Data Essentials Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veri dünyasına ilk adım atanlar için kavramdan uygulamaya temel bir program

Bu eğitim, veriyle çalışmanın temel kavramlarını ve ilk pratik becerileri kazandırır. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri, nicel ve nitel değişkenler, veri tipleri ve ölçek düzeyleri (nominal, ordinal, aralık, oran) ele alınır. Veri yaşam döngüsü (toplama, saklama, işleme, analiz, arşiv), temel SQL ile SELECT sorguları ve elektronik tabloda filtreleme, sıralama, pivot ve temel grafikler uygulamalı olarak işlenir. Katılımcı küçük bir veri setini uçtan uca inceleyip ilk içgörüleri çıkarır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; kavramlar, SQL temelleri, elektronik tablo ve ilk analiz üzerine uygulamalı çalışma.

Seviye

Temel Seviye — veri türleri, veri yaşam döngüsü, temel SQL ve elektronik tablo ile veri okuryazarlığı

Öğrenme Metodu

Örnek veri setleri üzerinde elektronik tablo ve temel SQL ile adım adım uygulama yapılır.

Neden Bu Eğitim?

🧭Sağlam Temel

İleri eğitimler öncesi veri kavramlarını eksiksiz oturtursunuz.

💬Veri Dili

Ekiplerle veri hakkında ortak ve doğru bir dille konuşursunuz.

⚡Hızlı Başlangıç

İlk gününüzde gerçek bir veri setinden içgörü çıkarırsınız.

Anahtar Konular

veri okuryazarlığıdata essentialstemel sqlveri türlerielektronik tablopivot tabloveri analiziveri yaşam döngüsü

“Her büyük analiz, veriyi anlamanın küçük adımıyla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bilgisayar kullanımı

Temel bilgisayar ve dosya yönetimi becerisi yeterlidir.

2

Ön koşul yok

Önceden SQL veya programlama bilmek gerekmez.

3

Elektronik tablo

Excel veya Google Sheets erişimi önerilir.

4

İlgi

Sayılarla ve tablolarla çalışmaya isteklilik faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri türlerini ve veri yaşam döngüsünü ayırt eder.

Modül 1

Veri Türleri

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri
Nicel (sayısal) ve nitel (kategorik) değişken ayrımı
Sürekli ve kesikli sayısal değişkenler
Ölçek düzeyleri: nominal, ordinal, aralık, oran
Metin, tarih, boolean ve enum tipleri
Metaveri (metadata) kavramı ve önemi

Modül 2

Veri Kaynakları

Birincil ve ikincil veri kaynakları
CSV, Excel, JSON ve veritabanı farkları
API ve açık veri portalları
Örnekleme ve veri temsil gücü
Veri toplama yöntemleri: anket, log, sensör
Kişisel veri ve KVKK/GDPR temel farkındalığı

Modül 3

Veri Yaşam Döngüsü

Toplama ve doğrulama aşaması
Saklama: dosya, veritabanı, bulut
İşleme ve dönüştürme (temizleme)
Analiz ve görselleştirme
Paylaşım, arşivleme ve silme
Yönetişim ve sorumluluklar

Modül 4

Veri Kalitesi Girişi

Eksik ve hatalı değer kavramı
Tekrarlı kayıtların etkisi
Tutarlılık ve güncellik
Doğru veri tipi seçimi
Birim ve format tutarlılığı
Kaliteli verinin karar üzerindeki etkisi

Günün hedefiKatılımcı temel SQL ve elektronik tablo ile ilk analizi yapar.

Modül 1

Temel SQL

SELECT ve sütun seçimi
WHERE ile filtreleme ve karşılaştırma
ORDER BY ile sıralama
DISTINCT ve LIMIT
COUNT, SUM, AVG ile basit özet
GROUP BY ile gruplama mantığı

Modül 2

Elektronik Tablo

Filtreleme ve sıralama
SUM, AVERAGE, COUNTIF, IF formülleri
VLOOKUP/XLOOKUP ile eşleştirme
Koşullu biçimlendirme
Veri doğrulama (dropdown) listeleri
Hücre referansları ve dinamik tablo

Modül 3

Pivot ve Özet

Pivot tablo oluşturma
Satır/sütun ve değer alanları
Toplam, ortalama ve sayım özetleri
Dilimleyici (slicer) ile filtreleme
Çapraz tablo yorumlama
Özet tablodan hızlı içgörü çıkarma

Modül 4

İlk Görselleştirme

Sütun, çizgi ve pasta grafiği seçimi
Eksen ve etiket düzenleme
Grafik türünü veriye göre seçme
Yanıltıcı grafiklerden kaçınma
Basit gösterge tablosu düzeni
Bulguyu tek cümlede özetleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Türleri

Yapılandırılmış/yapılandırılmamış ve nicel/nitel veriyi ayırt edebilirsiniz.

✅

Ölçek Düzeyi

Nominal, ordinal, aralık ve oran ölçeklerini tanıyabilirsiniz.

✅

Yaşam Döngüsü

Veri yaşam döngüsünün aşamalarını açıklayabilirsiniz.

✅

Temel SQL

SELECT, WHERE, ORDER BY ve GROUP BY sorguları yazabilirsiniz.

✅

Tablo Analizi

Elektronik tabloda formül ve pivot ile analiz yapabilirsiniz.

✅

Görselleştirme

Veriye uygun temel grafikler oluşturabilirsiniz.

✅

Kalite Farkındalığı

Veri kalitesi sorunlarını fark edebilirsiniz.

✅

İlk İçgörü

Küçük bir veri setinden anlamlı bir içgörü çıkarabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri dünyasına yeni başlayanlar
iş birimi çalışanları
kariyerine veriyle başlamak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veriye yeni başlayanlar, iş birimi çalışanları ve kariyerine veriyle başlamak isteyenler için uygundur.

Önceden SQL bilmem gerekir mi?

Hayır, SQL ve elektronik tablo temelleri sıfırdan anlatılır.

Hangi araçları kullanacağım?

Elektronik tablo (Excel/Sheets) ve temel SQL ortamı kullanılır.

Eğitim sonunda ne yapabilirim?

Küçük bir veri setini inceleyip temel sorgu, pivot ve grafikle içgörü çıkarabilirsiniz.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DATA ESSENTIALS EĞİTİMİ