DATA LAKE ARCHITECTURES & DATA MANAGEMENT PRINCIPLES EĞİTİMİ

Veri gölü mimarisini yönetişimle birlikte tasarlayın

Medallion katmanları, lakehouse, açık tablo formatları ve DAMA ilkeleriyle yönetilebilir veri gölü mimarisi

Veri gölü ve lakehouse mimarilerini medallion katmanları, açık tablo formatları ve DAMA yönetişim ilkeleriyle birlikte öğreten ileri program.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri gölü mimarisi ve veri yönetimi ilkelerini birleştiren ileri program

Bu eğitim, kurumsal veri gölü mimarilerini veri yönetimi ilkeleriyle birlikte tasarlama yetkinliği kazandırır. Veri gölü, veri ambarı ve lakehouse karşılaştırması, medallion (bronze/silver/gold) katmanları, açık tablo formatları (Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi), nesne depolama ve ayrıştırılmış hesap-depolama ele alınır. DAMA-DMBOK çerçevesinde veri yönetişimi, metaveri ve veri kataloğu, veri soyağacı (lineage), veri kalitesi, güvenlik ve erişim, veri yaşam döngüsü işlenir. Katılımcı; referans bir veri gölü mimarisi ve yönetişim modeli tasarlar.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; mimari karşılaştırma, katmanlar, açık tablo formatları ve yönetişim üzerine çalışma.

Seviye

İleri Seviye — veri gölü mimarileri, lakehouse, medallion katmanları, veri yönetişimi ve veri yönetimi ilkeleri

Öğrenme Metodu

Referans mimari çizimleri ve bulut nesne depolama/Delta Lake örnekleriyle atölye ve tasarım çalışması yürütülür.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Bütüncül Mimari

Depolama, işleme ve yönetişimi tek tutarlı mimari içinde ele alırsınız.

🧭Yönetişim

DAMA ilkeleriyle veri gölünü 'veri bataklığına' dönüşmekten korursunuz.

🔓Açık Formatlar

Delta/Iceberg ile tedarikçi bağımlılığını azaltıp ACID kazanırsınız.

Anahtar Konular

veri gölüdata lakelakehousemedallion mimaridelta lakeapache icebergveri yönetişimidamaveri kataloğuveri soyağacı
“Yönetişimsiz bir veri gölü, kısa sürede bir bataklığa dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri mühendisliği temeli

ETL/ELT ve veri ambarı kavramlarına aşinalık gerekir.

2
Bulut farkındalığı

Nesne depolama ve bulut hizmetlerine aşinalık önerilir.

3
SQL ve dosya formatları

SQL ve Parquet gibi formatlara aşinalık faydalıdır.

4
Mimari ilgi

Sistem tasarımı ve diyagram çalışmasına isteklilik yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri gölü, ambar ve lakehouse mimarilerini karşılaştırır.
Modül 1
Temel Kavramlar
  • Veri gölü tanımı ve amacı
  • Şema-on-read vs schema-on-write
  • Ham, işlenmiş ve servis katmanı
  • Yapılandırılmış/yarı/yapılandırılmamış veri
  • Veri gölü vs veri bataklığı riski
  • Kullanım senaryoları
Modül 2
Göl ve Ambar
  • Veri ambarı güçlü ve zayıf yanları
  • Veri gölü esnekliği ve riskleri
  • Maliyet ve performans dengesi
  • ELT ve ham veri saklama
  • İki sistemi bir arada kullanma
  • Geçiş (migration) senaryoları
Modül 3
Lakehouse
  • Lakehouse paradigması
  • Ambar ve gölün birleşimi
  • ACID işlemler göl üzerinde
  • Depolama-hesap ayrışması
  • BI ve ML için tek kaynak
  • Referans mimariler
Modül 4
Depolama Katmanı
  • Nesne depolama (S3/ADLS/GCS)
  • Parquet ve ORC kolon formatı
  • Bölümleme (partitioning) stratejisi
  • Dosya boyutu ve küçük dosya sorunu
  • Sıkıştırma ve kodlama
  • Katalog ve dizin yapısı
Günün hedefiKatılımcı medallion katmanlarını ve açık tablo formatlarını tasarlar.
Modül 1
Medallion Mimari
  • Bronze: ham veri katmanı
  • Silver: temizlenmiş/uyumlu katman
  • Gold: iş seviyesi özet katman
  • Katmanlar arası dönüşüm
  • İdempotent yükleme
  • Katman erişim politikası
Modül 2
Açık Tablo Formatları
  • Delta Lake ve transaction log
  • Apache Iceberg snapshot modeli
  • Apache Hudi upsert yaklaşımı
  • ACID ve zaman yolculuğu (time travel)
  • Şema evrimi (schema evolution)
  • Format seçim kriterleri
Modül 3
Veri İşleme
  • Batch ve streaming yükleme
  • CDC ile değişiklik yakalama
  • Upsert/merge işlemleri
  • Compaction ve optimize
  • Vacuum ve sürüm temizliği
  • Spark/işleme motoru entegrasyonu
Modül 4
Performans
  • Partition ve Z-ordering/clustering
  • İstatistik ve veri atlama (skipping)
  • Önbellek ve materialized view
  • Sorgu motoru seçimi
  • Maliyet optimizasyonu
  • Küçük dosya birleştirme
Günün hedefiKatılımcı DAMA çerçevesinde yönetişim modeli kurar.
Modül 1
DAMA-DMBOK
  • Veri yönetimi bilgi alanları
  • Veri yönetişimi çerçevesi
  • Rol: data owner, steward, custodian
  • Politika ve standartlar
  • Olgunluk değerlendirmesi
  • Yönetişim operasyon modeli
Modül 2
Metaveri ve Katalog
  • Teknik, iş ve operasyonel metaveri
  • Veri kataloğu (örn. DataHub, Amundsen)
  • İş sözlüğü (business glossary)
  • Arama ve keşfedilebilirlik
  • Sahiplik ve etiketleme
  • Katalog otomasyonu
Modül 3
Soyağacı ve Kalite
  • Veri soyağacı (lineage)
  • Kaynaktan tüketime izleme
  • Etki analizi (impact analysis)
  • Veri kalitesi boyutları
  • Kalite kuralları ve izleme
  • SLA ve veri kontratları
Modül 4
Güvenlik ve Yaşam Döngüsü
  • Erişim kontrolü (RBAC/ABAC)
  • Sütun/satır düzeyi güvenlik
  • Maskeleme ve şifreleme
  • Veri sınıflandırma
  • Saklama ve silme politikası
  • Mahremiyet ve uyum (KVKK/GDPR)
Günün hedefiKatılımcı uçtan uca referans mimari ve işletim modeli oluşturur.
Modül 1
Referans Mimari
  • Katmanlı mimari diyagramı
  • Ingest, store, process, serve
  • Batch ve streaming birlikte
  • ML ve BI servis katmanı
  • Çoklu bölge ve dayanıklılık
  • Mimari karar kayıtları (ADR)
Modül 2
Veri Mesh Değerlendirmesi
  • Merkezi vs dağıtık sahiplik
  • Domain odaklı veri ürünleri
  • Self-servis platform
  • Federated yönetişim
  • Mesh ve lakehouse ilişkisi
  • Ne zaman uygun
Modül 3
Maliyet ve FinOps
  • Depolama ve hesap maliyeti
  • Sorgu maliyeti optimizasyonu
  • Yaşam döngüsü ve katman geçişi
  • Kaynak etiketleme ve izleme
  • Maliyet uyarıları
  • Bütçe ve geri ödeme (chargeback)
Modül 4
Operasyon
  • İzleme ve gözlemlenebilirlik
  • Veri kalitesi alarmları
  • Şema değişiklik yönetimi
  • CI/CD ve altyapı kodu
  • Olay yönetimi
  • Sürekli iyileştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Mimari Karşılaştırma

Göl, ambar ve lakehouse arasında bilinçli seçim yapabilirsiniz.

✅
Medallion

Bronze/silver/gold katmanlı mimari tasarlayabilirsiniz.

✅
Açık Formatlar

Delta/Iceberg/Hudi arasından uygun formatı seçebilirsiniz.

✅
Performans

Partition ve clustering ile göl performansını iyileştirebilirsiniz.

✅
DAMA Yönetişimi

DAMA ilkeleriyle yönetişim modeli kurabilirsiniz.

✅
Katalog/Lineage

Veri kataloğu ve soyağacı ile keşfedilebilirlik sağlayabilirsiniz.

✅
Güvenlik

Erişim kontrolü, maskeleme ve sınıflandırma uygulayabilirsiniz.

✅
Referans Mimari

Uçtan uca bir veri gölü referans mimarisi tasarlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mimarları
  • veri mühendisleri
  • platform liderleri
  • veri yönetişimi sorumluları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mimarları, veri mühendisleri ve veri yönetişimi sorumluları için uygundur.
Lakehouse ile göl farkı nedir?
Lakehouse, göl üzerine ACID ve ambar yeteneklerini ekler; karşılaştırma eğitimde işlenir.
Hangi tablo formatları ele alınır?
Delta Lake, Apache Iceberg ve Hudi karşılaştırmalı olarak işlenir.
Yönetişim çerçevesi hangisi?
DAMA-DMBOK temel alınır; katalog, lineage ve kalite ele alınır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Lake Architectures & Data Management Principles Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikCypher Query Language: Advanced Operations with Cypher Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Cypher Query Language: Advanced Operations with Cypher Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Neo4j Cypher ile ileri desenler, değişken uzunluklu yollar, toplama, alt sorgular, yol analizi, APOC ve PROFILE ile sorgu optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCypher Query Language: Basic Reads & Writes with Cypher Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Cypher Query Language: Basic Reads & Writes with Cypher Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Neo4j Cypher temelleri: düğüm/ilişki oluşturma, MATCH ile sorgulama, WHERE filtreleme, SET/DELETE güncelleme ve MERGE ile güvenli yazmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCypher Query Language: Creating Nodes & Relationships with Cypher Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Cypher Query Language: Creating Nodes & Relationships with Cypher Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Neo4j'de Cypher ile düğüm ve ilişki oluşturma, MATCH desen eşleştirme, değişken uzunluklu yollar ve indeksle performans. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDAMA DMBoK Data Integration & Interoperability Specialist Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA DMBoK Data Integration & Interoperability Specialist Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DAMA-DMBoK entegrasyon ve birlikte çalışabilirlik: ETL/ELT, CDC, veri sanallaştırma, API, pub/sub ve yönetişim. İleri seviye uzman DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDAMA DMBoK Data Management Fundamentals Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DAMA DMBoK Data Management Fundamentals Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

DAMA-DMBoK çerçevesini ve 11 veri yönetimi bilgi alanını temelden öğrenin: yönetişim, mimari, modelleme, MDM, metadata ve veri kalitesi. Temel DVA eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn