Elasticsearch verisini Kibana'da görünür kıl
Elastic Stack'in görselleştirme katmanı Kibana'yı Discover, KQL, Lens, dashboard, Maps, Reporting ve alerting ile uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.
Kibana Discover, Lens, dashboard, KQL, raporlama ve uyarı yetenekleri
Bu orta seviye eğitim, Elastic Stack'in görselleştirme katmanı Kibana'yı uygulamalı ele alır. Katılımcılar index pattern/data view tanımlama, Discover ile veri keşfi, KQL ve Lucene sorgu sözdizimi, zaman filtreleri ve alan incelemesini öğrenir. Ardından Lens ile hızlı görselleştirme, TSVB, metrik, tablo, harita (Maps) ve çeşitli grafik türleri, dashboard oluşturma ve etkileşim, Canvas ile sunum, Reporting ile PDF/PNG/CSV üretimi ve zamanlanmış rapor, alerting (kurallar ve bağlayıcılar) ile Spaces ve rol tabanlı erişim uygulamalı işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri keşfinden görselleştirme ve raporlamaya ilerler.
Orta Seviye — Kibana ile Elasticsearch verisinin keşfi, görselleştirilmesi, gösterge panoları ve raporlama yeteneklerinin ele alınması.
Katılımcılar örnek bir Elasticsearch indeksi üzerinde Discover, Lens ve dashboard ile uygulamalı görselleştirme yapar.
Discover ve KQL ile milyonlarca kaydı saniyeler içinde sorgularsınız.
Lens'in sürükle-bırak yapısıyla hızlıca güçlü grafikler üretirsiniz.
Zamanlanmış PDF/CSV raporları ve uyarılarla bulguları otomatik paylaşırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Alan, kayıt ve toplulaştırma kavramlarına aşinalık beklenir.
Elasticsearch indeks ve belge kavramları faydalıdır.
Örnek veri yüklü bir Elastic Stack/Kibana ortamı gereklidir.
Temel arama ve filtreleme sezgisi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Discover ve KQL ile Elasticsearch verisini hızla sorgularsınız.
Index pattern ve runtime field ile veriyi analize hazırlarsınız.
Lens ile sürükle-bırak görselleştirme yaparsınız.
TSVB, Maps ve çeşitli grafiklerle veriyi görselleştirirsiniz.
Etkileşimli, filtreli gösterge panoları kurarsınız.
Zamanlanmış PDF/CSV raporlarını üretip dağıtırsınız.
Eşik ve anomali kuralları ile uyarı sistemi kurarsınız.
Spaces ve RBAC ile içerik ve erişimi yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Stata ve R'da veri temizleme, tanımlayıcı istatistik, t-testi, ANOVA, korelasyon ve doğrusal/lojistik regresyonu karşılaştırmalı, uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Sıfır/alternatif hipotez, p-değeri, alfa, Tip I/II hata, istatistiksel güç ve güven aralığıyla hipotez testinin temelini doğru kurun ve yorumlayın.
Detayları Gör →
Bağımsız iki örneklemli t-testi, eşli (paired) t-testi, varyans homojenliği, Welch düzeltmesi ve Cohen's d etki büyüklüğünü uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis ve tek/iki yönlü ANOVA ile post-hoc (Tukey, Bonferroni) ve eta kare etki büyüklüğünü uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Tek örneklemli t-testi, varsayımları, t istatistiği, p-değeri, güven aralığı ve Cohen's d ile örneklem ortalamasını referans değerle sınayın.
Detayları Gör →