COMPTIA DATA+: DATA SOURCES AND ANALYTICS INFRASTRUCTURE EĞİTİMİ

Analitiğin altında yatan veri altyapısını kur

Veri kaynaklarından veri ambarı, veri gölü, ETL/ELT ve bulut altyapısına kadar analitiği besleyen temeli tasarlayın.

Veri kaynakları, OLTP/OLAP sistemler, veri ambarı, veri gölü ve lakehouse mimarileri, ETL/ELT entegrasyonu, bulut analitik servisleri ve veri yönetişimini uygulamalı öğreten, analitik altyapıyı kavratan orta seviye eğitim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri kaynakları, depolama, entegrasyon ve analitik altyapı

Bu eğitim, CompTIA Data+ kapsamında veri kaynaklarını ve analitik altyapısını orta seviyede ele alır. İşlem (OLTP) ve analitik (OLAP) sistemler, ilişkisel ve NoSQL veritabanları, dosya ve API kaynakları, akış (streaming) verisi incelenir. Veri ambarı (data warehouse), veri gölü (data lake), veri gölhanesi (lakehouse) ve veri marketleri karşılaştırılır. ETL ve ELT süreçleri, veri entegrasyonu, hazırlama (staging) katmanı, şema tasarımı ve veri kataloğu işlenir. Bulut (cloud) analitik servisleri, depolama ve işleme mimarisi, maliyet ve ölçeklenme ele alınır. Katılımcılar bir analitik senaryosu için uygun kaynak ve altyapı tasarımını değerlendirebilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kaynaklardan depolama mimarisine, entegrasyon ve bulut altyapıya ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Veri kaynakları, veri ambarı, veri gölü, entegrasyon ve analitik altyapısının uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek kaynak ve mimari senaryoları üzerinde depolama ve entegrasyon tasarımını uygulamalı değerlendirir.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Sağlam Temel

Analitiği besleyen veri altyapısını anlayarak güvenilir raporlar kurarsınız.

🔄Doğru Entegrasyon

ETL/ELT akışlarıyla kaynakları tutarlı tek bir modele getirirsiniz.

☁️Bulut Ölçeği

Bulut servisleriyle ölçeklenebilir ve maliyet-etkin altyapı tasarlarsınız.

Anahtar Konular

veri kaynaklarıanalitik altyapıcomptia data+veri ambarıveri gölülakehouseetl eltbulut veri ambarıveri entegrasyonu
“Görünmeyen altyapı sağlam değilse, en güzel pano bile kumdan kaledir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temeli

Tablo, veritabanı ve temel veri analizi kavramlarına aşinalık beklenir.

2
SQL Girişi

Temel SQL bilgisi altyapı kavramlarını somutlaştırır.

3
Sistem Farkındalığı

Sunucu, dosya ve bulut kavramlarına aşinalık faydalıdır.

4
Örnek Senaryo

Üzerinde çalışılacak altyapı senaryoları sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veri kaynaklarını ve sistem türlerini ayırt eder.
Modül 1
Sistem Türleri
  • OLTP işlem sistemlerinin özellikleri
  • OLAP analitik sistemlerin özellikleri
  • işlem ve analitik yükün ayrılması gereği
  • normalize ve denormalize tasarım farkı
  • operasyonel raporlama ve analitik ayrımı
  • sistem seçiminin iş yüküne bağlanması
Modül 2
Veritabanları
  • ilişkisel veritabanı ve ACID özellikleri
  • anahtar, indeks ve ilişkiler
  • NoSQL türleri (belge, anahtar-değer, sütun, graf)
  • NoSQL ne zaman tercih edilir
  • sütun tabanlı (columnar) depolamanın analitik avantajı
  • veritabanı seçiminin kullanım senaryosuna bağlanması
Modül 3
Kaynak Türleri
  • dosya kaynakları (CSV, Excel, Parquet)
  • API ve web servis kaynakları
  • uygulama ve işlem (transaction) kaynakları
  • üçüncü taraf ve açık veri
  • yapılandırılmış/yarı/yapılandırılmamış kaynak ayrımı
  • kaynak güvenilirliği ve veri kökeni
Modül 4
Akış Verisi
  • toplu (batch) ve akış (stream) işleme farkı
  • olay (event) tabanlı veri
  • mesaj kuyruğu/akış platformu sezgisi (Kafka)
  • gerçek zamanlı analitik senaryoları
  • gecikme (latency) ve tazelik dengesi
  • akış ve toplu yaklaşımın bir arada kullanımı
Günün hedefiKatılımcı, depolama mimarilerini karşılaştırır ve şema tasarlar.
Modül 1
Veri Ambarı
  • veri ambarı (DW) amacı ve özellikleri
  • yıldız ve kar tanesi şema
  • gerçek (fact) ve boyut (dimension) tablolar
  • yavaş değişen boyut (SCD) kavramı
  • ambar katmanları (staging, core, mart)
  • ambarın raporlamayı hızlandırması
Modül 2
Veri Gölü
  • veri gölü (data lake) ve ham veri saklama
  • schema-on-read yaklaşımı
  • nesne depolama ve dosya biçimleri (Parquet, ORC)
  • veri gölünün esneklik avantajı
  • yönetilmezse 'veri bataklığı' riski
  • göl ve ambarın birlikte kullanımı
Modül 3
Lakehouse ve Market
  • lakehouse ile göl ve ambar birleşimi
  • veri marketi (data mart) ve alan odağı
  • ACID katmanlı göl (ör. tablo formatları)
  • mimarinin maliyet ve esneklik dengesi
  • kurumsal mimari kararları
  • mimari seçiminin iş ihtiyacına bağlanması
Modül 4
Şema Tasarımı
  • granülerlik (grain) ve tane seçimi
  • normalizasyon ve denormalizasyon dengesi
  • anahtar ve ilişki tasarımı
  • tarih boyutu ve zaman modellemesi
  • partitioning ile performans
  • şema belgeleme ve veri sözlüğü
Günün hedefiKatılımcı, entegrasyon akışı tasarlar ve bulut altyapı seçeneklerini değerlendirir.
Modül 1
ETL ve ELT
  • ETL (extract-transform-load) akışı
  • ELT ile dönüşümün hedefte yapılması
  • staging katmanı ve ara saklama
  • artımlı (incremental) yükleme
  • hata yönetimi ve yeniden deneme
  • orkestrasyon araçları (ör. Airflow) sezgisi
Modül 2
Entegrasyon
  • birden çok kaynağın birleştirilmesi
  • anahtar eşleme ve ana veri (MDM)
  • veri eşleme (mapping) ve dönüşüm kuralları
  • API tabanlı entegrasyon
  • değişiklik yakalama (CDC) kavramı
  • entegrasyonda veri bütünlüğü
Modül 3
Bulut Servisleri
  • bulut veri ambarı servisleri (ör. BigQuery, Redshift, Synapse)
  • nesne depolama ve veri gölü servisleri
  • sunucusuz (serverless) sorgulama
  • ölçeklenme ve ayrık depolama/işleme
  • maliyet modeli ve optimizasyon
  • bulut ve şirket içi (hibrit) kararlar
Modül 4
Yönetişim ve Katalog
  • veri kataloğu ve metadata yönetimi
  • veri kökeni (lineage) izleme
  • erişim kontrolü ve güvenlik
  • veri kalitesi ve sahiplik
  • gizlilik ve uyum (KVKK/GDPR)
  • analitik altyapının denetlenebilirliği

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Sistem Ayrımı

OLTP ve OLAP sistemlerini ve veritabanı türlerini ayırt edersiniz.

✅
Kaynak Tanıma

Dosya, API ve akış kaynaklarını değerlendirirsiniz.

✅
Depolama Seçimi

Veri ambarı, göl ve lakehouse arasında seçim yaparsınız.

✅
Şema Tasarımı

Yıldız şema ve granülerlik kararlarını verirsiniz.

✅
ETL/ELT

Entegrasyon ve yükleme akışlarını tasarlarsınız.

✅
Bulut Altyapı

Bulut analitik servislerini maliyetle değerlendirirsiniz.

✅
Entegrasyon

Çok kaynaklı veriyi tutarlı modele bağlarsınız.

✅
Yönetişim

Katalog, lineage ve erişim kontrolüyle altyapıyı yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analistleri
  • BI uzmanları
  • veri mühendisliğine yönelenler
  • analitik altyapıyı anlamak isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analistleri, BI uzmanları, veri mühendisliğine yönelenler ve analitik altyapıyı anlamak isteyen profesyoneller için uygundur.
Veri ambarı ve veri gölü farkı nedir?
Ambar yapılandırılmış, şema-önce (schema-on-write) analitik depodur; göl ham veriyi şema-sonra (schema-on-read) saklar. Lakehouse ikisini birleştirir.
ETL ve ELT farkı nedir?
ETL dönüşümü yüklemeden önce, ELT ise veriyi hedefe yükleyip dönüşümü orada yapar; bulut ambarlarda genellikle ELT tercih edilir.
Kod yazmak gerekiyor mu?
Eğitim mimari ve kavram odaklıdır; temel SQL dışında yoğun kodlama gerektirmez.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. CompTIA Data+: Data Sources and Analytics Infrastructure Eği Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikPlatform Analytics (PA) Advanced Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Platform Analytics (PA) Advanced Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ServiceNow Platform Analytics ileri uygulama: interaktif pano tasarımı, kırılımlı görselleştirme, KPI ayrıntısı, drill-down ve analitik benimsemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPlatform Analytics (PA) Fundamentals (PAF) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Platform Analytics (PA) Fundamentals (PAF) Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ServiceNow Platform Analytics temelleri: Analytics Center, veri görselleştirme, gösterge/skor, hedef-eşik ve ilk pano oluşturmayı sıfırdan uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPlatform Analytics (PA) Fundamentals Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Platform Analytics (PA) Fundamentals Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ServiceNow Platform Analytics'e hızlı giriş: rapor-görsel farkı, Analytics Center, ilk görsel ve pano oluşturma, self-servis raporlamayı pratikçe öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPredictive Analytics: Case Studies for Marketing & Retail Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Predictive Analytics: Case Studies for Marketing & Retail Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Pazarlama ve perakende vakalarıyla kestirimci analitik: churn, eğilim skoru, uplift ve talep tahmini, RFM özellikleri ve ROC/AUC değerlendirmesini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPredictive Analytics: Case Studies for Operations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Predictive Analytics: Case Studies for Operations Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Operasyon vakalarıyla kestirimci analitik: iş yükü ve talep tahmini, personel planı, kalite ve gecikme sınıflandırması, maliyet duyarlı değerlendirme ve optimiz

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn