Analizin dayandığı temel kavramları netleştir
Veri analistlerinin en çok kullandığı anahtar istatistik kavramlarını (dağılım, olasılık, güven aralığı, p-değeri ve yaygın tuzaklar) yorum ve uygulama odağıyla öğreten temel seviye eğitim.
Dağılımlar, değişkenlik, olasılık, örnekleme ve anlamlılık kavramlarının yorumu
Bu temel seviye eğitim, veri analistlerinin günlük işte en çok karşılaştığı anahtar istatistik kavramlarını yorum ve uygulama odağıyla ele alır. Katılımcılar değişkenlik ve dağılım şekli, normal dağılım ve z-skoru, olasılık ve koşullu olasılık, örnekleme ve standart hata, merkezi limit teoremi kavramlarını öğrenir. Ardından güven aralığının anlamı, hipotez testi mantığı, p-değeri ve anlamlılık, etki büyüklüğü (effect size), korelasyon yorumu ve yaygın istatistik yanılgıları (p-hacking, çoklu karşılaştırma) ele alınır. Formülden çok doğru yorum vurgulanır.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar dağılım ve olasılıktan anlamlılık ve yanılgılara ilerler.
Temel Seviye — Veri analizinde en çok kullanılan temel istatistik kavramlarının pratik ve yorum odaklı ele alınması.
Katılımcılar gerçek analiz çıktıları üzerinde kavramları yorumlayarak ve tuzakları tartışarak öğrenir.
p-değeri ve güven aralığını doğru yorumlayarak hatalı sonuçlardan kaçınırsınız.
Analizde sürekli geçen kavramları kalıcı biçimde kavrarsınız.
p-hacking ve çoklu karşılaştırma gibi tuzakları tanırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Ortalama ve standart sapma gibi kavramlara aşinalık faydalıdır.
Grafik ve tablo okuma becerisi beklenir.
Excel veya benzeri bir tablo aracı faydalıdır.
Sonuçları sorgulama isteği verimi artırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Değişkenlik ve dağılım şeklini doğru yorumlarsınız.
Z-skoru ve ampirik kuralla olasılık hesaplarsınız.
Koşullu olasılık ve yanlış pozitif paradoksunu kavrarsınız.
Standart hata ve merkezi limit teoremini yorumlarsınız.
Güven aralığını doğru yorumlar, yanlış kullanımlardan kaçınırsınız.
p-değeri ve anlamlılığı doğru tanımlar ve yorumlarsınız.
İstatistiksel ve pratik anlamlılığı ayırt edersiniz.
p-hacking ve çoklu karşılaştırma gibi tuzakları tanırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri ambarı ve iş zekâsı: Kimball/Inmon mimarisi, ETL, SCD, yıldız şema, OLAP, semantik katman ve self-servis BI. İleri seviye uzman DVA eğitimi.
Detayları Gör →
DAMA-DMBoK çekirdek ilkeleri, veri yönetimi iyi uygulamaları, rol ve standartlar ile olgunluk değerlendirmesi. Odaklı temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
DAMA-DMBoK çerçeve yapısı, DAMA Wheel, bağlam diyagramları ve veri yönetimi işletim modeli (merkezi/federasyon). Odaklı temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri yönetimi programını sahaya taşıyın: olgunluk değerlendirmesi, yol haritası, değişim yönetimi, metrikler ve başarı faktörleri. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri stratejisini iş değeriyle hizalayın: vizyon, yetenek haritası, veri monetizasyonu, iş gerekçesi ve ROI ile değer ölçümü. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →