Lakehouse'u üretim ölçeğinde güvenle uygula
DP-601 kapsamında Fabric Lakehouse uygulama eğitimi: tam/artımlı/kısayol alım desenleri, pipeline orkestrasyonu ve zamanlama, medallion dönüşüm ve veri kalitesi, Delta bakımı, erişim güvenliği, soyağacı ve operasyonel izlemeyi üretim ölçeğinde kapsar.
DP-601 kapsamı: alım desenleri, orkestrasyon, veri kalitesi, güvenlik ve izleme
Bu eğitim, Microsoft Fabric DP-601 kapsamında bir Lakehouse'u yalnızca kurmayı değil, üretim ölçeğinde uygulamayı ele alır. OneLake ve Lakehouse temelinin ardından farklı veri alım desenleri (tam ve artımlı yükleme, CDC yaklaşımı, kısayol ile sanal alım), Data Factory pipeline ve Dataflow Gen2 ile orkestrasyon, zamanlama ve bağımlılık yönetimi işlenir. Spark ve Delta ile medallion dönüşüm, veri kalitesi kontrolleri, OPTIMIZE/VACUUM bakımı; SQL analytics endpoint ile tüketim, erişim güvenliği, workspace rolleri ve veri soyağacı uygulanır. İş yükü izleme, yenileme takibi ve kapasite dikkatleriyle operasyonel bir Lakehouse teslimine odaklanılır.
3 Gün. Her gün dört modül; alım desenlerinden orkestrasyon, güvenlik ve izlemeye kadar işlenir.
Orta Seviye — Microsoft Fabric'te Lakehouse'u üretim ölçeğinde uygulama: alım desenleri, orkestrasyon, güvenlik ve izleme (DP-601).
Katılımcılar Fabric'te alım desenleri, pipeline orkestrasyonu ve izleme senaryolarını uçtan uca laboratuvarla uygular.
Tam, artımlı ve kısayol tabanlı alımı iş yüküne göre doğru seçersiniz.
Pipeline ile bağımlılık ve zamanlamayı güvenilir biçimde yönetirsiniz.
Güvenlik, bakım ve izlemeyle Lakehouse'u üretime hazır tutarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel-orta SQL bilgisi gereklidir.
Temel Python/PySpark dönüşümler için faydalıdır.
ETL/ELT ve veri gölü kavramlarına aşinalık yararlıdır.
Fabric kapasite/deneme erişimi ve bir çalışma alanı gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
OneLake üzerinde Lakehouse kurabilirsiniz.
Tam/artımlı/kısayol alımını doğru seçebilirsiniz.
Pipeline ile bağımlılık ve zamanlama yönetebilirsiniz.
Medallion katmanlarını PySpark ile kurabilirsiniz.
Kalite kontrolleri ve red yönetimi uygulayabilirsiniz.
OPTIMIZE/VACUUM ile tablo bakımı yapabilirsiniz.
Erişim ve rolleri yapılandırabilirsiniz.
İş ve kapasiteyi izleyip sorun teşhis edebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Checksum, yedekleme, RPO/RTO, replikasyon, yüksek erişilebilirlik ve felaket kurtarma ile veri bütünlüğü ve erişilebilirliğini öğretir.
Detayları Gör →
Lakehouse, medallion katmanları, Delta/Iceberg açık tablo formatları ve DAMA yönetişim ilkeleriyle veri gölü mimarisini öğretir.
Detayları Gör →
Metaveri güdümlü ingest çerçevesi, Delta Lake katman dönüşümleri, Airflow orkestrasyonu ve CI/CD ile veri gölü uygulamasını öğretir.
Detayları Gör →
Veri gölü temelleri: nesne depolama, raw/curated zonlar, Parquet, katalog ve göl üzerinde SQL sorgulamayı uygulamalı öğreten eğitim.
Detayları Gör →
Veriyi kurumsal ortak dile dönüştürme: metrik sözlüğü, veriyle iletişim ve veri kültürü inşasını teknik olmadan uygulamalı öğretir.
Detayları Gör →