WrenAI ile Self-Servis Konuşma Analitiği

Eğitim Hakkında

WrenAI text-to-SQL, semantik model ve self-servis analitik

Bu orta seviye eğitim, açık kaynak WrenAI ile doğal dil tabanlı (text-to-SQL) analitiği ürün takımlarına açmayı öğretir. WrenAI mimarisi ve bileşenleri; veri kaynağı bağlama (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake vb.); semantik model (modeling definition language) ile tablo, ilişki, metrik ve hesaplanmış alan tanımlama; iş terimleri ve açıklamalarla LLM'e bağlam verme; doğal dil sorusundan üretilen SQL'i inceleme, doğrulama ve iyileştirme; sorgu geçmişi, kaydedilmiş sorular ve panolar; konuşma (follow-up) bağlamı ve belirsizlik yönetimi; erişim, güvenlik ve halüsinasyonu azaltma pratikleri ele alınır. Katılımcı, teknik olmayan ürün ekiplerinin SQL yazmadan güvenilir yanıtlar aldığı bir self-servis analitik ortamı kurar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar WrenAI kurulumundan semantik model ve self-servis yayına ilerler.

Seviye

Orta Seviye — WrenAI ile doğal dilden SQL, semantik model ve ürün takımları için self-servis konuşma analitiği.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar WrenAI'ı örnek bir veritabanına bağlayıp semantik model kurarak doğal dil sorularıyla analiz yapar.

Neden Bu Eğitim?

💬Self-Servis

Ürün ekibi SQL yazmadan kendi sorularını yanıtlar.

✅Güvenilir SQL

Semantik modelle üretilen SQL'i doğrular, halüsinasyonu azaltırsınız.

⚡Hız

Soru-cevap döngüsünü dakikalardan saniyelere indirirsiniz.

Anahtar Konular

wrenaitext-to-sqlkonuşma analitiğiself-servis bisemantik modeldoğal dil sorgullm analitikürün analitiğiveri demokratikleşmesianalitik mühendisliği

“En iyi analitik aracı, soru soranın araya bir uzman girmeden cevabı aldığıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL Temeli

Üretilen SQL'i okuyabilecek düzeyde SQL beklenir.

2

Veritabanı

Bağlanacak bir analitik veritabanı gerekir.

3

Veri Modeli

Tablo ve ilişki kavramlarına aşinalık faydalıdır.

4

LLM Erişimi

WrenAI için bir LLM sağlayıcı anahtarı yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, WrenAI'ı bir veri kaynağına bağlayıp semantik model kurabilir.

Modül 1

WrenAI Mimarisi

Text-to-SQL yaklaşımı
Bileşenler ve veri akışı
LLM sağlayıcı yapılandırma
Kurulum (Docker/launcher)
Veri kaynağı bağlama
Güvenlik ve erişim temeli

Modül 2

Semantik Modelleme

Model (tablo) tanımlama
İlişki (relationship) kurma
Birincil/yabancı anahtar eşleme
Hesaplanmış alan (calculated field)
Metrik (metric) tanımı
Modeli yayımlama (deploy)

Modül 3

Bağlam ve Açıklama

Tablo/kolon açıklamaları
İş terimleri sözlüğü
Örnek soru-SQL çiftleri
Eş anlamlı (synonym) tanımı
LLM'e bağlam zenginleştirme
Model kalitesini artırma

Modül 4

Soru-SQL Döngüsü

Doğal dil sorusu girme
Üretilen SQL'i inceleme
Sonucu doğrulama
SQL'i düzenleme/iyileştirme
Hatalı yorumu düzeltme
Soru netleştirme

Günün hedefiKatılımcı, ürün takımları için güvenli bir self-servis analitik ortamı yönetebilir.

Modül 1

Kaydedilmiş Analiz

Soruyu kaydetme
Kaydedilmiş sorgu kütüphanesi
Sonuçtan grafik üretme
Pano (dashboard) oluşturma
Paylaşım ve bağlantı
Tekrar kullanılabilir metrikler

Modül 2

Konuşma Bağlamı

Takip (follow-up) soruları
Önceki bağlamı sürdürme
Belirsizliği çözme
Filtre ve zaman daraltma
Karşılaştırmalı sorular
Doğal akış tasarımı

Modül 3

Kalite ve Güven

Halüsinasyon riskini azaltma
Model kapsamını sınırlama
Doğrulanmış sorgular (verified)
Yanlış yanıtı yakalama
Geri bildirim döngüsü
Sürekli iyileştirme

Modül 4

Yönetim ve Erişim

Kullanıcı ve rol yönetimi
Veri erişim sınırlaması
Hassas kolon gizleme
Kullanım izleme
Maliyet (LLM) yönetimi
Ekip benimsemesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kurulum

WrenAI'ı kurup bir analitik veritabanına bağlarsınız.

✅

Semantik Model

Tablo, ilişki ve metriklerle semantik model kurarsınız.

✅

Bağlam

Açıklama ve örneklerle LLM yanıt kalitesini artırırsınız.

✅

Text-to-SQL

Doğal dil sorularından üretilen SQL'i doğrularsınız.

✅

Panolar

Kaydedilmiş sorular ve panolarla analizleri paylaşırsınız.

✅

Konuşma

Takip soruları ve bağlamla akıcı analiz yürütürsünüz.

✅

Güven

Halüsinasyonu azaltıp doğrulanmış sorgular kullanırsınız.

✅

Yönetim

Rol ve erişimle güvenli self-servis ortamı yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analistleri
analitik mühendisleri
ürün yöneticileri
self-servis BI kurmak isteyen veri ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analistleri, analitik mühendisleri, ürün yöneticileri ve self-servis BI kuran ekipler için uygundur.

WrenAI ücretsiz mi?

WrenAI açık kaynaklıdır; bir LLM sağlayıcı anahtarı ve bağlanacak bir veritabanı gerekir.

Üretilen SQL güvenilir mi?

Semantik model ve doğrulanmış sorgularla güvenilirlik artar; eğitim halüsinasyon azaltmayı işler.

Hangi veritabanları desteklenir?

PostgreSQL, BigQuery, Snowflake gibi yaygın analitik kaynaklar örnek olarak kullanılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

WRENAI ÜRÜN TAKIMLARI İÇİN: KONUŞMA ANALİTİĞİ VE KENDİ KENDİNE HİZMET VEREN BI EĞİTİMİ