Veriyi istatistiksel işlemle karara dönüştür
Ham veriyi sistematik adımlarla istatistiksel sonuçlara dönüştüren işleme akışını öğreten orta seviye eğitim: veri doğrulama ve düzenleme, eksik veri atama, ağırlıklandırma, tanımlayıcı ve çıkarımsal işleme, toplama ve gösterge türetme, gizlilik kontrollü tab…
Uçtan uca istatistiksel işleme (statistical processing) iş akışı
Bu orta seviye eğitim, ham veriyi sistematik adımlarla istatistiksel sonuçlara dönüştüren istatistiksel işleme (statistical processing) akışını öğretir. Veri toplama ve doğrulama, kodlama ve kategorize etme, eksik/aykırı değer işleme, ağırlıklandırma, tanımlayıcı özetleme (frekans, çapraz tablo, endeks), çıkarımsal işleme (test, tahmin), toplama (aggregation) ve tablo üretimi, gizlilik/ifşa kontrolü ile yayına hazır çıktı üretimi işlenir. İstatistik ofisi ve kurumsal raporlama senaryolarına uygun, tekrarlanabilir bir işleme hattı kurulur.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri hazırlamadan yayına hazır çıktıya ilerler.
Orta Seviye — İstatistiksel işleme (statistical processing) iş akışı: veri hazırlama, analiz ve çıktı.
Katılımcılar örnek bir veri kümesini doğrulamadan tablolamaya kadar adım adım işleyerek öğrenir.
Ham veriyi tekrarlanabilir adımlarla sonuca dönüştürürsünüz.
Doğrulama ve düzenleme (edit) ile güvenilir sonuç üretirsiniz.
Gizlilik kontrollü, tablolanmış çıktı üretirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Değişken, gözlem ve veri türlerine aşinalık gerekir.
Frekans, ortalama ve çapraz tablo kavramları faydalıdır.
SPSS, R, Python ya da benzer bir işleme aracı erişimi yararlıdır.
Anket/idari kayıt gibi bir veri kümesi alıştırmaları zenginleştirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veriyi doğrulayıp düzenleyerek işlemeye hazırlarsınız.
Tutarlılık kurallarıyla hataları yakalar ve düzeltirsiniz.
Eksik veriyi uygun imputation ile tamamlarsınız.
Tasarım ağırlıkları ve kalibrasyonu uygularsınız.
Tanımlayıcı ve çıkarımsal işlemeyi yürütürsünüz.
Birimden toplama geçip göstergeler türetirsiniz.
İfşa kontrolüyle gizliliği koruyarak yayınlarsınız.
Yayına hazır tablo ve rapor üretirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Analitik ve iş zekâsı platformlarını öğrenin: Power BI, Tableau, Qlik ile veri bağlama, modelleme, görselleştirme, dağıtım ve satır düzeyi güvenlik (RLS).
Detayları Gör →
Veri analitiği için SQL, Python ve R ortamları, Jupyter ve RMarkdown not defterleri, paket yönetimi ve Git ile üretilebilir iş akışlarını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Betimleyici, tanısal, kestirimci ve kuralcı analitik ile trend, segmentasyon, korelasyon ve regresyon tekniklerini doğru seçmeyi ve yorumlamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri analitiği araçlarını karşılaştırmalı öğrenin: Excel pivot, SQL, Python/R ve Power BI, Tableau, Qlik ile işe uygun araç seçimi ve uygulaması.
Detayları Gör →
Veri kaynakları, veri ambarı, veri gölü, lakehouse, ETL/ELT ve bulut analitik altyapısını; şema tasarımı ve veri yönetişimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →