Değeri en yükseği her zaman önce teslim edin
MoSCoW, Kano, WSJF, gecikme maliyeti, göreli ağırlıklandırma ve grup oylama teknikleriyle ürün backlog'unu değer, risk ve maliyete göre bilinçli sıralama becerisi kazandıran eğitim.
Backlog'u değer, risk ve maliyete göre bilinçli sıralamak
Bu eğitim çevik ürün backlog'unun önceliklendirilmesini uygulamalı öğretir. MoSCoW (Must/Should/Could/Won't), Kano modeli (temel, performans, cezbedici özellikler), WSJF ve gecikme maliyeti (Cost of Delay), göreli ağırlıklandırma (relative weighting), 100-point / dot voting, değer-risk matrisi ve Değer Akışı önceliklendirmesi konuları ele alınır. Katılımcı backlog refinement sırasında değer, risk, bağımlılık ve maliyeti birlikte değerlendirerek sıralama yapmayı öğrenir.
3 Gün. Her gün dört modül; her modül teknik anlatım, gerçek backlog üzerinde sıralama atölyesi ve karar tartışmasıyla ilerler.
Orta Seviye — backlog önceliklendirme teknikleri ve değer-risk temelli karar modelleri.
Katılımcılar örnek ürün backlog'u üzerinde her tekniği uygulayarak aynı listeyi farklı modellerle sıralar ve sonuçları karşılaştırır.
Önce en yüksek değeri teslim ederek erken yatırım geri dönüşü ve hızlı geri bildirim sağlarsınız.
WSJF ve Kano gibi modellerle önceliklendirmeyi sezgiden çıkarıp gerekçeli hale getirirsiniz.
MoSCoW ve dot voting ile paydaşlar arasında şeffaf ve uzlaşılı sıralama kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Ürün backlog ve kullanıcı hikayesi kavramına aşinalık faydalıdır.
Kendi ürününüzün paydaşlarını düşünerek gelmek atölyeleri somutlaştırır.
Değer, maliyet ve yatırım geri dönüşü kavramlarıyla rahat olmak yeterlidir.
Önceliklendirilmemiş birkaç özellik/istek getirmek pratiği zenginleştirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Backlog kalemlerini Must/Should/Could/Won't olarak paydaşlarla birlikte sınıflandırabilirsiniz.
Kano modeliyle özellikleri temel, performans ve cezbedici olarak ayırabilirsiniz.
Bir işin gecikme maliyetini tahmin edip ekonomik karar dilini kullanabilirsiniz.
WSJF ile kısa ve yüksek değerli işleri öne alan bir sıralama kurabilirsiniz.
Fayda, ceza, maliyet ve risk puanıyla oran temelli sıralama yapabilirsiniz.
100-point ve dot voting ile paydaş grubundan hızlı ve şeffaf öncelik toplayabilirsiniz.
Bağımlılık ve kısıtları dikkate alarak gerçekçi bir teslim sırası kurabilirsiniz.
Birden çok tekniği birleştirerek tutarlı bir önceliklendirme akışı tasarlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
M_o_R Practitioner eğitimi: çerçeveyi kurum senaryosuna uyarlama, risk kaydı, olasılık-etki, EMV, yanıt stratejileri ve gömme ile senaryo tabanlı sınav hazırlığ
Detayları Gör →
M_o_R Practitioner Enhanced eğitimi: kurumsal uyarlama, Monte Carlo, karar ağacı, risk toplulaştırma, risk iştahı, yönetişim ve olgunlukla uzman düzey risk yöne
Detayları Gör →
PMI-PBA beş performans alanını ihtiyaç değerlendirmesi, elicitation, modelleme, izlenebilirlik ve çözüm değerlendirmesiyle işleyen dört günlük sınav hazırlık eğ
Detayları Gör →
PgMP'nin beş performans alanını strateji uyumu, fayda yönetimi, paydaş katılımı, yönetişim ve yaşam döngüsüyle işleyen beş günlük kapsamlı sınav hazırlık eğitim
Detayları Gör →
PgMP fayda yönetiminin tanımlama ve gerçekleştirme planlaması aşamalarını fayda kaydı, fayda haritası ve metrik atölyeleriyle işleyen üç günlük eğitim.
Detayları Gör →