçı göstergeler, dengeli skor kartı, varyans analizi ve SPC ile güvenilir performans ölçümü kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPerforming data analysis and forecasting in Excel Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Performing data analysis and forecasting in Excel Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de ileri analiz: Power Query, PivotTable, Data Analysis ToolPak regresyon ve FORECAST.ETS zaman serisi tahminiyle uçtan uca veri analizini öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn