Veriyi üretildiği yerde işleyecek mimariyi tasarla
Kenar bilişimi mimari tasarım disiplini olarak ele alan; kenar katmanları, mikro veri merkezi topolojisi, kenar veri işleme ve bulut senkronizasyonunu tasarım odağıyla öğreten ileri seviye eğitim.
Kenar katmanları, veri yerelliği, mikro veri merkezi topolojisi ve kenar veri işleme
Bu ileri seviye eğitim, kenar bilişimi bir mimari tasarım disiplini olarak ele alır. Katılımcılar bulut-kenar-cihaz sürekliliğini, kenar bilişimin gecikme ve bant genişliği gerekçelerini, fog computing ile farkını, kenar katmanlarını (device edge, near edge, far edge) öğrenir. Ardından mikro veri merkezi (MDC) topolojisi ve bileşenleri, veri yerelliği ve egemenlik, kenarda veri filtreleme/toplulaştırma, akış işleme, MQTT ve zaman serisi veritabanları, kenarda depolama katmanları ve bulutla senkronizasyon mimari desenleri uygulamalı olarak tasarlanır. Odak, dayanıklı ve ölçeklenebilir kenar mimarisidir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kenar katmanlarından mikro veri merkezi tasarımına ve veri akışına ilerler.
İleri Seviye — Kenar bilişim mimarisinin tasarımı: kenar katmanları, veri yerelliği, mikro veri merkezi topolojisi ve kenarda veri işleme tasarımı.
Katılımcılar örnek bir IoT senaryosu için kenar mimari ve veri akış diyagramları tasarlayarak uygulamalı öğrenir.
Cihazdan buluta uzanan kenar sürekliliğini bütünsel tasarlarsınız.
Veriyi kaynağında işleyerek gecikmeyi ve bant genişliğini azaltırsınız.
Mikro veri merkezi topolojisini doğru bileşenlerle kurgularsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
IP ağı ve temel protokol bilgisi beklenir.
Bulut hizmet modelleri (IaaS/PaaS) aşinalığı faydalıdır.
Akış ve toplu veri işleme kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Sistem tasarımı ve diyagram çizmeye ilgi verimi artırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Cihaz-kenar-bulut sürekliliğini ve katmanları tasarlarsınız.
Hub-spoke ve hiyerarşik kenar topolojilerini kurgularsınız.
Mikro veri merkezi bileşenlerini ve kapasitesini tasarlarsınız.
Yedeklilik ve yerel failover ile kesintiye dayanıklı tasarım yaparsınız.
MQTT ve OPC-UA ile kenar veri toplama katmanını kurarsınız.
Filtreleme, toplulaştırma ve kenar çıkarımını tasarlarsınız.
Zaman serisi depolama ve saklama politikalarını planlarsınız.
Bulutla dayanıklı ve verimli veri senkronizasyonu tasarlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Şema esnek veri modelleri (JSON, EAV) ve JSON Schema'dan üretilen metadata odaklı dinamik form/grid arayüzleriyle değişime dayanıklı uygulamalar kurun.
Detayları Gör →
Veri soyağacı, provenance, sınıflandırma ve DLP ile verinin kökenini izleyin, hassas veriyi keşfedin ve sızıntıya karşı uçtan uca koruyun.
Detayları Gör →
Keşifsel analiz (EDA), trend ve mevsimsellik ayrıştırma, üstel düzeltmeyle zaman serisi tahmini ve MAPE/RMSE ile doğruluk ölçümünü uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
R'da ts/tsibble, forecast ve fable ile ETS, ARIMA ve otomatik modelleme kullanarak zaman serisi tahmini yapın; artık analizi ve CV ile değerlendirin.
Detayları Gör →
Analitik türlerini, örneklem yanlılığını, korelasyon-nedensellik tuzağını, p-değerini ve yanıltıcı grafikleri ayırt ederek analizleri eleştirel okuyun.
Detayları Gör →