BİG DATA DANIŞMANLIK EĞİTİMİ

Büyük veri projelerine stratejik danışmanlık yap

Büyük veri olgunluğunu değerlendirmeyi, kullanım senaryolarını önceliklendirmeyi ve yol haritası ile iş değeri sunmayı öğrenin.

Büyük veri girişimlerine danışmanlık yapmayı öğreten orta seviye eğitim: veri olgunluğu değerlendirmesi, mevcut durum ve boşluk analizi, kullanım senaryosu önceliklendirme, ROI ve iş vakası, teknoloji seçimi, yönetişim kurma ve dönüşüm yol haritası ile teklif…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Strateji, olgunluk, kullanım senaryosu ve ROI danışmanlığı

Bu orta seviye eğitim, büyük veri girişimlerine danışmanlık yapacaklar için strateji ve metodoloji odaklıdır. Kurumun veri olgunluğunun değerlendirilmesi, mevcut durum analizi, hedef mimari tasarımı ve boşluk (gap) analizi işlenir. Kullanım senaryolarının iş değeri ve fizibiliteye göre önceliklendirilmesi, ROI ve iş vakası (business case) hazırlanması, platform ve teknoloji seçim kriterleri ele alınır. Ayrıca veri yönetişimi kurma, ekip ve rol tasarımı, değişim yönetimi ve proje yol haritası oluşturma anlatılır. Katılımcılar örnek bir kurum için uçtan uca bir büyük veri danışmanlık teklifi ve yol haritası hazırlar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar değerlendirmeden strateji ve yol haritasına danışmanlık sürecini izler.

Seviye

Orta Seviye — Büyük veri stratejisi, olgunluk değerlendirmesi, kullanım senaryosu önceliklendirme ve danışmanlık metodolojisinin ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek kurum vakaları üzerinden olgunluk değerlendirmesi, önceliklendirme matrisi ve yol haritası çıkararak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

📈Stratejik Bakış

Büyük veriyi teknolojiden önce iş değeriyle konumlandırırsınız.

🎯Önceliklendirme

Kullanım senaryolarını değer ve fizibiliteye göre sıralarsınız.

🗂️Yol Haritası

Uygulanabilir bir dönüşüm yol haritası ve teklif üretirsiniz.

Anahtar Konular

büyük veri danışmanlıkveri stratejisiveri olgunluğukullanım senaryosuroi iş vakasıyol haritasıdata governanceboşluk analiziveri dönüşümübig data danışmanlık
“İyi danışman teknolojiyi değil, kurumun çözmesi gereken doğru problemi satar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Büyük Veri Farkındalığı

Hadoop/Spark ve veri gölü kavramlarını tanımak faydalıdır.

2
İş Analizi

İş süreci ve değer analizine aşinalık yararlıdır.

3
Sunum Becerisi

Bulguları karar vericilere sunma deneyimi faydalıdır.

4
Çalışma Ortamı

Matris ve yol haritası hazırlamak için bir bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bir kurumun veri olgunluğunu değerlendirip boşlukları tespit edebilir.
Modül 1
Olgunluk Modeli
  • Veri olgunluğu seviyelerinin tanımı
  • Teknoloji, süreç, insan ve yönetişim boyutları
  • Olgunluk anketleri ve mülakat teknikleri
  • Mevcut seviyenin puanlanması
  • Sektör kıyaslaması (benchmark) yapılması
  • Olgunluk raporunun hazırlanması
Modül 2
Mevcut Durum Analizi
  • Veri kaynakları ve sistemlerin envanteri
  • Mevcut mimari ve araçların haritalanması
  • Veri kalitesi ve erişim sorunlarının tespiti
  • Analitik yetkinliklerin değerlendirilmesi
  • Darboğaz ve tekrar eden sorunlar
  • Paydaş beklentilerinin toplanması
Modül 3
Hedef Mimari
  • İş hedeflerine uygun hedef durum tasarımı
  • Veri gölü/ambarı/lakehouse seçimi
  • Bulut, şirket içi veya hibrit karar
  • Referans mimari örnekleri
  • Ölçeklenebilirlik ve maliyet dengesi
  • Güvenlik ve uyum gereksinimleri
Modül 4
Boşluk Analizi
  • Mevcut ve hedef durum farkının çıkarılması
  • Teknoloji boşluklarının listelenmesi
  • Yetkinlik ve ekip boşlukları
  • Süreç ve yönetişim eksikleri
  • Boşlukların önceliklendirilmesi
  • Kapatma (remediation) önerileri
Günün hedefiKatılımcı, kullanım senaryolarını önceliklendirip iş vakası hazırlayabilir.
Modül 1
Kullanım Senaryosu Keşfi
  • İş birimleriyle senaryo çalıştayları
  • Veri ile çözülebilecek problemlerin belirlenmesi
  • Senaryo kataloğu oluşturma
  • Veri gereksinimi ve kaynak eşleştirme
  • Hızlı kazanım (quick win) tespiti
  • Senaryoların kısa tanımlanması
Modül 2
Önceliklendirme
  • İş değeri ve etkinin puanlanması
  • Fizibilite ve karmaşıklık değerlendirmesi
  • Değer/çaba matrisiyle sıralama
  • Bağımlılık ve risk değerlendirmesi
  • Portföy dengesi (quick win vs stratejik)
  • Önceliklendirme kararının gerekçelendirilmesi
Modül 3
İş Vakası ve ROI
  • Maliyet kalemlerinin (TCO) çıkarılması
  • Beklenen fayda ve gelir etkisinin tahmini
  • ROI ve geri ödeme süresi hesabı
  • Somut ve soyut faydaların ayrımı
  • Risk ve varsayımların belgelenmesi
  • İş vakasının karar vericiye sunumu
Modül 4
Teknoloji Seçimi
  • Platform seçim kriterlerinin tanımı
  • Açık kaynak ve ticari seçeneklerin kıyası
  • Bulut sağlayıcı karşılaştırması
  • Satıcı değerlendirme (vendor scoring)
  • PoC (kavram kanıtı) planlama
  • Kilitlenme (lock-in) riskinin yönetimi
Günün hedefiKatılımcı, uygulanabilir bir dönüşüm yol haritası ve yönetişim planı oluşturabilir.
Modül 1
Yol Haritası
  • Aşamalı (phased) dönüşüm planı
  • Kısa, orta ve uzun vade hedefleri
  • Kilometre taşları ve teslimatlar
  • Kaynak ve bütçe planlaması
  • Bağımlılıkların zaman çizelgesine yansıtılması
  • Başarı ölçütlerinin (KPI) tanımı
Modül 2
Yönetişim Kurma
  • Veri yönetişimi rolleri ve konsey
  • Politika ve standart tanımı
  • Veri kalitesi ve katalog süreçleri
  • Erişim ve güvenlik kuralları
  • Uyum ve denetim mekanizması
  • Yönetişim olgunluğunun izlenmesi
Modül 3
Ekip ve Değişim
  • Hedef ekip yapısı ve rolleri
  • Yetkinlik geliştirme planı
  • İç kaynak/dış kaynak dengesi
  • Değişim yönetimi ve iletişim planı
  • Yönetici desteğinin (sponsorship) sağlanması
  • Veri kültürünün yaygınlaştırılması
Modül 4
Teklif ve Sunum
  • Danışmanlık teklifinin yapılandırılması
  • Kapsam, çıktı ve varsayımların netleştirilmesi
  • Fiyatlandırma ve zaman planı
  • Risklerin ve ön koşulların belirtilmesi
  • Yönetici özeti (executive summary) yazımı
  • İkna edici sunum ve savunma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Olgunluk Değerlendirme

Kurumun veri olgunluğunu boyutlarıyla değerlendirirsiniz.

✅
Boşluk Analizi

Mevcut ve hedef durum arasındaki boşlukları çıkarırsınız.

✅
Senaryo Keşfi

İş birimleriyle kullanım senaryoları belirlersiniz.

✅
Önceliklendirme

Senaryoları değer/çaba matrisiyle sıralarsınız.

✅
İş Vakası

ROI ve TCO ile ikna edici iş vakası hazırlarsınız.

✅
Teknoloji Seçimi

Platform ve satıcı seçimini kriterlere dayandırırsınız.

✅
Yol Haritası

Aşamalı bir dönüşüm yol haritası oluşturursunuz.

✅
Teklif Sunumu

Danışmanlık teklifini yöneticilere savunursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Danışmanlar
  • veri liderleri
  • proje yöneticileri
  • çözüm mimarları
  • büyük veri yatırımlarını yönlendirecek karar vericiler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Danışmanlar, veri liderleri, proje yöneticileri ve büyük veri yatırımını yönlendirecek karar vericiler için uygundur.
Teknik kurulum öğretiliyor mu?
Hayır; odak strateji, değerlendirme ve yol haritasıdır, teknolojiler seçim kriterleriyle ele alınır.
ROI nasıl hesaplanıyor?
TCO maliyet kalemleri ile beklenen somut/soyut faydalar karşılaştırılarak geri ödeme süresi ve ROI çıkarılır.
Çıktı olarak ne hazırlıyoruz?
Örnek bir kurum için olgunluk raporu, önceliklendirme matrisi, yol haritası ve danışmanlık teklifi hazırlanır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Big Data Danışmanlık Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Büyük Veri TeknolojileriBüyük Veri Analizi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Büyük Veri Analizi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Büyük veri setlerini SQL ve Spark ile keşfedin, agregasyon ve pencere fonksiyonlarıyla analiz edin, görselleştirip içgörüye dönüştürün. Orta seviye eğitim.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriCloudera Administrator for Apache Hadoop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Cloudera Administrator for Apache Hadoop Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloudera'da Hadoop kümesi kurun, HDFS/YARN'ı yapılandırın, Kerberos ve Ranger ile güvenliği sağlayın, izleme ve sorun giderme yapın. İleri seviye eğitim.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriCloudera Data Analyst Training Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Cloudera Data Analyst Training Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloudera'da Hive ve Impala ile büyük veriyi sorgulayın: join, agregasyon, pencere fonksiyonları, veri dönüştürme, optimizasyon ve BI entegrasyonu. Orta seviye e

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriCloudera Manager & Hadoop Clusters Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Cloudera Manager & Hadoop Clusters Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloudera Manager ile Hadoop kümelerini kurun, parcel ile servis dağıtın, yapılandırın ve yaşam döngüsünü yönetin. İleri seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Büyük Veri TeknolojileriCloudera Manager Administration Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Cloudera Manager Administration Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloudera Manager yönetimini öğrenin: RBAC yetkilendirme, LDAP, yapılandırma, izleme, uyarı ve BDR/snapshot ile yedekleme. İleri seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn