Graf veritabanına Cypher ile ilk adımı at
Neo4j graf veri modeli, CREATE ile düğüm/ilişki oluşturma, MATCH ve WHERE ile sorgulama ve filtreleme, ORDER BY/LIMIT, SET/REMOVE/DELETE güncelleme ve MERGE ile güvenli yazmayı Neo4j Browser'da uygulamalı öğreten temel seviye eğitim.
Cypher temelleri: düğüm, ilişki, MATCH ve yazma işlemleri
Bu eğitim, Neo4j graf veritabanında Cypher sorgu dilinin temel okuma ve yazma işlemlerini uygulamalı ele alır. Graf veri modeli (düğüm/node, ilişki/relationship, etiket/label, özellik/property) tanıtılır. CREATE ile düğüm ve ilişki oluşturma, MATCH ile desen eşleme, WHERE ile filtreleme, RETURN ile sonuç döndürme işlenir. SET ile güncelleme, REMOVE, DELETE ve DETACH DELETE, MERGE ile güvenli ekleme/güncelleme; ORDER BY, LIMIT, SKIP ve temel toplama (count) ele alınır. Neo4j Browser kullanımı ve örnek veri yükleme uygulanır. Katılımcılar bir graf veritabanında temel okuma ve yazma sorgularını güvenle yazabilir.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar graf modelinden okuma sorgularına ve yazma işlemlerine ilerler.
Temel Seviye — Neo4j Cypher ile temel okuma ve yazma: düğüm/ilişki oluşturma, MATCH ile sorgulama ve güncellemenin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar Neo4j Browser üzerinde örnek graf veriyle Cypher okuma ve yazma sorgularını uygulamalı yazar.
Veriyi ilişkileriyle birlikte düşünmeyi ve sorgulamayı öğrenirsiniz.
Hem sorgulama hem oluşturma/güncelleme işlemlerini kavrarsınız.
Cypher temelini kurarak ileri graf analizine hazırlanırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo veya kayıt kavramına aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.
SQL veya herhangi bir sorgu diline aşinalık faydalı olur ancak zorunlu değildir.
Koşul ve filtreleme mantığına aşinalık işi kolaylaştırır.
Neo4j Desktop/Aura ve Neo4j Browser erişimi gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Düğüm, ilişki, etiket ve özellik kavramlarını açıklarsınız.
MATCH ve RETURN ile desen tabanlı sorgular yazarsınız.
WHERE ile koşullu filtreleme uygularsınız.
ORDER BY, LIMIT ve count ile sonuçları düzenlersiniz.
Düğüm ve ilişkileri CREATE ile oluşturursunuz.
SET ve REMOVE ile veriyi güncellersiniz.
DELETE ve DETACH DELETE ile güvenli silme yaparsınız.
MERGE ile kopyasız ekleme/güncelleme kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Hindistan DPDP Act 2023: kapsam, roller, rıza temelli işleme, Data Principal hakları, mutemet yükümlülükleri, ihlal bildirimi ve ceza çerçevesini öğrenin.
Detayları Gör →Örnekleme dağılımı ve CLT, nokta ve aralık tahmini, güven aralığı, hipotez testi ve regresyon çıkarımını Python/R ile uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Kavramsal/mantıksal/fiziksel modelleme, ER, normalizasyon, boyutsal ve NoSQL modelleme ile kurumsal veri modeli ve yönetişimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Microsoft Access'te veri girişi, Excel ve CSV içe aktarma, bağlantılı tablolar, giriş maskesi ve biçimlendirmeyi uygulamalı öğrenin. Temel DVA eğitimi.
Detayları Gör →Amazon Kinesis Data Streams, Firehose ve Managed Service for Apache Flink ile gerçek zamanlı akış analitiğini Flink SQL ve pencere sorgularıyla öğrenin.
Detayları Gör →