PERFORMING DATA ANALYSIS AND FORECASTING IN EXCEL EĞİTİMİ

Excel'i veri analizi ve tahmin motoruna çevir

Power Query ve PivotTable'dan ToolPak regresyonuna, FORECAST.ETS zaman serisi tahmininden what-if senaryolarına kadar Excel'de ileri analiz yapın.

Excel'de veri analizi ve tahmin eğitimi: Power Query ile veri hazırlama ve birleştirme, PivotTable ve dilimleyiciler, Data Analysis ToolPak ile tanımlayıcı istatistik ve regresyon, FORECAST.ETS ile mevsimsel zaman serisi tahmini, güven aralığı ve what-if sena…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Power Query, PivotTable, ToolPak regresyon ve FORECAST.ETS tahmini

Bu orta seviye eğitim, Excel'i güçlü bir veri analizi ve tahmin aracına dönüştürür. Power Query ile veri alma, dönüştürme ve birleştirme; veri temizliği, tip ve biçim düzeltme; PivotTable ve PivotChart ile özetleme, dilimleyici (slicer) ve hesaplanan alanlar işlenir. Ardından Data Analysis ToolPak ile tanımlayıcı istatistik, korelasyon, histogram ve regresyon; SUMIFS/XLOOKUP/INDEX-MATCH ile analiz formülleri; FORECAST.ETS ve Forecast Sheet ile zaman serisi tahmini, mevsimsellik, güven aralığı ve what-if/Senaryo Yöneticisi uygulanır. Katılımcılar gerçek veriyle temizlikten tahmine uçtan uca bir analiz kurar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri hazırlama, özetleme, istatistik ve tahmin eksenlerinde Excel analiz akışını kurar.

Seviye

Orta Seviye — Excel ile veri temizliği, Power Query, PivotTable, Data Analysis ToolPak, regresyon ve FORECAST.ETS ile zaman serisi tahmininin uygulamalı kullanımı.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek veri setleri üzerinde Power Query, PivotTable, ToolPak ve FORECAST.ETS'i adım adım uygulayarak uçtan uca analiz çıkarır.

Neden Bu Eğitim?

🧼Veri Hazırlama

Power Query ile dağınık veriyi kodsuz, tekrarlanabilir biçimde temizlersiniz.

📊Hızlı Özet

PivotTable ve dilimleyicilerle büyük veriyi saniyeler içinde özetlersiniz.

🔮Tahmin

FORECAST.ETS ile mevsimsel zaman serisini güven aralığıyla tahmin edersiniz.

Anahtar Konular

excel veri analiziexcel tahminpower querypivottableforecast.etsdata analysis toolpakexcel regresyonzaman serisi excelwhat-if analizexcel istatistik
“Excel'in gücü formüllerde değil; dağınık veriyi güvenilir bir karara taşıyabilmesindedir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Excel Temeli

Formül, hücre ve grafik düzeyinde Excel bilgisi beklenir.

2
Tablo Kavramı

Satır/kolon ve veri tablosu mantığına aşinalık faydalıdır.

3
Güncel Excel

FORECAST.ETS ve Forecast Sheet için güncel bir Excel sürümü önerilir.

4
ToolPak

Data Analysis ToolPak eklentisinin etkinleştirilebilmesi faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Power Query ile veriyi tekrarlanabilir biçimde hazırlayabilir.
Modül 1
Veri Alma
  • CSV, Excel ve klasörden veri alma
  • Veritabanı ve web kaynağından içe aktarma
  • Sorgu (query) ve adım (applied steps) mantığı
  • Kaynak yenileme (refresh) ile güncelleme
  • Birden çok dosyayı birleştirme (combine)
  • Sorgu bağımlılıklarının yönetimi
Modül 2
Dönüştürme
  • Kolon bölme, birleştirme ve yeniden adlandırma
  • Tip dönüştürme ve biçimlendirme
  • Satır filtreleme ve gruplama
  • Pivot ve unpivot ile şekil değiştirme
  • Koşullu kolon ve özel sütun (M)
  • Tekrarlı/boş değer temizliği
Modül 3
Birleştirme
  • Merge ile sorgu birleştirme (join türleri)
  • Append ile tabloları alt alta ekleme
  • Anahtar eşleşmesi ve eşleşmeyenler
  • Fuzzy matching ile yaklaşık eşleştirme
  • Birleştirme sonrası doğrulama
  • Birleştirmenin performansı
Modül 4
Veri Modeli
  • Tabloya dönüştürme ve adlandırma
  • Veri modeline yükleme (Data Model)
  • İlişki (relationship) kurma
  • Yıldız şema mantığıyla düzen
  • Tekrarlanabilir yenileme akışı
  • Hazırlanan verinin analize aktarımı
Günün hedefiKatılımcı, veriyi özetler ve istatistiksel analiz uygular.
Modül 1
PivotTable
  • Satır/kolon/değer alanı düzeni
  • Toplulaştırma türü (sum/avg/count) seçimi
  • Dilimleyici (slicer) ve zaman çizelgesi
  • Hesaplanan alan ve öğe
  • % of total ve fark gösterimi
  • PivotChart ile görselleştirme
Modül 2
Analiz Formülleri
  • SUMIFS/COUNTIFS ile koşullu özet
  • XLOOKUP ve INDEX-MATCH ile arama
  • Dinamik diziler (FILTER, SORT, UNIQUE)
  • Tarih ve metin fonksiyonları
  • Hata yönetimi (IFERROR)
  • Formülle veri doğrulama
Modül 3
Tanımlayıcı İstatistik
  • ToolPak ile descriptive statistics
  • Ortalama, medyan, standart sapma
  • Histogram ile dağılım
  • Çeyrekler ve aykırı değer
  • Korelasyon matrisi
  • İstatistiklerin yorumu
Modül 4
Regresyon
  • ToolPak ile doğrusal regresyon
  • R-kare ve açıklayıcılık
  • Katsayı ve anlamlılık (p-değeri)
  • Çoklu regresyon ve değişken seçimi
  • Artık (residual) analizi
  • Regresyonun tahminde kullanımı
Günün hedefiKatılımcı, Excel ile zaman serisini tahmin edip senaryolar kurabilir.
Modül 1
Zaman Serisi Hazırlığı
  • Tarih ekseni ve düzenli aralık
  • Eksik dönem ve aykırı değer işleme
  • Trend ve mevsimselliğin görülmesi
  • Granülerlik ve tahmin ufku kararı
  • Geçmiş veri yeterliliği
  • Tahmine uygun veri düzeni
Modül 2
Forecast Fonksiyonları
  • FORECAST.LINEAR ile doğrusal tahmin
  • FORECAST.ETS ile üstel düzeltme tahmini
  • FORECAST.ETS.SEASONALITY ile mevsim tespiti
  • FORECAST.ETS.CONFINT ile güven aralığı
  • Forecast Sheet aracı ile hızlı tahmin
  • Parametrelerin tahmine etkisi
Modül 3
Senaryo ve What-if
  • Veri Tablosu (Data Table) ile duyarlılık
  • Senaryo Yöneticisi ile çoklu senaryo
  • Hedef Ara (Goal Seek)
  • Solver ile kısıtlı optimizasyon
  • İyimser/kötümser senaryo kurma
  • Senaryoların karşılaştırılması
Modül 4
Doğruluk ve Sunum
  • Tahmin hatası (MAPE) hesabı
  • Gerçekleşen-tahmin karşılaştırma grafiği
  • Güven aralığının gösterimi
  • Panoda tahminin sunumu
  • Varsayımların belgelenmesi
  • Uçtan uca analiz akışının tamamlanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Power Query

Dağınık veriyi Power Query ile tekrarlanabilir biçimde hazırlarsınız.

✅
PivotTable

PivotTable ve dilimleyicilerle büyük veriyi hızla özetlersiniz.

✅
Formüller

XLOOKUP, SUMIFS ve dinamik dizilerle analiz formülleri kurarsınız.

✅
İstatistik

ToolPak ile tanımlayıcı istatistik ve korelasyon çıkarırsınız.

✅
Regresyon

Doğrusal ve çoklu regresyonla ilişkileri modeller ve yorumlarsınız.

✅
FORECAST.ETS

FORECAST.ETS ile mevsimsel zaman serisini güven aralığıyla tahmin edersiniz.

✅
Senaryo

Senaryo Yöneticisi ve Goal Seek ile what-if analizleri kurarsınız.

✅
Uçtan Uca

Temizlikten tahmine kadar tekrarlanabilir bir analiz akışı kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Analistler
  • raporlama uzmanları
  • finans
  • operasyon profesyonelleri ve Excel ile ileri veri analizi/tahmin yapmak isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Analistler, raporlama uzmanları, finans ve operasyon profesyonelleri ve Excel ile ileri veri analizi/tahmin yapmak isteyen herkes için uygundur.
Hangi Excel sürümü gerekiyor?
FORECAST.ETS, Forecast Sheet ve dinamik diziler için güncel bir Excel (Microsoft 365 veya yakın sürüm) önerilir.
Programlama gerekiyor mu?
Hayır; Power Query'nin M diline kısaca değinilir ama çözümler ağırlıklı arayüz ve formüllerle kurulur.
İstatistik bilgisi şart mı?
Temel kavramlar yeterlidir; regresyon ve tahmin çıktıları yorumlarıyla birlikte adım adım anlatılır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Performing data analysis and forecasting in Excel Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikAdvanced WebdriverIO Features & Reporting Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced WebdriverIO Features & Reporting Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

WebdriverIO ileri otomasyon: Page Object, özel komutlar, akıllı bekleme, paralel çalıştırma, Allure raporlama ve CI/CD entegrasyonunu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAggregating Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Aggregating Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL'de veri toplama: COUNT/SUM/AVG, GROUP BY ve HAVING, ROLLUP/CUBE ve pencere fonksiyonları (ROW_NUMBER, RANK, kümülatif toplam) uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAjax Data Requests & Responses Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Ajax Data Requests & Responses Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Ajax ile asenkron veri alışverişi: fetch ve XHR, JSON işleme, async/await, HTTP durum kodları, CORS ve AbortController'ı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAlteryx Gelişmiş Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Alteryx Gelişmiş Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Alteryx Designer ileri: Fuzzy Match ve RegEx, batch/iterative makrolar, analitik uygulamalar, mekansal ve prediktif araçlarla otomasyonu öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAlteryx: Temel & Orta Düzey - Pratik Veri Hazırlama ve Otomasyonu Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Alteryx: Temel & Orta Düzey - Pratik Veri Hazırlama ve Otomasyonu Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Alteryx Designer ile veri alma, Filter/Formula ile temizleme, Join/Union ile birleştirme ve tekrarlanabilir iş akışı otomasyonunu kod yazmadan öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn