Veri gölünün temellerini uygulamalı kavrayın
Veri gölü kavramını, nesne depolamayı, dosya formatlarını ve göl üzerinde SQL sorgulamayı uygulamalı öğreten giriş-orta eğitim.
Veri gölü kavramını ve temel işleyişini öğreten giriş-orta program
Bu eğitim, veri gölü kavramını ve temel işleyişini uygulamalı olarak öğretir. Veri gölü nedir, veri ambarından farkı, schema-on-read yaklaşımı ve kullanım senaryoları ele alınır. Nesne depolama (S3/ADLS/GCS), zon düzeni (raw/staging/curated), dosya formatları (CSV, JSON, Parquet, ORC), bölümleme ve sıkıştırma işlenir. Veriyi göle yükleme, katalog tanımı ve göl üzerinde SQL sorgulama (örn. Athena/Presto/Trino), temel güvenlik ve maliyet farkındalığı ele alınır. Katılımcı; küçük bir veri gölü kurup üzerinde sorgu çalıştırır.
3 Gün. Her gün dört modül; kavram, depolama ve format, yükleme ve sorgulama üzerine uygulamalı çalışma.
Orta Seviye — veri gölü temelleri, nesne depolama, zonlar, dosya formatları ve sorgulama
Bulut nesne depolama ve sorgu hizmeti (Athena/Trino) ile örnek veri üzerinde uygulamalı çalışılır.
Her türlü veriyi düşük maliyetle ve dönüştürmeden saklamayı öğrenirsiniz.
Veriyi taşımadan doğrudan göl üzerinde SQL ile sorgularsınız.
İleri göl/lakehouse eğitimleri için gerekli temeli oturtursunuz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT ve WHERE sorgularını yazabilmek gerekir.
Temel bulut ve depolama kavramlarına aşinalık faydalıdır.
CSV/JSON gibi dosya formatlarına aşinalık önerilir.
Bir bulut hesabı veya örnek ortam erişimi gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri gölünü ve ambardan farkını açıklayabilirsiniz.
Nesne depolama ve zon düzenini kullanabilirsiniz.
CSV/JSON/Parquet arasında bilinçli seçim yapabilirsiniz.
Bölümleme ve sıkıştırmayla veriyi verimli saklayabilirsiniz.
Veri kataloğu ile tablo ve şema tanımlayabilirsiniz.
Athena/Trino ile göl üzerinde SQL sorgulayabilirsiniz.
Temel erişim kontrolü ve şifreleme uygulayabilirsiniz.
Depolama ve sorgu maliyetini azaltmanın yollarını bilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Microsoft Fabric ile bütünleşik veri analitiği ve iş zekası: lakehouse veri hazırlık, Direct Lake semantik model, DAX, Power BI raporlama, RLS ve paylaşım.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric Dataflow Gen2 ile veri dönüşümü: Power Query online, sütun/satır dönüşümleri, merge/append, hedef yazımı, M kodu ve artımlı yenileme uygulamalı
Detayları Gör →
Microsoft Fabric'e giriş ve DP-600 sınav hazırlığı: iş yükleri, OneLake, ilk lakehouse ve rapor, sınav yapısı, kapsam alanları ve çalışma planı ile başlangıç.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric/Power BI DAX query view ile sorgu yazımına giriş: EVALUATE, DEFINE, SUMMARIZECOLUMNS, FILTER, ORDER BY ve TOPN ile model sorgulama uygulamalı.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric semantik modeline giriş: Direct Lake model oluşturma, depolama modları, ilişkiler, yıldız şeması, temel DAX ölçüleri ve RLS güvenlik uygulamalı
Detayları Gör →