Graf verisini Cypher'ın tüm gücüyle sorgula
Neo4j Cypher ile ileri desen eşleme, değişken uzunluklu yollar, WITH zincirleme ve toplama, UNWIND ve alt sorgular, en kısa yol analizi, APOC/GDS ve EXPLAIN/PROFILE ile sorgu optimizasyonunu uygulamalı öğreten ileri seviye eğitim.
İleri Cypher desenleri, toplama, yol analizi ve optimizasyon
Bu ileri seviye eğitim, Neo4j graf veritabanında Cypher sorgu dilini derinlemesine ele alır. İleri desen eşleme, değişken uzunluklu ilişkiler (variable-length paths), opsiyonel eşleme ve koşullu mantık (CASE) işlenir. WITH ile sorgu zincirleme, toplama (count, collect, sum) ve gruplama, alt sorgular (CALL {}), UNWIND ve liste/map işlemleri ele alınır. En kısa yol (shortestPath), yol analizi, APOC kütüphanesi ve Graph Data Science temeli; indeksler, kısıtlar ve EXPLAIN/PROFILE ile sorgu optimizasyonu uygulanır. Katılımcılar karmaşık graf soruları için performanslı ve okunur ileri Cypher sorguları yazabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar ileri desenlerden toplama ve yol analizine, oradan optimizasyona ilerler.
İleri Seviye — Neo4j Cypher ile ileri desen eşleme, toplama, çok adımlı yol analizi ve sorgu performans optimizasyonunun uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar Neo4j Browser/Aura üzerinde gerçek graf veri setleriyle ileri Cypher sorgularını uygulamalı yazar.
İlişkileri doğrudan sorgulayarak ilişkisel JOIN'lerin ulaşamadığı içgörüye erişirsiniz.
Değişken uzunluklu yollar ve alt sorgularla karmaşık soruları çözersiniz.
PROFILE ve indekslerle yavaş sorguları hızlandırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
MATCH, CREATE, WHERE ve RETURN ile temel Cypher deneyimi beklenir.
Düğüm (node), ilişki (relationship) ve özellik (property) kavramlarına aşinalık gerekir.
SQL veya bir sorgu diliyle çalışma deneyimi faydalıdır.
Neo4j Desktop/Aura erişimi ve örnek graf verisi gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Değişken uzunluklu yollar ve opsiyonel eşlemeyi kullanırsınız.
CASE ve karmaşık WHERE ile sorgu mantığı kurarsınız.
collect, count ve örtük gruplama ile veri özetlersiniz.
Çok adımlı sorguları WITH ile modüler kurarsınız.
CALL {} ve COUNT {} ile iç içe mantık yazarsınız.
shortestPath ve yol işlemeyle bağlantıları analiz edersiniz.
APOC ve GDS algoritmalarını temel düzeyde kullanırsınız.
PROFILE ve indekslerle sorguları hızlandırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
İleri boyutsal modelleme, SCD 1-6, köprü/junk boyutlar, Data Vault 2.0 ve lakehouse tasarımıyla ölçeklenebilir kurumsal veri modelleri kurun.
Detayları Gör →
İlişkisel/NoSQL veritabanları, ambar/göl/lakehouse, ETL/ELT, orkestrasyon, katalog, kalite, MDM ve yönetişim araçlarının manzarasını ve seçimini öğrenin.
Detayları Gör →
Test ortamı türleri, IaC/konteyner kurulum, veri maskeleme, servis sanallaştırma, test metrikleri ve otomatik rapor/panolarla test sürecini yönetin.
Detayları Gör →
Metin ön işleme, TF-IDF, VADER ve makine öğrenmesiyle (Naive Bayes, lojistik regresyon) otel yorumlarında duygu analizi ve aspect bazlı içgörü çıkarın.
Detayları Gör →
Regex ile örüntü eşleme, spaCy ile varlık tanıma (NER), ilişki ve olay çıkarımıyla serbest metinden yapılandırılmış bilgi elde etmeyi öğrenin.
Detayları Gör →