DAMA DMBOK DATA MANAGEMENT FUNDAMENTALS EĞİTİMİ

Veri yönetiminin tüm bilgi alanlarını kavra

DAMA-DMBoK çerçevesini, 11 bilgi alanını ve veri yönetimi rollerini temelden öğrenerek kurumsal veri bakışı kazanın.

DAMA-DMBoK çerçevesini ve veri yönetiminin tüm bilgi alanlarını temelden tanıtan eğitim: yönetişim, mimari, modelleme, depolama, güvenlik, MDM, ambar/BI, metadata ve veri kalitesinin bütüncül görünümü.

3 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

DAMA-DMBoK çerçevesi, bilgi alanları ve veri yönetimi rolleri

Bu temel seviye eğitim, DAMA-DMBoK çerçevesini ve veri yönetiminin temel kavramlarını bütüncül olarak tanıtır. DAMA Veri Yönetimi Çerçevesi (DAMA Wheel), veri yönetişimi, veri mimarisi, veri modelleme, veri depolama, veri güvenliği, veri entegrasyonu, belge/içerik yönetimi, referans ve ana veri, veri ambarı ve iş zekâsı, metadata ve veri kalitesi bilgi alanları özetlenir. Veri yönetimi rolleri (veri sahibi, veri yöneticisi/steward), temel ilkeler ve veri bir varlık olarak kavramı işlenir. Katılımcılar kurumsal veri yönetimine ortak bir çerçeveden bakmayı öğrenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar çerçeve ve ilkelerden bilgi alanlarının genel görünümüne ilerler.

Seviye

Temel Seviye — DAMA-DMBoK çerçevesinin tüm bilgi alanlarına ve veri yönetimi temellerine giriş.

Öğrenme Metodu

Her bilgi alanı kavram haritaları, kurumsal örnekler ve tartışma vakalarıyla somutlaştırılarak anlatılır.

Neden Bu Eğitim?

🧭Ortak Dil

Tüm veri yönetimi disiplinlerini kapsayan ortak bir kavram setine sahip olursunuz.

🗂️Bütüncül Bakış

11 bilgi alanının birbiriyle ilişkisini ve bütünü görürsünüz.

👥Rol Netliği

Veri sahibi ve steward rollerini ve sorumlulukları ayırt edersiniz.

Anahtar Konular

dama dmbok eğitimiveri yönetimi temelleridata management fundamentalsdama wheelveri yönetişimibilgi alanlarıveri kalitesimetadata yönetimimdmdata governance
“Veriyi yönetmek için önce onu bir bütün olarak görebilmek gerekir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Genel BT

Temel BT ve veritabanı kavramlarına aşinalık yeterlidir.

2
Kurumsal Bağlam

İş süreçleri ve kurumsal yapı hakkında genel farkındalık faydalıdır.

3
Ön Bilgi Gerekmez

Veri yönetiminde ön deneyim gerekmez; eğitim temelden başlar.

4
Çalışma Ortamı

Kavram haritası ve notlar için bir bilgisayar yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, DAMA-DMBoK çerçevesini ve veri yönetiminin temel ilkelerini açıklayabilir.
Modül 1
DAMA-DMBoK Çerçevesi
  • DMBoK'in amacı ve kapsamı
  • DAMA Wheel ve bilgi alanlarının yerleşimi
  • Çerçevenin ortak kelime dağarcığı sağlaması
  • Bilgi alanları arası bağımlılıklar
  • Çerçevenin sürüm ve güncelliği
  • Kurumda çerçeveyi uyarlama yaklaşımı
Modül 2
Veri Bir Varlık Olarak
  • Verinin kurumsal bir varlık (asset) olarak görülmesi
  • Veri değerinin iş sonuçlarıyla ilişkisi
  • Veri ve bilgi (information) ayrımı
  • Verinin yaşam döngüsü boyunca değeri
  • Kötü veri kalitesinin maliyeti
  • Veriye yatırımın gerekçelendirilmesi
Modül 3
Veri Yönetişimi Temeli
  • Yönetişimin diğer bilgi alanlarını yönetmesi
  • Politika, standart ve prosedür kavramları
  • Veri yönetişim organizasyonu ve konseyi
  • Karar hakları ve hesap verebilirlik
  • Yönetişim ile yönetim (management) farkı
  • Yönetişimin iş değeriyle bağı
Modül 4
Roller ve Sorumluluklar
  • Veri sahibi (data owner) sorumluluğu
  • Veri yöneticisi/steward rolü
  • Veri saklayıcı (custodian) ve BT rolü
  • Veri tüketicisi ve üreticisi ayrımı
  • RACI ile sorumluluk eşlemesi
  • Rollerin kurumsal yapıya oturtulması
Günün hedefiKatılımcı, temel bilgi alanlarının kapsamını ve birbiriyle ilişkisini açıklayabilir.
Modül 1
Veri Mimarisi
  • Kurumsal veri mimarisinin amacı
  • Veri akış ve referans mimarileri
  • Mimari ile iş stratejisi uyumu
  • Mevcut durum ve hedef durum haritaları
  • Mimari ilke ve standartlar
  • Mimarinin yönetişimle ilişkisi
Modül 2
Veri Modelleme ve Tasarım
  • Kavramsal, mantıksal ve fiziksel model düzeyleri
  • Varlık, nitelik ve ilişki kavramları
  • Normalizasyon temel mantığı
  • Boyutsal model ve ilişkisel model farkı
  • Model gösterimleri (notation)
  • Modelin dokümantasyon değeri
Modül 3
Veri Depolama ve İşlemler
  • İlişkisel ve NoSQL depolama seçenekleri
  • Veritabanı yönetimi temel görevleri
  • Yedekleme, kurtarma ve süreklilik
  • Performans ve kapasite yönetimi temeli
  • Veri saklama ve arşivleme
  • Depolama kararının maliyet etkisi
Modül 4
Veri Güvenliği
  • Gizlilik, bütünlük ve erişilebilirlik (CIA)
  • Erişim kontrolü ve en az ayrıcalık ilkesi
  • Hassas veri sınıflandırması
  • Şifreleme ve maskeleme temeli
  • Yasal uyumluluk (KVKK/GDPR) farkındalığı
  • Güvenlik ile yönetişim bağı
Günün hedefiKatılımcı, ana veri, ambar/BI, metadata ve kalite alanlarını temelden açıklayabilir.
Modül 1
Referans ve Ana Veri
  • Ana veri (master data) kavramı
  • Referans veri ve kod listeleri
  • Tek doğru kaynak (golden record) fikri
  • MDM'in operasyonel ve analitik faydası
  • Varlıkların tekilleştirilmesi
  • MDM yönetişim ihtiyacı
Modül 2
Veri Ambarı ve İş Zekâsı
  • Operasyonel ve analitik sistem ayrımı (OLTP/OLAP)
  • Veri ambarının amacı
  • ETL ile ambar besleme temeli
  • Raporlama ve gösterge panoları
  • Self-servis BI kavramı
  • Ambarın karar desteğine katkısı
Modül 3
Metadata Yönetimi
  • İş, teknik ve operasyonel metadata
  • Veri kataloğu ve veri sözlüğü
  • Veri soyağacı (lineage) kavramı
  • Metadata'nın keşif ve güveni artırması
  • Metadata toplama yaklaşımları
  • Metadata ile diğer alanların bağı
Modül 4
Veri Kalitesi
  • Kalite boyutları: doğruluk, bütünlük, tutarlılık, güncellik
  • Veri profilleme (profiling) temeli
  • Kalite kuralları ve ölçüm
  • Kök neden analizi ile iyileştirme
  • Kalite ve iş etkisi ilişkisi
  • Sürekli kalite izleme döngüsü

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Çerçeve

DAMA-DMBoK çerçevesini ve DAMA Wheel'i açıklarsınız.

✅
Bütünlük

11 bilgi alanının kapsamını ve ilişkisini kavrarsınız.

✅
Yönetişim

veri yönetişimi ile yönetim arasındaki farkı ayırt edersiniz.

✅
Roller

veri sahibi ve steward rollerini sorumluluklarıyla tanımlarsınız.

✅
Mimari

veri mimarisi ve modelleme düzeylerini temelden açıklarsınız.

✅
MDM/BI

ana veri, ambar ve iş zekâsının amacını kavrarsınız.

✅
Metadata

metadata, katalog ve soyağacının değerini anlarsınız.

✅
Kalite

veri kalitesi boyutlarını ve ölçüm mantığını açıklarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri yönetimine yeni başlayanlar
  • iş analistleri
  • proje yöneticileri
  • kurumsal veri çerçevesine bütüncül bakış isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri yönetimine yeni başlayanlar, iş analistleri, proje yöneticileri ve kurumsal veri çerçevesine bütüncül bakış isteyen profesyoneller için uygundur.
Ön bilgi gerekir mi?
Hayır; eğitim veri yönetimi kavramlarını temelden ele alır, genel BT farkındalığı yeterlidir.
DMBoK'in tamamı mı işleniyor?
Eğitim 11 bilgi alanının tamamına giriş düzeyinde bütüncül bir bakış sunar; uzmanlık eğitimleri her alanı ayrıca derinleştirir.
DAMA sertifikasına hazırlık mı?
Eğitim temel kavramları kapsar; resmi sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. DAMA DMBoK Data Management Fundamentals Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikUCCE (Unified Contact Center Enterprise) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

UCCE (Unified Contact Center Enterprise) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cisco UCCE eğitimi: mimari ve bileşenler, ICM script yönlendirme, precision routing, CVP IVR, Finesse masaüstü ve CUIC raporlama ile çağrı merkezi metrikleri.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUK Data Protection Laws Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

UK Data Protection Laws Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

UK GDPR ve DPA 2018 eğitimi: işleme ilkeleri, yasal dayanaklar, DSAR, ihlal bildirimi, ROPA/DPIA, uluslararası aktarım (SCC/IDTA) ve ICO yaptırımları.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUnderstanding Data Integrity Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Understanding Data Integrity Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri bütünlüğü eğitimi: ALCOA+ ilkeleri, bütünlük boyutları, PK/FK/check kısıtları, ACID işlemler, doğrulama/checksum ve denetim izi ile izlenebilirlik.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUnderstanding the BI Analyst Role Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Understanding the BI Analyst Role Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

BI analisti rolü eğitimi: iş sorusunu metriğe çevirme, KPI tasarımı, yıldız şema okuma, temel SQL, gösterge panosu tasarımı ve veri hikâyesi anlatımı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUsing data in Sheets Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Using data in Sheets Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Sheets veri eğitimi: IMPORTRANGE ile içe aktarma, SPLIT/TRIM temizleme, veri doğrulama, FILTER/SORT, pivot tablo, grafikler ve güvenli paylaşım.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn