AI destekli editörle veri ve ML işini hızlandır
Cursor AI editörünün sohbet, Cmd-K, Composer ve bağlam yönetimini; not defterleri, pandas/SQL hatları, model eğitim betikleri, deney takibi ve model servisini kapsayan, AI destekli veri ve ML mühendisliği iş akışını uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.
Cursor ile not defteri, veri hattı ve MLOps iş akışı
Bu eğitim, Cursor AI kod editörünü veri ve makine öğrenmesi mühendisliği iş akışlarında orta seviyede uygulamalı ele alır. Cursor kurulumu, proje yapısı, bağlam (@ ile dosya/klasör referansı), sohbet ve satır içi düzenleme (Cmd-K), Composer ile çok dosyalı değişiklikler işlenir. Veri işlemede pandas/SQL kod üretimi, Jupyter not defterleriyle çalışma, veri hattı (pipeline) kodu, test ve refactor ele alınır. ML tarafında model eğitim betikleri, deney takibi, model paketleme ve servis (serving) temeli; sürüm kontrolü ve kod kalitesiyle MLOps iş akışı uygulanır. AI önerilerinin gözden geçirilmesi ve güvenli kullanım vurgulanır. Katılımcılar Cursor ile uçtan uca bir veri/ML işini verimli yürütebilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar Cursor temelinden veri hattı koduna ve model operasyonlarına ilerler.
Orta Seviye — Cursor AI kod editörüyle veri ve makine öğrenmesi mühendisliği: not defterleri, veri hatları ve model operasyonlarının uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar Cursor üzerinde gerçek veri/ML projeleriyle not defteri, hat ve model kodunu AI destekli uygulamalı yazar.
AI destekli kod üretimi ve düzenlemeyle rutin işleri hızlandırırsınız.
Proje bağlamını editöre vererek tutarlı ve isabetli öneriler alırsınız.
Not defterinden üretime giden tekrar üretilebilir bir akış kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Python ve pandas ile çalışma deneyimi beklenir.
Temel makine öğrenmesi kavramlarına aşinalık faydalı olur.
Temel Git ve komut satırı bilgisi işi kolaylaştırır.
Cursor editörü kurulu ve Python ortamı hazır bir bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Sohbet, Cmd-K ve Composer'ı verimli kullanırsınız.
@ referansları ve kurallarla isabetli AI önerileri alırsınız.
Cursor'da AI destekli EDA ve analiz yürütürsünüz.
Doğal dilden pandas ve SQL kodu üretip doğrularsınız.
Modüler, test edilebilir veri hatları yazarsınız.
Eğitim betikleri ve deney takibi kurarsınız.
Modeli paketleyip basit bir çıkarım servisiyle sunarsınız.
AI üretimi kodu gözden geçirip güvenli biçimde kullanırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
SAP IBP zaman serisi tabanlı tedarik planlaması ve Supply Optimizer ile maliyet, kapasite kısıtları, senaryo ve sonuç analizini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Project'te yerleşik ve özel raporlar, grafikler, Timeline, Gantt kritik yol ve Visual Reports ile Excel/Visio aktarımını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric'te Lakehouse: OneLake, kısayol, Dataflow Gen2, Spark notebook, Delta tabloları, medallion mimarisi ve DirectLake Power BI raporlamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric DP-600: Lakehouse/Warehouse, boyutsal modelleme, semantic model, DAX, DirectLake, RLS güvenlik ve CI/CD ile uçtan uca analitik çözümü öğrenin.
Detayları Gör →
DP-600T00 resmi kurs modül yapısıyla Fabric: Lakehouse/Warehouse, semantic model, DAX, DirectLake, güvenlik, CI/CD laboratuvarları ve DP-600 sınav hazırlığı.
Detayları Gör →