Büyük verinin kavram, itici güç ve tekniklerini çöz
Büyük veriyi kavram, itici güç ve teknik eksenlerinde öğreten temel seviye eğitim: 5V ve depolama/işleme kavramları, iş ve teknoloji itici güçleri, veri ekonomisi, tanımlayıcıdan reçete ediciye analitik türleri, veri madenciliği ve görselleştirme ele alınır.
Kavramlar, itici güçler (drivers) ve analiz teknikleri
Bu temel seviye eğitim, büyük veriyi üç eksende ele alır: kavramlar, itici güçler (drivers) ve teknikler. Kavramlar bölümünde 5V, veri türleri, veri gölü/ambarı ve dağıtık işleme temelleri işlenir. İtici güçler bölümünde büyük veriyi yükselten iş gereksinimleri (müşteri analizi, rekabet, maliyet) ile teknoloji etkenleri (ucuz depolama, bulut, IoT, dağıtık işleme) incelenir. Teknikler bölümünde tanımlayıcı, keşifçi, tahmine dayalı ve reçete edici analitik türleri, veri madenciliği, makine öğrenmesi ve görselleştirme yaklaşımları tanıtılır. Katılımcılar büyük veriyi neden, nasıl ve hangi tekniklerle kullanacağını bütüncül kavrar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kavramlardan itici güçlere ve analiz tekniklerine sistemli biçimde ilerler.
Temel Seviye — Büyük verinin temel kavramları, iş ve teknoloji itici güçleri ile analiz tekniklerinin ele alınması.
Katılımcılar kavramları gerçek itici güç örnekleri ve basit analiz vakalarıyla ilişkilendirerek öğrenir.
Büyük veriyi kavram, neden ve teknik üçgeninde bütün olarak kavrarsınız.
Büyük veriyi yükselten iş ve teknoloji etkenlerini ayırt edersiniz.
Tanımlayıcıdan tahmine analitik türlerini tanır ve seçersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel veri ve veritabanı kavramlarına aşinalık beklenir.
Temel iş süreçleri ve karar alma hakkında fikir faydalıdır.
Ortalama, dağılım gibi temel istatistik kavramları yararlıdır.
Kavram haritaları ve örnekleri incelemek için bir bilgisayar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
5V, veri türleri ve depolama/işleme kavramlarını açıklarsınız.
Büyük veriyi yükselten iş gereksinimlerini sıralarsınız.
Bulut, IoT ve dağıtık işleme etkenlerini kavrarsınız.
Verinin stratejik değerini ve iş modellerini anlarsınız.
Tanımlayıcıdan reçete ediciye analitiği sınıflandırırsınız.
Sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik fikrini tanırsınız.
Gözetimli/gözetimsiz öğrenme temelini kavrarsınız.
Doğru grafik ve dashboard ile içgörü sunarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Hadoop MapReduce ile sıfırdan uygulama geliştirme: Mapper, Reducer, Driver, Writable tipleri ve Combiner. Java ile uygulamalı temel seviye eğitim.
Detayları Gör →
Apache Kafka ve Red Hat AMQ Streams ile OpenShift üzerinde olay tabanlı mikroservis geliştirme: Reactive Messaging, Kafka Streams, CQRS ve event sourcing.
Detayları Gör →
Apache Kafka ve Red Hat AMQ Streams ile OpenShift üzerinde olay tabanlı mikroservis geliştirme: Reactive Messaging, Kafka Streams, CQRS ve event sourcing.
Detayları Gör →
Büyük veriyi dijital dönüşüme ve veri odaklı karar almaya bağlayın: veri stratejisi, analitik olgunluk, KPI tasarımı, yönetişim ve veri kültürü.
Detayları Gör →
Apache Kafka ile dağıtık mesajlaşma: topic/partition, producer/consumer, consumer group, replication ve teslimat garantileri. Uygulamalı temel eğitim.
Detayları Gör →