Analiz araçlarını tanı ve işe göre doğru olanı seç
Excel/Sheets pivot, SQL istemcileri, Python ve R kütüphaneleri ve Power BI, Tableau, Qlik gibi BI araçlarını karşılaştırmalı kullanmayı ve işe uygun araç seçim kriterlerini uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.
Analitik araç ekosistemi: tablo, sorgu, istatistik, BI
Bu eğitim, CompTIA Data+ kapsamında veri analitiğinde kullanılan araçları orta seviyede ele alır. Elektronik tablo araçları (Excel/Sheets), pivot tablolar ve formüller; SQL sorgu araçları ve veritabanı istemcileri; Python ve R istatistik/analiz kütüphaneleri; Power BI, Tableau ve Qlik gibi görselleştirme ve BI araçları karşılaştırılır. Araç seçim kriterleri, veri boyutu ve tekrarlanabilirlik gereksinimi, entegrasyon ve otomasyon, maliyet ve ekip yetkinliği ele alınır. Katılımcılar bir analiz işini her araçla deneyip hangi aracın hangi senaryoda uygun olduğunu değerlendirebilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar tablo araçlarından SQL'e, programlamadan BI araçlarına ilerler.
Orta Seviye — Veri analitiğinde kullanılan tablo, sorgu, istatistik ve görselleştirme araçlarının karşılaştırmalı ve uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar aynı analiz işini Excel, SQL, Python/R ve bir BI aracıyla uygulayarak araçları karşılaştırmalı öğrenir.
Her aracın güçlü ve zayıf yönünü bilerek işi en hızlı yoldan çözersiniz.
Veri boyutu ve ihtiyaca göre araç seçim kriterlerini uygularsınız.
Araçları birbirine bağlayarak uçtan uca bir akış kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Excel/Sheets temel kullanımına aşinalık beklenir.
Temel veri analizi kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Temel SQL veya betik deneyimi işi kolaylaştırır.
Excel, bir SQL istemcisi ve bir BI aracı kurulabilen bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Pivot ve formüllerle tablo aracında hızlı analiz yaparsınız.
SQL araçlarıyla büyük veride analitik sorgular kurarsınız.
pandas ve tidyverse ile programatik analiz yaparsınız.
Hipotez testi ve regresyon araçlarını kullanırsınız.
Betiklerle tekrarlı analiz işlerini otomatikleştirirsiniz.
Power BI ve Tableau ile etkileşimli panolar üretirsiniz.
Araçların güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirirsiniz.
Senaryoya uygun aracı kriterlerle seçersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri türlerini, ölçüm düzeylerini, temel özetleri ve grafik okumayı öğrenerek veriyi doğru yorumlayın ve bağlamıyla sade biçimde anlatın.
Detayları Gör →
ReadyAPI'de data source, DataGen, assertion'lar, Data Source Loop ve DataSink ile veri odaklı API fonksiyonel testleri kurup raporlamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri okuryazarlığının dört yetkinliği, veriye dayalı karar kültürü, veri rolleri, yönetişim temelleri ve veri etiğini kurumsal bağlamda öğrenin.
Detayları Gör →
Veri kalitesi boyutları, veri gözlemlenebilirliği, not_null/unique testleri ve temel veri SLA'larıyla güvenilir veri hatlarının temelini atmayı öğrenin.
Detayları Gör →
Kitle analizi, bağlam-çatışma-çözüm anlatısı, mesaja uygun grafik seçimi ve vurgu teknikleriyle ikna edici ve dürüst veri hikâyeleri kurmayı öğrenin.
Detayları Gör →