Karmaşık uygulama verisini akıcı işleyin
Yapısal/yarı yapısal veri, JSON/XML modelleri, ayrıştırma ve serileştirme, DTO eşleme, JSONPath/XPath, JSON Schema/XSD doğrulama, akış işleme ve API entegrasyonunu öğreten orta seviye eğitim.
JSON/XML, iç içe veri, serileştirme ve nesne-veri eşleme
Bu orta seviye eğitim, modern uygulamalarda karşılaşılan zengin, iç içe ve yarı yapısal veriyle çalışmayı öğretir. Yapısal, yarı yapısal ve yapısal olmayan veri ayrımı; JSON ve XML veri modelleri, iç içe nesne ve diziler; serileştirme/deserileştirme (serialization) ve nesne-veri eşleme (mapping/DTO); şema ve doğrulama (JSON Schema, XSD); yol sorguları (JSONPath, XPath) ile derin erişim; büyük veya akış halindeki veriyi (streaming parser) işleme; ikili (binary/BLOB) ve belge (document) verisi; API'den gelen karmaşık yanıtları modele bağlama; sürümleme ve geriye uyumluluk ile hatalı/eksik alan yönetimi ele alınır. Katılımcı, karmaşık uygulama verisini güvenli, doğrulanmış ve bakımı kolay biçimde işler.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri modellerinden şema doğrulama ve entegrasyona ilerler.
Orta Seviye — Uygulamalarda zengin ve yarı yapısal veriyle çalışma: JSON/XML, iç içe yapılar, serileştirme ve nesne eşleme.
Katılımcılar gerçek JSON/XML yanıtları üzerinde ayrıştırma, eşleme ve doğrulama kodlarını uygulamalı yazar.
İç içe ve değişken şekilli veriyi kıvrak biçimde işlersiniz.
Şema doğrulama ve DTO ile veriyi güvenle nesnelere bağlarsınız.
Eksik/hatalı alan ve sürüm değişimine dayanıklı kod yazarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Bir dilde (Python/Java/JavaScript/C#) temel deneyim beklenir.
JSON ve XML'e temel aşinalık faydalıdır.
REST ve HTTP yanıtlarına aşinalık yararlıdır.
Kod yazıp çalıştırabilen bir ortam gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
JSON/XML iç içe veri modellerini çözümlersiniz.
Zengin veriyi hata toleranslı biçimde ayrıştırırsınız.
Nesneleri güvenli serileştirir ve deserileştirirsiniz.
DTO ve mapping ile veriyi modellere bağlarsınız.
JSONPath ve XPath ile derin erişim yaparsınız.
JSON Schema ve XSD ile veriyi doğrularsınız.
Streaming parser ile büyük veriyi bellek dostu işlersiniz.
Karmaşık API verisini sürüm ve hataya dayanıklı entegre edersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Kenar bilişim ve mikro veri merkezlerini kurun ve işletin: provisioning, K3s/KubeEdge iş yükleri, izleme, OTA güncelleme ve filo yönetimi. Orta seviye DVA eğiti
Detayları Gör →
Analizin dayandığı anahtar istatistik kavramlarını öğrenin: dağılım, normal dağılım, olasılık, güven aralığı, p-değeri ve yaygın tuzaklar. Temel DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Kibana'yı öğrenin: Discover, KQL, Lens görselleştirme, dashboard, Maps, zamanlanmış raporlama ve alerting. Elasticsearch verisi için orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
KNIME Analytics Platform'u uçtan uca öğrenin: node workflow, veri dönüştürme, görselleştirme, flow variable ve makine öğrenmesi. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri egemenliği, residency, sınır ötesi transfer ve uyumu kurumsal liderler için öğrenin. Egemen bulut ve veri egemenliği politikası. Temel DVA eğitimi.
Detayları Gör →