Veriyi doğru modelleyerek sağlam temel kur
DAMA-DMBoK Data Modeling & Design bilgi alanını uzman düzeyde işleyen eğitim: üç model düzeyi, ER modelleme ve anahtarlar, normalizasyon, boyutsal tasarım, yavaş değişen boyutlar ve NoSQL modelleme ile model yönetişimi.
Kavramsal/mantıksal/fiziksel model, normalizasyon ve boyutsal tasarım
Bu ileri seviye eğitim, DAMA-DMBoK'in Data Modeling & Design bilgi alanını uzmanlık düzeyinde işler. Kavramsal, mantıksal ve fiziksel model düzeyleri; varlık-ilişki (ER) modelleme, nitelikler, anahtarlar ve kardinalite; normalizasyon (1NF'ten BCNF'e) ve kontrollü denormalizasyon; boyutsal modelleme (yıldız/snowflake şema, fact/dimension, yavaş değişen boyutlar); NoSQL ve belge/graf modelleme yaklaşımları ele alınır. Model gösterimleri (IE/crow's foot, IDEF1X), adlandırma standartları, model yönetişimi ve sürümleme de kapsanır. Katılımcılar gerçek alan için uçtan uca model üretir.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kavramsal modelden boyutsal ve NoSQL tasarıma ilerler.
İleri Seviye — Kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modelleme ile ilişkisel ve boyutsal tasarımın uzmanlık düzeyinde ele alınması.
Her konu gerçek iş alanları için ER ve boyutsal model çizme ve gözden geçirme atölyeleriyle uygulanır.
Üç model düzeyini ve normalizasyonu ustalıkla uygulayıp sağlam şema kurarsınız.
Yıldız şema ve SCD ile analitik için optimize model tasarlarsınız.
İlişkisel, boyutsal ve NoSQL modellemeyi senaryoya göre seçersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
İlişkisel veritabanı ve SQL deneyimi güçlü biçimde önerilir.
Varlık-ilişki kavramlarına temel düzeyde aşinalık faydalıdır.
Bir iş sürecini analiz edebilme yetkinliği faydalıdır.
ER diyagramı çizebilen bir araç veya bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
kavramsal, mantıksal ve fiziksel modelleri üretip ilişkilendirirsiniz.
varlık, ilişki, kardinalite ve anahtarları doğru tasarlarsınız.
1NF'ten BCNF'e normalizasyonu ve denormalizasyonu uygularsınız.
yıldız/snowflake şema ve fact/dimension tasarımı yaparsınız.
yavaş değişen boyutları doğru tipte modellersiniz.
belge ve graf modellerini erişim desenine göre tasarlarsınız.
model standartları, sürümleme ve kalitesini yönetirsiniz.
gereksinimden fiziksel şemaya tam bir model üretirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Cursor AI editörüyle not defterleri, pandas/SQL hatları, model eğitimi, deney takibi ve model servisini kapsayan veri/ML mühendisliği akışını öğrenin.
Detayları Gör →
Neo4j Cypher ile ileri desenler, değişken uzunluklu yollar, toplama, alt sorgular, yol analizi, APOC ve PROFILE ile sorgu optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Neo4j Cypher temelleri: düğüm/ilişki oluşturma, MATCH ile sorgulama, WHERE filtreleme, SET/DELETE güncelleme ve MERGE ile güvenli yazmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Neo4j'de Cypher ile düğüm ve ilişki oluşturma, MATCH desen eşleştirme, değişken uzunluklu yollar ve indeksle performans. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
DAMA-DMBoK entegrasyon ve birlikte çalışabilirlik: ETL/ELT, CDC, veri sanallaştırma, API, pub/sub ve yönetişim. İleri seviye uzman DVA eğitimi.
Detayları Gör →