DATA FLOW FOR THE HADOOP ECOSYSTEM EĞİTİMİ

Hadoop ekosisteminde veriyi uçtan uca akıt

Hadoop ekosisteminde veri akışını kurun: Sqoop, Flume, Kafka ve NiFi ile alım, dönüşüm ve Oozie/Airflow ile orkestrasyon.

Hadoop ekosisteminde uçtan uca veri akışı kurmayı öğreten orta seviye eğitim: batch/stream alım desenleri, Sqoop ile RDBMS aktarımı, Flume ve Kafka ile akan veri, Apache NiFi ile görsel akış, HDFS landing ve dönüşüm katmanları, Oozie ve Airflow ile orkestrasy…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Ingestion, Flume/Kafka/NiFi, Sqoop ve orkestrasyon

Bu orta seviye eğitim, Hadoop ekosisteminde verinin kaynaktan analize akışını (data flow) uçtan uca ele alır. Veri alım desenleri (batch ve stream), Sqoop ile ilişkisel veritabanı aktarımı, Flume ile log toplama, Kafka ile mesaj akışı ve Apache NiFi ile görsel akış tasarımı işlenir. HDFS'e landing, format ve bölümleme (partition) kararları, Hive/Spark ile dönüşüm katmanları uygulanır. Oozie ve Apache Airflow ile iş akışı orkestrasyonu, bağımlılık yönetimi, zamanlama, yeniden deneme ve izleme ele alınır. Veri akışında güvenilirlik, idempotency ve hata yönetimi vurgulanır. Katılımcılar bir kaynaktan HDFS'e ve dönüşüme uzanan uçtan uca bir veri akışı tasarlayıp orkestre eder.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri alımından dönüşüm ve orkestrasyona akışı aşamalı kurar.

Seviye

Orta Seviye — Hadoop ekosisteminde veri akışı: ingestion, Flume/Kafka/NiFi, Sqoop, dönüşüm ve orkestrasyonun ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Sqoop, Flume/Kafka ve NiFi ile veri alıp Oozie/Airflow ile orkestre ederek uçtan uca bir akış kurar.

Neden Bu Eğitim?

🔄Veri Alımı

Sqoop, Flume, Kafka ve NiFi ile her kaynaktan veri alırsınız.

🧱Katmanlı Akış

Landing'den dönüşüme katmanlı bir veri akışı tasarlarsınız.

🪄Orkestrasyon

Oozie/Airflow ile akışı zamanlar ve izlersiniz.

Anahtar Konular

hadoop veri akışıdata flowsqoopflumekafkaapache nifioozieairflowveri alımıetl orkestrasyon
“İyi bir veri akışı görünmez çalışır; yalnızca durduğunda fark edilir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Hadoop Temeli

HDFS, Hive ve Spark kavramlarına aşinalık beklenir.

2
SQL Bilgisi

Sqoop ve dönüşüm modüllerinde temel SQL faydalıdır.

3
Linux Temeli

Komut satırı kullanımı yararlıdır.

4
Lab Ortamı

Hadoop ekosistem araçlarına erişimi olan bir ortam.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, farklı kaynaklardan Hadoop'a veri alımını kurabilir.
Modül 1
Alım Desenleri
  • Batch ve stream alım ayrımı
  • Push ve pull modeli
  • Tam ve artımlı (incremental) yükleme
  • Idempotent alım
  • Alım sıklığı ve gecikme
  • Kaynak başına desen seçimi
Modül 2
Sqoop
  • sqoop import ile RDBMS'ten HDFS
  • Incremental import (append/lastmodified)
  • Mapper sayısı ve split-by
  • Doğrudan Hive'a yükleme
  • sqoop export ile geri yazma
  • Sqoop iş (job) tanımı
Modül 3
Flume
  • Flume ajan mimarisi (source/channel/sink)
  • Log toplama senaryosu
  • Channel türleri (memory/file)
  • HDFS sink yapılandırması
  • Interceptor kullanımı
  • Güvenilirlik ve akış kontrolü
Modül 4
Kafka ile Akış
  • Topic ve partition
  • Producer ile veri yayımı
  • Kafka Connect ile HDFS sink
  • Consumer group
  • Stream alımın avantajı
  • Dayanıklılık
Günün hedefiKatılımcı, NiFi ile akış tasarlayıp dönüşüm katmanını kurabilir.
Modül 1
Apache NiFi
  • FlowFile, processor ve connection
  • Görsel akış tasarımı
  • Kaynak ve hedef processor'lar
  • Yönlendirme ve dönüştürme
  • Back pressure ve kuyruk
  • Data provenance (soy kütüğü)
Modül 2
NiFi İleri
  • Expression language
  • Record tabanlı işleme
  • Şema kullanımı
  • Hata yönlendirme
  • Template ve yeniden kullanım
  • NiFi izleme
Modül 3
Landing ve Format
  • HDFS landing dizin tasarımı
  • Format seçimi (Avro/Parquet)
  • Bölümleme (partition) kararı
  • Küçük dosya yönetimi
  • Sıkıştırma
  • Ham katman ilkeleri
Modül 4
Dönüşüm Katmanı
  • Hive ile dönüşüm
  • Spark ile dönüşüm
  • Temizleme ve standartlaştırma
  • Katmanlar arası akış (raw→curated)
  • Dönüşüm hatalarının yönetimi
  • Çıktı doğrulama
Günün hedefiKatılımcı, veri akışını Oozie/Airflow ile orkestre edebilir.
Modül 1
Oozie
  • Workflow (DAG) tanımı
  • Action türleri (Sqoop, Hive, Spark)
  • Coordinator ile zaman/veri tetikleme
  • Bağımlılık yönetimi
  • Parametre ve değişkenler
  • Oozie izleme
Modül 2
Apache Airflow
  • DAG ve task kavramı
  • Operator türleri
  • Zamanlama (schedule_interval)
  • Bağımlılık (>>) tanımı
  • XCom ve değişkenler
  • Airflow UI ile izleme
Modül 3
Güvenilirlik
  • Yeniden deneme (retry) politikası
  • Idempotent adımlar
  • Backfill ve yeniden işleme
  • SLA ve gecikme takibi
  • Hata bildirimi
  • Akış kurtarma
Modül 4
İzleme ve Kalite
  • Uçtan uca akış izleme
  • Veri kalitesi kontrol noktaları
  • Soy kütüğü (lineage) takibi
  • Log ve metrik toplama
  • Darboğaz tespiti
  • Akış dokümantasyonu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Alım Desenleri

Batch/stream ve artımlı alım desenlerini seçersiniz.

✅
Sqoop

Sqoop ile RDBMS ve HDFS arasında veri taşırsınız.

✅
Flume/Kafka

Flume ve Kafka ile log ve akan veri alırsınız.

✅
NiFi

NiFi ile görsel, izlenebilir akışlar tasarlarsınız.

✅
Dönüşüm

Hive/Spark ile katmanlı dönüşüm kurarsınız.

✅
Oozie

Oozie workflow ve coordinator ile akışı planlarsınız.

✅
Airflow

Airflow DAG'leriyle akışı orkestre edersiniz.

✅
Güvenilirlik

Retry, idempotency ve izlemeyle akışı dayanıklı kılarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • ETL geliştiricileri
  • platform mühendisleri
  • Hadoop veri hatları kuracak profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, ETL geliştiricileri ve Hadoop veri hatları kuracak platform mühendisleri için uygundur.
Hangi alım araçları öğretiliyor?
Sqoop, Flume, Kafka ve Apache NiFi ile farklı kaynaklardan veri alımı uygulamalı ele alınır.
Orkestrasyon nasıl yapılıyor?
Oozie workflow/coordinator ve Apache Airflow DAG'leri ile zamanlama, bağımlılık ve izleme kurulur.
Hadoop bilgisi gerekli mi?
Evet; HDFS, Hive ve Spark kavramlarına aşinalık beklenir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Flow for the Hadoop Ecosystem Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Büyük Veri TeknolojileriBig Data Concepts: Getting to Know Big Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Big Data Concepts: Getting to Know Big Data Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Büyük verinin ne olduğunu, kaynaklarını, 5V özelliklerini ve sektörel değerini teknik ayrıntıya girmeden örneklerle öğrenin. Başlangıç seviyesi eğitim.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriBig Data Danışmanlık Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Big Data Danışmanlık Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Büyük veri stratejisi, olgunluk değerlendirmesi, kullanım senaryosu önceliklendirme, ROI ve yol haritasıyla danışmanlık yapmayı öğrenin. Orta seviye eğitim.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriBig Data Fundamentals - Concepts, Drivers & Techniques Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Big Data Fundamentals - Concepts, Drivers & Techniques Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Büyük verinin temel kavramlarını, iş ve teknoloji itici güçlerini ve analitik tekniklerini öğrenin: 5V, veri madenciliği, ML ve görselleştirme. Temel seviye eği

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriBig Data Fundamentals Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Big Data Fundamentals Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Büyük verinin temellerini uygulamalı öğrenin: 5V, HDFS, YARN, MapReduce, Spark, Hive ve Kafka ile dağıtık depolama ve işleme. Temel seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriBig Data Information Architecture: Building an Architecture for Insight with Hadoop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Big Data Information Architecture: Building an Architecture for Insight with Hadoop Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Hadoop üzerinde katmanlı bir içgörü mimarisi kurun: veri modelleme, Data Vault, entegrasyon, MDM, kalite, Hive/Impala servisi ve yönetişim. İleri seviye eğitim.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn