Ürün kararlarını sezgiyle değil veriyle ver
Ürün yöneticileri için metrik tasarımı, funnel/kohort analizi, A/B testi ve önceliklendirme ile kararları veriyle desteklemeyi öğreten orta seviye uygulamalı eğitim.
Ürün metrikleri, funnel/kohort analizi, A/B testi ve önceliklendirme
Bu eğitim, ürün yöneticilerinin kararları veriyle desteklemesini sağlar. Kuzey Yıldızı metriği, AARRR (edinme, aktivasyon, elde tutma, gelir, yönlendirme) ve karşı metrik (counter-metric) tasarımı ele alınır. Funnel (dönüşüm hunisi), kohort ve elde tutma (retention) analizi, segmentasyon ve davranış metrikleri uygulanır. Hipotez kurma, A/B testi tasarımı, örneklem, istatistiksel anlamlılık ve yanılgılar (p-hacking, novelty effect) işlenir. RICE/ICE ile veriyle önceliklendirme ve karar belgeleri hazırlanır. Katılımcılar örnek ürün verisiyle metrik seçip bir A/B testi ve önceliklendirme kararı tasarlar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar metrik tasarımından A/B testine ve önceliklendirmeye ilerler.
Orta Seviye — Ürün yöneticileri için veriyle karar verme: metrik tasarımı, funnel ve kohort analizi, A/B testi ve veriyle önceliklendirmenin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar örnek ürün ve kullanım verisi üzerinde funnel, kohort ve A/B senaryolarını analiz ederek karar üretir.
Kuzey Yıldızı ve karşı metriklerle neyin önemli olduğunu net tanımlarsınız.
İstatistiksel anlamlılığı doğru yorumlayıp yanıltıcı A/B sonuçlarından kaçınırsınız.
RICE/ICE ile backlog'u etkisi kanıtlanmış işlere göre sıralarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Ürün geliştirme sürecine temel aşinalık faydalıdır.
Ortalama, oran ve yüzde kavramlarını bilmek yeterlidir.
Excel/Sheets ile çalışma deneyimi önerilir.
Varsayımları veriyle sınamaya açık olmak faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kuzey Yıldızı ve karşı metrik tanımlayabilirsiniz.
Dönüşüm hunisi düşüşlerini analiz edebilirsiniz.
Kohort ve retention analizlerini yorumlayabilirsiniz.
Davranışa göre segment üretip aksiyon çıkarabilirsiniz.
Geçerli bir A/B testi tasarlayabilirsiniz.
Anlamlılık ve güven aralığını doğru yorumlayabilirsiniz.
RICE/ICE ile backlog önceliklendirebilirsiniz.
Veriye dayalı karar belgesi hazırlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Solidity storage/memory/calldata, mapping ve struct, gaz optimizasyonu, event log ve IPFS ile Ethereum akıllı sözleşmelerinde veri saklamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri kaynağı, dataset, tablo/matris, grafik, parametre ve yayınlama ile operasyonel raporlar tasarlamayı ve zamanlanmış dağıtımı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Project Report sekmesinde özel rapor oluşturma, Field List ile tablo, Chart Tools ile grafik biçimlendirme ve raporu paylaşmayı öğrenin.
Detayları Gör →
JSON/XML, iç içe yapılar, serileştirme, JSONPath/XPath, JSON Schema doğrulama ve API entegrasyonuyla zengin uygulama verisini işlemeyi öğrenin.
Detayları Gör →
WrenAI ile doğal dilden SQL, semantik model, metrik tanımı ve ürün takımları için güvenilir self-servis BI kurmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →