WORKING WITH GRAPHS & REPORTS EĞİTİMİ

Veriden yayına raporları kendiniz kurun

Veri kaynağı bağlama, dataset tanımlama, grafik ve tablo ekleme, parametre, gruplama ve rapor yayınlamayı öğrenin.

Veri kaynağı ve dataset tanımlama, tablo/matris, gruplama, grafik türleri, parametre ve filtre, sayfa düzeni, dışa aktarma ve zamanlanmış dağıtımla operasyonel rapor geliştirmeyi öğreten temel seviye eğitim.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri kaynağı, veri kümesi, grafik, tablo ve rapor yayınlama

Bu temel seviye eğitim, operasyonel raporlar için grafik ve tablo tabanlı rapor geliştirmeyi öğretir. Rapor geliştirme yaşam döngüsü; veri kaynağı (data source) bağlama ve veri kümesi (dataset) sorgusu tanımlama; tablo (table), matris (matrix) ve liste bölgeleri; gruplama, alt toplam ve koşullu biçimlendirme; grafik (chart) türleri (sütun, çizgi, pasta, birleşik) ve seri/kategori/değer eşlemesi; parametre ve filtre tanımlama, açılır liste ve bağımlı parametreler; sayfa düzeni, başlık/altbilgi, sayfalama; dışa aktarma (PDF, Excel), rapor sunucusuna yayınlama ve abonelik/zamanlanmış dağıtım ele alınır. Katılımcı, bir veri kaynağından parametreli, grafik destekli ve yayınlanabilir bir rapor üretebilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri kümesinden grafik, parametre ve yayınlamaya ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Veri kaynağı, veri kümesi, grafik ve tablolarla operasyonel raporlar tasarlama ve yayınlama.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir veri kaynağı üzerinde parametreli, grafik destekli bir raporu adım adım kurar.

Neden Bu Eğitim?

🧰Kendi Raporun

Veri ekibine bağımlı kalmadan raporu baştan sona kendiniz kurarsınız.

📊Grafikle Anlam

Tablo ve grafiği birlikte kullanarak raporu daha anlaşılır yaparsınız.

⏰Otomatik Dağıtım

Abonelik ve zamanlamayla raporu otomatik dağıtırsınız.

Anahtar Konular

rapor geliştirmegrafikdatasettablo matrisrapor parametresioperasyonel raporrapor yayınlamaabonelikkoşullu biçimlendirmeveri raporlama
“İyi bir rapor, doğru veriyi doğru kişiye doğru zamanda ulaştırır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel SQL

Veri kümesi için temel SQL aşinalığı faydalıdır.

2
Veri Kavramı

Tablo, kolon ve ilişki kavramları yararlıdır.

3
Rapor Aracı

Bir rapor geliştirme aracına erişim gerekir.

4
Örnek Veri

Raporlanacak örnek bir veri kaynağı faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veri kaynağı bağlayıp tablo ve matris raporları kurabilir.
Modül 1
Veri Kaynağı ve Dataset
  • Veri kaynağı (data source) bağlama
  • Bağlantı dizesi ve kimlik
  • Veri kümesi (dataset) sorgusu
  • Alan (field) eşlemesi
  • Hesaplanan alan
  • Sorgu önizleme
Modül 2
Tablo Bölgesi
  • Tablo (table) ekleme
  • Kolon ve başlık
  • Detay satırı
  • Biçimlendirme (sayı/tarih)
  • Satır vurgulama
  • Boş veri davranışı
Modül 3
Matris (Pivot)
  • Matris (matrix) bölgesi
  • Satır/kolon grupları
  • Değer hücresi toplulaştırma
  • Alt toplam ve genel toplam
  • Dinamik kolonlar
  • Matris okunabilirliği
Modül 4
Gruplama ve Biçim
  • Gruplama ve alt toplam
  • Sıralama
  • Koşullu biçimlendirme
  • Gösterge (indicator/ikon)
  • Kümülatif/yüzde hesabı
  • Hücre ifadeleri (expression)
Günün hedefiKatılımcı, grafik ve parametre ekleyip raporu yayınlayıp dağıtabilir.
Modül 1
Grafikler
  • Grafik (chart) ekleme
  • Sütun ve çizgi grafiği
  • Pasta ve halka grafiği
  • Birleşik (combo) grafik
  • Seri/kategori/değer eşlemesi
  • Eksen, lejant ve etiket
Modül 2
Parametre ve Filtre
  • Rapor parametresi tanımlama
  • Açılır liste (dropdown)
  • Bağımlı (cascading) parametre
  • Çoklu seçim
  • Dataset filtresi vs parametre
  • Varsayılan değer
Modül 3
Düzen ve Sayfalama
  • Sayfa boyutu ve kenar boşluğu
  • Başlık ve altbilgi
  • Sayfa numarası
  • Grup bazlı sayfa sonu
  • Yazdırmaya uygun düzen
  • Etkileşimli sıralama
Modül 4
Yayın ve Dağıtım
  • PDF/Excel'e dışa aktarma
  • Rapor sunucusuna yayınlama
  • Erişim ve yetkilendirme
  • Anlık görüntü (snapshot)
  • Abonelik (subscription)
  • Zamanlanmış dağıtım

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Kümesi

Veri kaynağı bağlayıp dataset sorgusu tanımlarsınız.

✅
Tablo/Matris

Tablo ve matris bölgeleriyle veriyi düzenlersiniz.

✅
Gruplama

Gruplama, alt toplam ve koşullu biçimlendirme uygularsınız.

✅
Grafik

Sütun, çizgi ve birleşik grafikleri doğru eşlemeyle kurarsınız.

✅
Parametre

Bağımlı ve çoklu seçim parametreleriyle etkileşim eklersiniz.

✅
Düzen

Sayfalama ve yazdırmaya uygun rapor düzeni tasarlarsınız.

✅
Dışa Aktarma

Raporu PDF ve Excel olarak dışa aktarırsınız.

✅
Dağıtım

Abonelik ve zamanlamayla raporu otomatik dağıtırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Rapor geliştiricileri
  • iş analistleri
  • operasyon
  • finans raporlaması yapan uzmanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Rapor geliştiricileri, iş analistleri ve operasyon/finans raporlaması yapan uzmanlar için uygundur.
SQL bilmem şart mı?
Temel SQL faydalıdır; veri kümesi sorguları eğitimde örneklerle desteklenir.
Hangi grafik türleri işlenir?
Sütun, çizgi, pasta ve birleşik grafikler seri/kategori/değer eşlemesiyle ele alınır.
Rapor otomatik dağıtılabilir mi?
Evet; abonelik ve zamanlanmış dağıtım konuları eğitimde uygulamalı işlenir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Working with Graphs & Reports Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikPlatform Analytics (PA) Advanced (PAA) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Platform Analytics (PA) Advanced (PAA) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ServiceNow Platform Analytics ileri: Analytics Center, ileri görselleştirme, gösterge modelleme, breakdown, data collector ve workspace analitiğini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPlatform Analytics (PA) Advanced Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Platform Analytics (PA) Advanced Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ServiceNow Platform Analytics ileri uygulama: interaktif pano tasarımı, kırılımlı görselleştirme, KPI ayrıntısı, drill-down ve analitik benimsemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPlatform Analytics (PA) Fundamentals (PAF) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Platform Analytics (PA) Fundamentals (PAF) Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ServiceNow Platform Analytics temelleri: Analytics Center, veri görselleştirme, gösterge/skor, hedef-eşik ve ilk pano oluşturmayı sıfırdan uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPlatform Analytics (PA) Fundamentals Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Platform Analytics (PA) Fundamentals Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ServiceNow Platform Analytics'e hızlı giriş: rapor-görsel farkı, Analytics Center, ilk görsel ve pano oluşturma, self-servis raporlamayı pratikçe öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikPredictive Analytics: Case Studies for Marketing & Retail Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Predictive Analytics: Case Studies for Marketing & Retail Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Pazarlama ve perakende vakalarıyla kestirimci analitik: churn, eğilim skoru, uplift ve talep tahmini, RFM özellikleri ve ROC/AUC değerlendirmesini öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn