Pentaho'yu kurumsal ve ölçekli ETL'e taşı
İleri düzey Pentaho Data Integration eğitimi: Carte kümeleme ve bölümleme, metadata injection ile dinamik ETL, UDJC/JavaScript kodlu adımlar, Hadoop/Hive/Spark Big Data, CDC ve SCD, commit/rowset/bulk loader performans ayarı, kurumsal repository ve CI/CD.
Carte kümeleme, metadata injection, Big Data, CDC ve performans ayarı
Bu ileri seviye eğitim, Pentaho Data Integration'ı kurumsal ölçekte ele alır. Carte sunucusu, master/slave kümeleme ve veri bölümleme (partitioning) ile paralel yürütme; metadata injection ile dinamik transformation üretimi; User Defined Java Class, JavaScript ve subtransformation ile ileri mantık işlenir. Ardından Big Data adımları (HDFS, Hive, HBase, Pentaho MapReduce/Spark), değişim veri yakalama (CDC) ve yavaş değişen boyut (SCD Tip 1/2), performans ayarı (commit size, rowset, bellek), kurumsal repository, loglama ve CI/CD ile dağıtım uygulanır. Katılımcılar ölçeklenebilir ve bakımı kolay bir ETL mimarisi tasarlar.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kümeleme, metadata injection, Big Data ve performans eksenlerinde kurumsal ETL mimarisini kurar.
İleri Seviye — Pentaho ile ölçeklenebilir ve kurumsal ETL: Carte kümeleme, metadata injection, Big Data adımları, CDC, performans ayarı ve CI/CD odaklı ileri tasarım.
Katılımcılar çok adımlı gerçek senaryolarda metadata injection, kümeleme ve Big Data adımlarını Spoon üzerinde uygulamalı tasarlar ve ayarlar.
Carte kümeleme ve bölümleme ile ETL'i paralel ve ölçekli çalıştırırsınız.
Metadata injection ile tek şablondan yüzlerce dönüşümü dinamik üretirsiniz.
Hadoop, Hive ve Spark adımlarıyla büyük veriyi Pentaho'dan işlersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Transformation, job ve temel adımlara hakimiyet gereklidir.
İleri SQL ve veritabanı yükleme bilgisi beklenir.
Dağıtık işleme ve ağ kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Hadoop/Hive kavramlarına aşinalık Big Data modülünü kolaylaştırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Carte ve cluster schema ile ETL'i paralel ve ölçekli çalıştırırsınız.
Partition schema ile veriyi bölümleyip yük dengeler ve hızlandırırsınız.
Tek şablondan dinamik, bakımı kolay transformation üretirsiniz.
UDJC ve JavaScript ile özel ileri mantık yazarsınız.
HDFS, Hive ve Spark adımlarıyla büyük veriyi işlersiniz.
Değişim yakalama ve yavaş değişen boyutları doğru uygularsınız.
Commit, rowset ve bulk loader ile ETL performansını ayarlarsınız.
Kurumsal repository ve CI/CD ile ETL yaşam döngüsünü yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri düzeltme ve kategorizasyon eğitimi: standardizasyon, bulanık eşleştirme (Levenshtein/Jaro-Winkler), record linkage, kural/ML sınıflandırma ve precision/rec
Detayları Gör →
Veri keşfi eğitimi: veri envanteri, metadata/katalog, profilleme, keşifçi veri analizi (EDA), korelasyon ve aday anahtar/foreign key ilişki keşfi.
Detayları Gör →
Google Analytics 4 eğitimi: olay modeli, boyut/metrik, standart raporlar, Explorations serbest form, huni/yol keşfi, segment/kohort ve dönüşüm ölçümü.
Detayları Gör →
Google Sheets formül eğitimi: XLOOKUP/INDEX-MATCH, SUMIFS/COUNTIFS, QUERY, FILTER/ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE ve REGEX ile veri çekme ve birleştirme.
Detayları Gör →
R programlama eğitimi: fonksiyon tanımı, argüman mekaniği, environment, lexical scoping, lazy evaluation, closure, higher-order fonksiyonlar ve hata yönetimi.
Detayları Gör →