BI platformlarını veriden panoya kadar kullan
Analitik ve iş zekâsı platformlarının (Power BI, Tableau, Qlik) mimarisi, veri bağlama ve dönüştürme, yıldız şema modelleme, ölçü/KPI, pano tasarımı ve güvenli dağıtımı (RLS) uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.
BI platform mimarisi, modelleme, görselleştirme ve dağıtım
Bu eğitim, CompTIA Data+ kapsamında analitik ve iş zekâsı (BI) platformlarını orta seviyede ele alır. Power BI, Tableau ve Qlik gibi platformların mimarisi, bileşenleri (veri kaynağı, model, görsel, servis) ve dağıtım modelleri karşılaştırılır. Veri kaynaklarına bağlanma, dönüştürme (ETL/ELT), veri modeli ve ilişki kurma, hesaplanmış alanlar, ölçü (measure) ve KPI tanımı işlenir. Rapor ve gösterge panosu tasarımı, etkileşim, paylaşım, zamanlanmış yenileme ve satır düzeyi güvenlik (RLS) ele alınır. Katılımcılar bir iş sorusunu BI platformunda uçtan uca bir çözüme dönüştürebilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar platform mimarisinden veri modeline, görselleştirme ve dağıtıma ilerler.
Orta Seviye — Analitik ve iş zekâsı (BI) platformlarının mimarisi, veri bağlama, modelleme, görselleştirme ve dağıtımının uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar BI platformunda gerçek veri setlerine bağlanıp model, pano ve yayınlama akışını uygulamalı olarak kurar.
Power BI, Tableau ve Qlik'in güçlü yönlerini karşılaştırarak doğru aracı seçersiniz.
Sağlam veri modeliyle tutarlı ve hızlı raporlar üretirsiniz.
Yenileme ve satır düzeyi güvenlikle panoları güvenle yayınlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo, satır/sütun ve temel veri analizi kavramlarına aşinalık beklenir.
Temel SELECT/JOIN bilgisi veri bağlamada faydalı olur.
Excel/Sheets deneyimi öğrenmeyi kolaylaştırır.
Power BI Desktop veya Tableau Public kurulu bir bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Power BI, Tableau ve Qlik'i karşılaştırarak doğru platformu seçersiniz.
Farklı kaynaklara bağlanıp import/DirectQuery seçersiniz.
Power Query/Prep ile veriyi analize hazırlarsınız.
Fact/dimension yıldız şema ve ilişkiler kurarsınız.
Hesaplanmış ölçüler ve KPI'ları doğru tanımlarsınız.
Filtre ve drill ile etkileşimli panolar tasarlarsınız.
Yenileme ve dağıtım hattıyla panoları yayınlarsınız.
RLS ve izinlerle veri erişimini güvence altına alırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
SQL Server DDM, Oracle Data Redaction ve Snowflake masking policy ile hassas sütunları rol bazlı maskeleyin. KVKK/GDPR uyumlu dinamik veri maskeleme eğitimi.
Detayları Gör →
Converged, hyperconverged ve composable disaggregated altyapıları karşılaştırın; veri iş yükleri için kaynak havuzlama ve TCO odaklı mimari seçimini öğrenin.
Detayları Gör →
Data mesh, lakehouse, data fabric, DataOps ve üretken yapay zekâyı liderler perspektifinden değerlendirip kurumsal veri stratejisi yol haritası oluşturun.
Detayları Gör →
Aktif metadata, knowledge graph, veri sanallaştırma ve otomasyonla pratik data fabric kurun. Dağıtık kaynakları birleşik erişim ve gömülü yönetişimle yönetin.
Detayları Gör →
Veri SLO/SLI, gözlemlenebilirlik, anomali tespiti, lineage ve olay yönetimiyle ölçeklenebilir ve güvenilir veri sistemleri tasarlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →